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NTIS 바로가기일반적으로 비전기반 3차원 인체 포즈 인식 기술은 HCI(Human-Computer Interaction)에서 인간의 제스처를 전달하기 위한 방법으로 사용되며 자연스러운 사용자 인터페이스의 목표는 인간 몸동작만으로 컴퓨터가 인간의 의도를 인지하는 것이다. 하지만 인간의 포즈는 다수의 3차원 관절의 움직임으로 구성되기 때문에 컴퓨터가 인간의 동작을 분석하고 인식하는 것은 매우 어렵고 복잡한 일이다. 제스처는 포즈들의 정보를 이용하여 인식되기 때문에 제스처를 인식하기 위해서는 영상에서 포즈를 인식하고 추적하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 인체의 관절 정보를 이용해서 포즈 특징을 추출하고 SVM을 이용해 포즈를 학습하고 인식하는 방법을 제안한다. 12개의 포즈를 정의하였으며, 각 포즈에 대해 관절 벡터와 관절 사이 각을 계산하여 포즈를 인식하기 위한 ...
저자 | 최윤지 |
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학위수여기관 | 전남대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자컴퓨터공학과 |
지도교수 | 이칠우 |
발행연도 | 2012 |
총페이지 | vi, 49 p. |
키워드 | 3차원 포즈인식 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T12709564&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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