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최근 개인정보보호법 시행과 잇따라 발생하는 개인정보해킹 사고와 관련하여 개인정보를 취급하는 기관이나 기업의 관심과 대응 노력은 증가하고 있지만 개인정보보호에 대한 인식이 아직은 부족하며 개인정보보호 솔루션의 성능에 대한 이슈도 해결해야 할 문제로 남아있다. 이에 본 논문에서는 DB보안의 위협요소를 분석하여 DB보안을 위해 고려해야 할 요소를 확인하였고, 기업의 개인정보 유출 사고 사례를 통하여 DB보안의 중요성을 알아보았으며, 개인정보 보호를 위하여 DB암호화 솔루션 도입 시 성능에 미치는 영향을 살펴보기 위해 DB암호화 이전과 이후의 각 암호화 방식별 성능을 측정하여 비교하였다. 또한, 모델을 변경한 후에도 각 암호화 방식별로 성능을 테스트하였다. 다음으로 DB암호화 성능향상 방법에 대한 모델 연구로 암호화 도입시점에서의 검토해야 할 사항을 살펴보고, DB암호화 성능 ...

최근 개인정보보호법 시행과 잇따라 발생하는 개인정보해킹 사고와 관련하여 개인정보를 취급하는 기관이나 기업의 관심과 대응 노력은 증가하고 있지만 개인정보보호에 대한 인식이 아직은 부족하며 개인정보보호 솔루션의 성능에 대한 이슈도 해결해야 할 문제로 남아있다. 이에 본 논문에서는 DB보안의 위협요소를 분석하여 DB보안을 위해 고려해야 할 요소를 확인하였고, 기업의 개인정보 유출 사고 사례를 통하여 DB보안의 중요성을 알아보았으며, 개인정보 보호를 위하여 DB암호화 솔루션 도입 시 성능에 미치는 영향을 살펴보기 위해 DB암호화 이전과 이후의 각 암호화 방식별 성능을 측정하여 비교하였다. 또한, 모델을 변경한 후에도 각 암호화 방식별로 성능을 테스트하였다. 다음으로 DB암호화 성능향상 방법에 대한 모델 연구로 암호화 도입시점에서의 검토해야 할 사항을 살펴보고, DB암호화 성능 최적화 변수로 암호화 이전에 암호화 영향도 분석을 통해 성능을 예측해야 함과 각 Factor 조건별 성능 최적화 구성방식으로 Plug-In 방식과 API 방식을 혼합한 Hybrid 방식을 적용하여 우수한 성능이 나옴을 증명하였으며, 암호화 대상 중복 항목이 많을 경우에는 전사적 통합 설계가 필요함을 살펴보았으며, 성능저하 유형을 분석하여 꾸준히 개선해야 하는 등 성능 모니터링 및 최적화할 수 있는 방안을 제시하였다. 지금까지의 연구를 종합적으로 고찰하면 먼저 DB암호화 적용은 암호화 방식에 따라 정도의 차이는 있지만 어떤 암호화 방식을 선택 하더라도 성능에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 본 논문에서 연구한 모델변경 방식을 적용하더라도 암호화 이전의 성능과는 다소 차이가 있지만 DB암호화 이후 모델변경 전과 후의 성능을 비교하여 성능이 확연히 개선되는 것을 확인하였고, 최적화된 성능을 위하여 DB암호화를 도입하는 기관이나 기업의 특성에 맞도록 DB암호화 구축 이후에 계속적인 모니터링과 성능 개선에 대한 노력이 필요함을 알 수 있었다.

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