The association between polymorphisms in apoptosis pathway genes and survival of patients with non-small cell lung cancer treated with first-line paclitaxel-cisplatin chemotherapy : 세포고사 관련 유전자의 다형성과 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 투여받은 진행병기 비소세포폐암 환자들의 생존율과의 관계원문보기
배경 : 본 연구는 세포고사 관련 유전자의 다형성과 비소세포폐암으로 진단받고 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 투여받은 환자들의 치료성적의 관계를 알아보기 위해 시행되었다. 방법 : 진행성 비소세포성 폐암으로 진단받은 382 명의 환자들을 대상으로 하여, 21 개의 세포고사 관련 유전자의 32 개의 ...
배경 : 본 연구는 세포고사 관련 유전자의 다형성과 비소세포폐암으로 진단받고 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 투여받은 환자들의 치료성적의 관계를 알아보기 위해 시행되었다. 방법 : 진행성 비소세포성 폐암으로 진단받은 382 명의 환자들을 대상으로 하여, 21 개의 세포고사 관련 유전자의 32 개의 단일염기다형성과 치료성적의 관계를 분석하였다. 결과 : 4 개의 단일염기다형성(TNFRSF1B rs1061624, BCL2 rs2279115, BIRC5 rs9904341, and CASP8 rs3769818)이 생존율과 유의한 관계가 있었다. 4 개의 다형성에서 불량한 예후와 관련이 있는 유전자형을 나쁜 유전자형으로 간주하여 나쁜 유전자형의 개수에 따른 예후를 분석한 경우, 나쁜 유전자형의 개수의 증가에 따라 유의한 생존율 감소를 보였다 (Ptrend = 5.9×10^-5). 나쁜 유전자형을 가지지 않는 환자에 비해 나쁜 유전자형을 2 개 또는 3~4 개 가지는 경우, 생존율은 유의하게 감소 하였다 (각각의 경우, adjusted HR [aHR] = 1.91,95% CI = 1.23-2.98, P = 0.004; and aHR = 2.27, 95% CI = 1.39-3.72, P = 0.001). 결론 : 세포고사 관련 유전자의 단일염기다형성은 비소세포성 폐암으로 진단받고 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 사용한 환자들에서 생존율을 예측하는 생물표지자로 이용될 수 있을 것이다.
배경 : 본 연구는 세포고사 관련 유전자의 다형성과 비소세포폐암으로 진단받고 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 투여받은 환자들의 치료성적의 관계를 알아보기 위해 시행되었다. 방법 : 진행성 비소세포성 폐암으로 진단받은 382 명의 환자들을 대상으로 하여, 21 개의 세포고사 관련 유전자의 32 개의 단일염기다형성과 치료성적의 관계를 분석하였다. 결과 : 4 개의 단일염기다형성(TNFRSF1B rs1061624, BCL2 rs2279115, BIRC5 rs9904341, and CASP8 rs3769818)이 생존율과 유의한 관계가 있었다. 4 개의 다형성에서 불량한 예후와 관련이 있는 유전자형을 나쁜 유전자형으로 간주하여 나쁜 유전자형의 개수에 따른 예후를 분석한 경우, 나쁜 유전자형의 개수의 증가에 따라 유의한 생존율 감소를 보였다 (Ptrend = 5.9×10^-5). 나쁜 유전자형을 가지지 않는 환자에 비해 나쁜 유전자형을 2 개 또는 3~4 개 가지는 경우, 생존율은 유의하게 감소 하였다 (각각의 경우, adjusted HR [aHR] = 1.91,95% CI = 1.23-2.98, P = 0.004; and aHR = 2.27, 95% CI = 1.39-3.72, P = 0.001). 결론 : 세포고사 관련 유전자의 단일염기다형성은 비소세포성 폐암으로 진단받고 1 차 항암화학요법으로 파클리탁셀-시스플라틴을 사용한 환자들에서 생존율을 예측하는 생물표지자로 이용될 수 있을 것이다.
Introduction: This study was conducted to determine the relationship between polymorphisms in apoptosis related genes and treatment outcome of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with first line paclitaxel-cisplatin chemotherapy. Methods: Total 382 patients with advanced NSCLC w...
Introduction: This study was conducted to determine the relationship between polymorphisms in apoptosis related genes and treatment outcome of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with first line paclitaxel-cisplatin chemotherapy. Methods: Total 382 patients with advanced NSCLC were included. Thirty-two single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 21 apoptotic pathway genes were genotyped and their association with clinical outcome was analyzed. Results: Four SNPs (TNFRSF1B rs1061624, BCL2 rs2279115, BIRC5 rs9904341, and CASP8 rs3769818) were significantly associated with survival outcome. When four SNPs were combined, overall survival (OS) was decreased as the number of bad genotypes increased (Ptrend = 5.9×10^-5). Patients with 2 and 3-4 bad genotypes had significantly worse OS compared with those carrying 0 bad genotype (adjusted HR [aHR] = 1.91, 95% CI = 1.23-2.98, P = 0.004; and aHR = 2.27, 95% CI = 1.39-3.72, P = 0.001,respectively). Conclusions: These findings suggest that the SNPs identified can be used as biomarkers predicting survival for NSCLC patients who were treated with first line paclitaxel-cisplatin chemotherapy.
Introduction: This study was conducted to determine the relationship between polymorphisms in apoptosis related genes and treatment outcome of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with first line paclitaxel-cisplatin chemotherapy. Methods: Total 382 patients with advanced NSCLC were included. Thirty-two single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 21 apoptotic pathway genes were genotyped and their association with clinical outcome was analyzed. Results: Four SNPs (TNFRSF1B rs1061624, BCL2 rs2279115, BIRC5 rs9904341, and CASP8 rs3769818) were significantly associated with survival outcome. When four SNPs were combined, overall survival (OS) was decreased as the number of bad genotypes increased (Ptrend = 5.9×10^-5). Patients with 2 and 3-4 bad genotypes had significantly worse OS compared with those carrying 0 bad genotype (adjusted HR [aHR] = 1.91, 95% CI = 1.23-2.98, P = 0.004; and aHR = 2.27, 95% CI = 1.39-3.72, P = 0.001,respectively). Conclusions: These findings suggest that the SNPs identified can be used as biomarkers predicting survival for NSCLC patients who were treated with first line paclitaxel-cisplatin chemotherapy.
주제어
#Lung cancer Apoptotic gene Polymorphisms Survival
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