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최근 음악 산업에서 정서를 활용하는 서비스가 많이 등장하고 있다. 이에 따라 음악의 물리적 특징을 통해 음악이 내포하고 있는 정서를 파악하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 아직까지 음악의 어떤 물리적 특징들이 음악 정서 인식에 영향을 미치는지 파악하고 분석하는 연구는 부족하다.
이에 따라 본 연구에서는 음악 정서 인식을 위한 음악 정서 데이터를 구축했다. 그리고 데이터로부터 음악 정서 인식에 필요한 특징들을 선별했다. 선별에 사용된 알고리즘은 ...
Recently, Music Emotion Recognition(MER) has made rapid progress and been one of the hot issues in the music industry. For this reason, there are many studies about how to recognize the emotions in music by using the acoustic features of each music clip. But it is still unknown which acoustic featur...
저자 | 윤정훈 |
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학위수여기관 | 중앙대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학과 응용 소프트웨어전공 |
지도교수 | 김대원 |
발행연도 | 2013 |
총페이지 | 44 p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13090479&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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