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영상인식 및 이미지의 학습 방법에 의한 안개 감지 시스템에 관한 연구
A study on a automatic fog detection system by image recognition and learning method for image analysis 원문보기


김용식 (동신대학교 일반대학원 컴퓨터학과 인공지능 국내석사)

초록
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차량 운전자들의 시야거리를 감소시키는 여러 기상 조건 중 안개는 대형 사고나 다중 충동 사고들의 주요한 원인이 된다. 그 이유는 빛을 산란시킴으로써 운전자의 거리인지능력을 저하시켜 운전자의 가시거리에 가장 큰 영향을 주기 때문이다. 이로 인해 안개로 인한 교통사고가 치사율이 가장 높게 나타난다. 하지만 우리나라는 안개에 대비하여 가시거리를 확보할 수 있는 시설이 부족하고 안내표지 및 정보제공시스템이 미흡하여 안개로 인한 치명적인 사고가 지속적으로 나타나고 있는 실정이다. 따라서 전방의 기상 상황을 알려주는 시스템의 핵심 기능인 안개자동 감지 기술의 연구가 지속적으로 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 기존에 사용 중인 시정센서를 이용한 안개감지 방법과 최근에 연구된 안개감지 및 시정거리 계산 방법들에 대해 알아보고, 이 방법들의 문제점들을 극복하기 위해 카메라와 W/B 안개 감지판을 이용한 새로운 안개 ...

주제어

#안개감지 

학위논문 정보

저자 김용식
학위수여기관 동신대학교 일반대학원
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터학과 인공지능
지도교수 정양권
발행연도 2013
총페이지 54 p.
키워드 안개감지
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13207369&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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