다중회귀분석 기반 지하도상가 시설물의 유지관리비 예측 김 재 호 서울시립대학교 도시과학대학원 지하도상가는 다른 기반시설에 비해 이용 인구가 많아서 이용기간 중 기능 유지를 위해 지속적이고 장기적인 유지관리 계획이 필요하다. 지속적인 기능유지 및 유지관리비의 효율성을 위해서 유지관리비 각 항목별로 명료한 산출기준을 가지고 각 항목별로 관리·운영해야 하는데, 일부 항목에 대해서는 명료한 산출기준이 없어서 정확한 예산 배정과 관리에 장애요소가 되고 있다. 또한 일부 항목의 명료한 산출기준 부재는 해당시설의 관리자가 시설을 운영 관리하는데 있어서 장기계획의 수립을 어렵게 할 뿐만 아니라 장기적인 운영비 및 임대료 등의 예산계획 수립을 어렵게 하여 시설의 운영관리에 막대한 영향을 가져온다. 이러한 문제점을 인지하여 지자체에서는 시설물의 유지관리비 각 항목에 대해 분석하고 절감계획을 세우고 시설물의 유지관리비 절감 및 효율화에 대해 힘쓰고 있다. 본 연구는 지하도상가의 유지관리비 모든 예산항목을 분류·분석하고, 유지관리비 산출기준이 명료한 항목은 항목별 세부산정기준을 통해 유지관리비를 산출하고 산출기준이 불명료한 항목에 대해서는 ...
다중회귀분석 기반 지하도상가 시설물의 유지관리비 예측 김 재 호 서울시립대학교 도시과학대학원 지하도상가는 다른 기반시설에 비해 이용 인구가 많아서 이용기간 중 기능 유지를 위해 지속적이고 장기적인 유지관리 계획이 필요하다. 지속적인 기능유지 및 유지관리비의 효율성을 위해서 유지관리비 각 항목별로 명료한 산출기준을 가지고 각 항목별로 관리·운영해야 하는데, 일부 항목에 대해서는 명료한 산출기준이 없어서 정확한 예산 배정과 관리에 장애요소가 되고 있다. 또한 일부 항목의 명료한 산출기준 부재는 해당시설의 관리자가 시설을 운영 관리하는데 있어서 장기계획의 수립을 어렵게 할 뿐만 아니라 장기적인 운영비 및 임대료 등의 예산계획 수립을 어렵게 하여 시설의 운영관리에 막대한 영향을 가져온다. 이러한 문제점을 인지하여 지자체에서는 시설물의 유지관리비 각 항목에 대해 분석하고 절감계획을 세우고 시설물의 유지관리비 절감 및 효율화에 대해 힘쓰고 있다. 본 연구는 지하도상가의 유지관리비 모든 예산항목을 분류·분석하고, 유지관리비 산출기준이 명료한 항목은 항목별 세부산정기준을 통해 유지관리비를 산출하고 산출기준이 불명료한 항목에 대해서는 다중회귀분석을 통하여 회귀모델을 도출하여 유지관리비를 산출하고 이들을 합산하여 정확한 유지관리비를 예측함을 목적으로 한다. 항목별 유지관리비 선행 연구를 기반으로 하여 본 논문에서는 지하도상가의 모든 예산항목의 주요 산출기준과 시설물 현황을 분석하여 유지관리비 산출기준이 명료한 항목과 유지관리비 산출기준이 불명료한 항목을 분류하였다. 유지관리비 산출기준이 불명료한 항목인 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기의 회귀모델을 도출하였다. 26개 지하도상가 중 수선유지비는 23개의 유지관리비 모델 개발용 상가, 3개는 검증용 상가로 구분하였다. 수도광열비-수도는 20개는 유지관리비 모델 개발용, 3개는 검증용 상가, 수도광열비-전기는 18개는 유지관리비 모델 개발용, 3개는 검증용 상가로 나누어 구축된 변수를 바탕으로 회귀분석을 실시하였다. 또한 개발된 모델의 유효성을 확인하기 위하여 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기에 대한 회귀모델에 각 입력변수를 적용하여 검증을 실시하였다. 검증결과 수선유지비의 다중회귀모델의 평균 오차율은 5.28%, 서울시설공단의 기존 예산 편성방식의 평균 오차율은 10.76%, 수도광열비-전기 다중회귀모델의 평균 오차율은 2.8%, 기존방식은 평균 오차율은 4.6%로 산정되었다. 또한 수도광열비-수도 다중회귀모델의 평균 오차율은 2.75%, 기존방식은 평균 오차율은 4.65%로 산정되었고, 전체 예산에 대해서는 4.31%, 기존방식은 6.31%로 산정되었다. 도출된 예측결과는 시설공단의 기존의 예산편성방식보다 오차율이 감소됨을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 도출된 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기 산정모델을 통해, 시설관리자가 예산계획을 수립할 경우, 유지관리비 산출기준 불명료한 항목에 대해 세부항목을 검토할 수 있는 자료를 제시하여, 유지관리비의 절감의 효율화에 기여할 것으로 기대된다. 하지만 보다 효율적이고 타당한 모델개발을 위하여 시설물 현황의 입력변수를 추가 입력하고 이에 대해 분석하는 추가 연구가 필요하다. 또한 예산항목 중 상가별로 나눌 수 없는 항목, 정책적으로 시행되어 편성된 예산항목에 대한 추가적인 연구의 진행이 필요하다. 주요어 : 지하도상가, 유지관리비, 예산항목, 다중회귀분석 지도교수 : 구교진
다중회귀분석 기반 지하도상가 시설물의 유지관리비 예측 김 재 호 서울시립대학교 도시과학대학원 지하도상가는 다른 기반시설에 비해 이용 인구가 많아서 이용기간 중 기능 유지를 위해 지속적이고 장기적인 유지관리 계획이 필요하다. 지속적인 기능유지 및 유지관리비의 효율성을 위해서 유지관리비 각 항목별로 명료한 산출기준을 가지고 각 항목별로 관리·운영해야 하는데, 일부 항목에 대해서는 명료한 산출기준이 없어서 정확한 예산 배정과 관리에 장애요소가 되고 있다. 또한 일부 항목의 명료한 산출기준 부재는 해당시설의 관리자가 시설을 운영 관리하는데 있어서 장기계획의 수립을 어렵게 할 뿐만 아니라 장기적인 운영비 및 임대료 등의 예산계획 수립을 어렵게 하여 시설의 운영관리에 막대한 영향을 가져온다. 이러한 문제점을 인지하여 지자체에서는 시설물의 유지관리비 각 항목에 대해 분석하고 절감계획을 세우고 시설물의 유지관리비 절감 및 효율화에 대해 힘쓰고 있다. 본 연구는 지하도상가의 유지관리비 모든 예산항목을 분류·분석하고, 유지관리비 산출기준이 명료한 항목은 항목별 세부산정기준을 통해 유지관리비를 산출하고 산출기준이 불명료한 항목에 대해서는 다중회귀분석을 통하여 회귀모델을 도출하여 유지관리비를 산출하고 이들을 합산하여 정확한 유지관리비를 예측함을 목적으로 한다. 항목별 유지관리비 선행 연구를 기반으로 하여 본 논문에서는 지하도상가의 모든 예산항목의 주요 산출기준과 시설물 현황을 분석하여 유지관리비 산출기준이 명료한 항목과 유지관리비 산출기준이 불명료한 항목을 분류하였다. 유지관리비 산출기준이 불명료한 항목인 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기의 회귀모델을 도출하였다. 26개 지하도상가 중 수선유지비는 23개의 유지관리비 모델 개발용 상가, 3개는 검증용 상가로 구분하였다. 수도광열비-수도는 20개는 유지관리비 모델 개발용, 3개는 검증용 상가, 수도광열비-전기는 18개는 유지관리비 모델 개발용, 3개는 검증용 상가로 나누어 구축된 변수를 바탕으로 회귀분석을 실시하였다. 또한 개발된 모델의 유효성을 확인하기 위하여 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기에 대한 회귀모델에 각 입력변수를 적용하여 검증을 실시하였다. 검증결과 수선유지비의 다중회귀모델의 평균 오차율은 5.28%, 서울시설공단의 기존 예산 편성방식의 평균 오차율은 10.76%, 수도광열비-전기 다중회귀모델의 평균 오차율은 2.8%, 기존방식은 평균 오차율은 4.6%로 산정되었다. 또한 수도광열비-수도 다중회귀모델의 평균 오차율은 2.75%, 기존방식은 평균 오차율은 4.65%로 산정되었고, 전체 예산에 대해서는 4.31%, 기존방식은 6.31%로 산정되었다. 도출된 예측결과는 시설공단의 기존의 예산편성방식보다 오차율이 감소됨을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 도출된 수선유지비, 수도광열비-수도, 수도광열비-전기 산정모델을 통해, 시설관리자가 예산계획을 수립할 경우, 유지관리비 산출기준 불명료한 항목에 대해 세부항목을 검토할 수 있는 자료를 제시하여, 유지관리비의 절감의 효율화에 기여할 것으로 기대된다. 하지만 보다 효율적이고 타당한 모델개발을 위하여 시설물 현황의 입력변수를 추가 입력하고 이에 대해 분석하는 추가 연구가 필요하다. 또한 예산항목 중 상가별로 나눌 수 없는 항목, 정책적으로 시행되어 편성된 예산항목에 대한 추가적인 연구의 진행이 필요하다. 주요어 : 지하도상가, 유지관리비, 예산항목, 다중회귀분석 지도교수 : 구교진
Estimation of Maintenance Costs of Shopping Facilities in Underground Passage Based on Multiple Regression Analysis By Jae-ho Kim Graduate School of Urban Science, University of Seoul The underground shopping center has more user population than other kinds of infrastructure, and during the period o...
Estimation of Maintenance Costs of Shopping Facilities in Underground Passage Based on Multiple Regression Analysis By Jae-ho Kim Graduate School of Urban Science, University of Seoul The underground shopping center has more user population than other kinds of infrastructure, and during the period of use, it requires sustainable maintenance of function. In order to secure sustainable maintenance of function and the efficiency of maintenance and administrative expenses, it is needed to have clear standards of computation for each of the items of maintenance and administrative expenses for the operation. However, since some of the items do not have clear standards of calculation, it becomes the hindrance factor in the accurate arrangement and management of the budget. In addition, some items with the absence of clear output standard manager operating facilities difficult for the establishment of long-term planning , as well as long-term operating costs and rent, including budget planning difficult for the operational management of the facility brings an enormous impact. in fact, Seoul City is analyzing each of the items of maintenance and administrative expenses spent by the facilities managed within Seoul, making plans for their reduction, and also focusing on the reduction and efficiency of the facilities’ maintenance and administrative expenses. Therefore, this study will categorize and analyze all the budget items of the maintenance and administrative expenses spent by underground shopping centers in order to calculate the maintenance and administrative expenses efficiently. Also, about the items of which standards for calculating their maintenance and administrative expenses are unclear, the study will perform multiple regression analysis to draw the regression model in order to arrange the budget precisely and also secure the efficiency of the maintenance and administrative expenses. Based on the advanced researches on the maintenance and administrative expenses for each item, this article analyzes major standards of computation for all the budget items of underground shopping centers and the current status of facilities and distinguishes items whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are either clear or unclear. And the paper selects the items whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are unclear, say, repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity, for multiple regression analysis. For repair and maintenance expenses, among 26 underground shopping centers, the study divides 23 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 shopping centers for verifying maintenance and administrative expenses. For utility expenses-waterworks, among 21, the paper divides 18 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 for verifying maintenance and administrative expenses. And for utility expenses-electricity, among 20, the study divides 18 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 for verifying maintenance and administrative expenses. Based on the variables established, the study performs regression analysis and draws a multiple regression model. Also, to examine the developed model’s effectiveness, the study conducts verification with six materials of the regression model on repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity and also one overall budget document. The mean error rate of the multiple regression model of repair and maintenance expenses is calculated as 5.28%, the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 10.76%, the mean error rate of the utility expenses-electricity multiple regression model is 2.8%, and the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 4.6%. Moreover, the mean error rate of the utility expenses-waterworks multiple regression model is computed as 2.75%, the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 4.65%, that of the entire budget is 4.31%, and the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 6.31%. The model for calculating maintenance and administrative expenses suggested in this study has been found to reduce the error rate more than the method being used in the stage of budget planning. If the facility manager makes a budget plan with the model for calculating repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity which is developed in this study, it will provide data for checking detailed items regarding those whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are unclear; thus, it will contribute to the efficiency of reducing maintenance and administrative expenses. However, in order to develop a model that is even more efficient and valid, it is needed to perform additional research on entering variables about the current status of the facilities additionally and then analyzing it. Moreover, it is also necessary to conduct additional research on the items undividable by shopping centers among the budget items and also those that have been politically executed and planned. Keywords: Shopping Facilities in Underground Passage, maintenance costs, budget items, multiple regression analysis Thesis Supervisor : Professor Kyo-Jin Koo
Estimation of Maintenance Costs of Shopping Facilities in Underground Passage Based on Multiple Regression Analysis By Jae-ho Kim Graduate School of Urban Science, University of Seoul The underground shopping center has more user population than other kinds of infrastructure, and during the period of use, it requires sustainable maintenance of function. In order to secure sustainable maintenance of function and the efficiency of maintenance and administrative expenses, it is needed to have clear standards of computation for each of the items of maintenance and administrative expenses for the operation. However, since some of the items do not have clear standards of calculation, it becomes the hindrance factor in the accurate arrangement and management of the budget. In addition, some items with the absence of clear output standard manager operating facilities difficult for the establishment of long-term planning , as well as long-term operating costs and rent, including budget planning difficult for the operational management of the facility brings an enormous impact. in fact, Seoul City is analyzing each of the items of maintenance and administrative expenses spent by the facilities managed within Seoul, making plans for their reduction, and also focusing on the reduction and efficiency of the facilities’ maintenance and administrative expenses. Therefore, this study will categorize and analyze all the budget items of the maintenance and administrative expenses spent by underground shopping centers in order to calculate the maintenance and administrative expenses efficiently. Also, about the items of which standards for calculating their maintenance and administrative expenses are unclear, the study will perform multiple regression analysis to draw the regression model in order to arrange the budget precisely and also secure the efficiency of the maintenance and administrative expenses. Based on the advanced researches on the maintenance and administrative expenses for each item, this article analyzes major standards of computation for all the budget items of underground shopping centers and the current status of facilities and distinguishes items whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are either clear or unclear. And the paper selects the items whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are unclear, say, repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity, for multiple regression analysis. For repair and maintenance expenses, among 26 underground shopping centers, the study divides 23 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 shopping centers for verifying maintenance and administrative expenses. For utility expenses-waterworks, among 21, the paper divides 18 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 for verifying maintenance and administrative expenses. And for utility expenses-electricity, among 20, the study divides 18 shopping centers for developing a maintenance and administrative expense model and the rest 3 for verifying maintenance and administrative expenses. Based on the variables established, the study performs regression analysis and draws a multiple regression model. Also, to examine the developed model’s effectiveness, the study conducts verification with six materials of the regression model on repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity and also one overall budget document. The mean error rate of the multiple regression model of repair and maintenance expenses is calculated as 5.28%, the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 10.76%, the mean error rate of the utility expenses-electricity multiple regression model is 2.8%, and the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 4.6%. Moreover, the mean error rate of the utility expenses-waterworks multiple regression model is computed as 2.75%, the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 4.65%, that of the entire budget is 4.31%, and the mean error rate of the current budget planning of the infrastructure corporation is 6.31%. The model for calculating maintenance and administrative expenses suggested in this study has been found to reduce the error rate more than the method being used in the stage of budget planning. If the facility manager makes a budget plan with the model for calculating repair and maintenance expenses, utility expenses-waterworks, and utility expenses-electricity which is developed in this study, it will provide data for checking detailed items regarding those whose standards for computing their maintenance and administrative expenses are unclear; thus, it will contribute to the efficiency of reducing maintenance and administrative expenses. However, in order to develop a model that is even more efficient and valid, it is needed to perform additional research on entering variables about the current status of the facilities additionally and then analyzing it. Moreover, it is also necessary to conduct additional research on the items undividable by shopping centers among the budget items and also those that have been politically executed and planned. Keywords: Shopping Facilities in Underground Passage, maintenance costs, budget items, multiple regression analysis Thesis Supervisor : Professor Kyo-Jin Koo
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