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빅데이터가 ICT분야의 최신 트렌드로 소개된 이후 빅데이터 분석 결과를 활용한 기업의 경영활동에 대한 관심도 지속적으로 증가하고 있지만, 실제적으로 체감할 수 있는 보편화된 시스템은 아직 부족한 것이 현실이다. 본 연구에서는 일상 속에서 쉽게 접할 수 있는 SNS 라는 소셜 빅데이터를 분석 소스로 하여, 시장에서의 반응이 민감하고 보편화된 화장품 이라는 ...

빅데이터가 ICT분야의 최신 트렌드로 소개된 이후 빅데이터 분석 결과를 활용한 기업의 경영활동에 대한 관심도 지속적으로 증가하고 있지만, 실제적으로 체감할 수 있는 보편화된 시스템은 아직 부족한 것이 현실이다. 본 연구에서는 일상 속에서 쉽게 접할 수 있는 SNS 라는 소셜 빅데이터를 분석 소스로 하여, 시장에서의 반응이 민감하고 보편화된 화장품 이라는 소비재 완제품을 분석 대상으로 화장품 제조･판매 관련 기업이 실제로 Micro-Targeting을 할 수 있도록 분석 결과 정보를 제공하는 시스템을 구현하여 중소기업에서도 빅데이터를 효과적으로 사용할 수 있는 모델을 제시하고 관련 서비스를 제공할 수 있는 시스템을 구현하는 것을 목적으로 한다. SNS에 존재하는 특정 제품과 브랜드 또는 기업에 대한 사용 후기, 평가, 의견, 느낌 등의 소비자 생각을 수집하여 기업에서 향후 신제품 개발이나 시장 진입 등의 경영활동에 활용할 수 있도록 SNS 빅데이터를 분석하고, 보다 소집단화 되고 개인화 되어가는 Micro-Trend 중심의 마케팅 활동을 할 수 있는 Micro-Targeting 정보를 제공한다. 본 논문에서는 데이터의 수집, 저장, 분석에 대한 내용을 다루고 있으며 관련 정보를 Excel 형태로 사용자에게 상세하게 제공하고 보다 쉽게 이해할 수 있도록 웹을 통한 시각화 방법도 제안한다. 또한, 빅데이터 시스템 인프라로 많이 사용되고 있는 Hadoop ECO System에의 의존도를 낮출 수 있도록 HDFS를 제외한 나머지 구성 모듈을 Python을 활용하여 직접 개발하거나 커스터마이징하여 사용하였다.

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