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빅데이터 분석결과와 실증조사 결과의 비교 : 화장품 브랜드를 중심으로
Comparing the Results of Big-Data with Questionnaire Survey : Focusing on Cosmetics Products 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회, 2016 Oct. 25, 2016년, pp.111 - 113  

김도관 (원광대학교(융복합창의 연구소)) ,  신성윤 (군산대학교)

초록
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빅데이터 분석 결과는 고객의 트랜드를 이해하기 위한 유용한 도구이지만, 현재 마케팅 분야에서는 직접적으로 소비자들을 대상으로 하는 설문조사 기법 또한 고객의 트랜드 정보를 획득하기 위한 유용한 도구로 활용되고 있다. 이러한 점에서 본 연구는 화장품 브랜드를 중심으로 빅데이터 분석결과와 설문조사 방법의 결과를 비교하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

While big data analysis is an useful tool for reading customers' trends, questionnaire survey which directly collects the information of customer trends have been used traditionally in marketing field. In this point, this study attempts to compare the results from two methods such as big data analys...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 빅데이터 분석과 설문조사의 결과를 비교함으로써 빅데이터 분석의 실효성에 대한 검증을 하고자 하는 것이 본 연구의 궁극적인 취지였다. 새롭게 등장한 빅데이터 분석 방법이나, 전통적인 조사방법들 모두 완벽하게 여론을 투영한다고 할 수 없지만, 두 가지 방법에서 일관된 결과를 제시한다면 조사결과를 무시할 수는 없을 것이다.
  • 앞에서 제시한 연구목적을 위하여, 블로그와 트위터에 가장 많이 언급된 4대 화장품 브랜드에 대하여 탐색어 빈도와 탐색어 여론을 통하여 잠재적인 화장품 브랜드의 인지도와 선호도를 결정하고, 해당 브랜드에 대한 인지도와 선호도를 묻는 설문조사 결과와 비교하고자 하였다. 선정된 브랜드는 P, E, C, I 브랜드이다.
  • 현재 마케팅 분야에서는 소비자의 여론을 청취하기 위하여 SNS에 대한 빅데이터 분석을 활용하기도 하지만 전통적인 조사방법론에 입각하여 조사를 실시하기도 한다. 이러한 점에서 본 연구에서는 빅데이터 분석 결과와 전통적인 설문조사에 의한 결과가 동일한 결과를 나타내는지에 대한 비교 검증을 시도하고자 한다.
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