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데이터 마이닝 기법을 이용한 직업성 근골격계 질환 예측 모델 개발 원문보기


윤정민 (아주대학교 일반대학원 산업공학과 국내박사)

초록
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직업성 근골격계 질환은 전 세계적으로 매우 중요한 산업 안전보건 문제로 인식되고 있으며, 한국의 경우 2013년 기준 전체 직업 관련성 질환자의 약 71.4%가 근골격계 질환인 것으로 나타났다. 직업성 근골격계 질환의 경우 작업자의 업무 능력을 감소시키는 것은 물론 지속적인 관리가 필요하기 때문에 이에 따른 경제적 손실 또한 매우 크다. 따라서 국가와 기업, 연구기관 등에서는 직업성 근골격계 질환에 영향을 미치는 유해위험요인을 도출하고, 이를 통해 정확한 원인을 규명하기 위한 다양한 연구들을 수행하고 있다. 본 연구에서는 작업장에서 복합적으로 작용하는 다양한 작업 환경 요인들이 직업성 근골격계 질환의 발생에 영향을 미치는 주요 유해위험요인을 도출하고, 각 요인 수준에 따른 직업성 근골격계 질환의 발생 ...

주제어

#데이터 마이닝  #직업성 근골격계 질환  #예측 모델 

학위논문 정보

저자 윤정민
학위수여기관 아주대학교 일반대학원
학위구분 국내박사
학과 산업공학과
지도교수 박범
발행연도 2016
총페이지 167 p.
키워드 데이터 마이닝, 직업성 근골격계 질환, 예측 모델
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14010175&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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