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연합인증

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KWCS데이터를 활용한 지능형 직업군별 직업병 예측시스템 개발
Development of intelligent work-related diseases predictive system using KWCS(Korean Working Conditions Survey) data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
Ajou University
연구책임자 박범
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100014422
과제고유번호 1345316567
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-25
키워드 직업병.산업재해.근로환경.예측분석.머신러닝.직업병예측.시뮬레이터.시각화 대시보드.KWCS.

초록

□ 연구개요
안전, 보건, 건강에 대한 사회적 관심의 증가에도 불구하고 직업병을 포함한 산업재해 등의 발생이 매년 지속적으로 증가하고 있으며 단순 예방교육 차원의 대응은 산업환경의 변화에 따른 직업병의 발생을 저감시키는데 한계가 있으므로 4차산업 혁명의 핵심 도구로 인식되는 데이터 사이언스의 학습방법론을 활용하여 근로 및 작업환경과 산업재해와 직업병의 관계를 체계적으로 분석연구할 필요가 있음.
예측연구를 위해 데이터 사이언스와 BI(Business Intelligence)방법론을 통한한 연구방법론을 적용하였으며, 직업병

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 1) 연구개발의 필요성 ... 3
  • 2) 연구개발 과제의 선정 ... 6
  • 3) 연구범위와 연구수행 방법론의 선정 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
  • 1) 단계별 연구내용 ... 8
  • 2) 연구방법론의 선정과 예상 결과물 ... 9
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
  • 4. 참고문헌 ... 15
  • 5. 연구성과 ... 16
  • 끝페이지 ... 19

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참고문헌 (25)

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