최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기목표변수를 잘 예측하기 위한 데이터마이닝 방법 중에서 최근에는 여러 단일 분류기를 결합한 앙상블 기법이 많이 활용되고 있다. 그 중 랜덤 포레스트는 임의로 선택된 변수에 의해 얻어진 분류기를 동일한 가중치로 결합함으로써 새로운 관찰치에 대해 예측하는 방법이다. 랜덤 포레스트는 각 ...
We can obtain better predictive performance by using ensemble methods which combine multiple classifiers. Random Forest, which is one of popular ensemble methods, combines classifiers from randomly selected variables. Then it aggregates the entire classifiers by utilizing majority voting to predict ...
저자 | 박희재 |
---|---|
학위수여기관 | 연세대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 응용통계학과 |
지도교수 | 김현중 |
발행연도 | 2016 |
총페이지 | iv, 21장 |
키워드 | 앙상블, 랜덤 포레스트, ensemble, random forest |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14186088&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.