건설공사보험의 데이터를 활용한 사고원인 분석 및 피해율 예측 모델 개발 : 목적물 손해 배상을 중심으로 A Development of Prediction Model for Loss Ratio in Construction Project by Using Insured Claim Payouts원문보기
최근 건설프로젝트는 대형화·복잡화·첨단화되어 감에 따라 건설공사 리스크의 불확실 요소가 증가하고 있다. 지난 10년간 보험통계월보에 따르면 건설부문의 손해액이 37.6%가 증가한 것으로 나타나며, 산업안전보건공단에 따르면 건설부문은 0.92%로 재해율이 매우 높은 것으로 나타난다. 건설프로젝트의 리스크가 증가함에 따라 공사를 수행하는 데에 있어 동일한 건설 프로젝트에 대한 경험 부족 및 여러 분야의 복합적 작용과 같은 불확실한 요인들이 증가한다. 이러한 불확실한 요인들로 인해 공장에서 이루어지는 제조업과는 달리 정밀한 리스크 요인들의 분석 및 대응이 어려운 실정이다. 따라서 공사기간 동안 발생하는 리스크 요인들을 분석하여 대응방안을 도출하기 위한 연구가 필요하다. 특히, 국내 건설 산업에서 ...
최근 건설프로젝트는 대형화·복잡화·첨단화되어 감에 따라 건설공사 리스크의 불확실 요소가 증가하고 있다. 지난 10년간 보험통계월보에 따르면 건설부문의 손해액이 37.6%가 증가한 것으로 나타나며, 산업안전보건공단에 따르면 건설부문은 0.92%로 재해율이 매우 높은 것으로 나타난다. 건설프로젝트의 리스크가 증가함에 따라 공사를 수행하는 데에 있어 동일한 건설 프로젝트에 대한 경험 부족 및 여러 분야의 복합적 작용과 같은 불확실한 요인들이 증가한다. 이러한 불확실한 요인들로 인해 공장에서 이루어지는 제조업과는 달리 정밀한 리스크 요인들의 분석 및 대응이 어려운 실정이다. 따라서 공사기간 동안 발생하는 리스크 요인들을 분석하여 대응방안을 도출하기 위한 연구가 필요하다. 특히, 국내 건설 산업에서 리스크 관리는 그 요인을 감소하는데 집중하고 있지만 이러한 리스크 감소는 요인이 예측 가능할 경우 효과적이나, 노출되지 않은 리스크에 따라 발생하는 모든 손해를 예방하기란 불가능하며, 경우에 따라 리스크 감소를 위한 안전관리 및 사전 예방 비용이 피해 복구액을 상회할 가능성이 있다. 따라서, 건설프로젝트에서는 예측 및 대응할 수 없는 리스크 요소를 도출하여 분석하는 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구의 목적은 건설 프로젝트의 효과적인 리스크 관리를 위해 건설 공사 현장의 사고 예측 모델을 개발하는데 있다. 원활한 연구의 진행을 위해 본 연구의 데이터는 건설 프로젝트 공사 현장에 한정하였으며, 건설공사보험의 기본담보인 목적물 손해 배상을 대상으로 기초 데이터를 수집하였다. 또한, 선행 연구를 통해 건설 현장의 특성을 고려하여 건설현장의 리스크를 주요 인자를 선정하여 리스크 분류체계를 구성하였고, 기존의 건설 현장의 리스크 분석 연구를 토대로 집중된 리스크 인자를 도출하였다. 그 결과, 자연재해 위험도, 현장조건, 시공조건, 프로젝트 규모로 나누어 건설 현장의 특징인 홍수, 지진, 태풍, 화재, 지역, 해발 높이, 구조 타입, ENR, 지상층, 지하층, 총공사기간, 누적공정률에 대한 자료를 수집하였다. 본 연구는 상기 수집한 데이터를 토대로 사고원인분석 및 회귀분석을 수행하였다. 우선, 사고원인 분석을 위해 본 연구에서는 공정률, 계절, 총공사금액에 따라 사고원인별로 사고 빈도와 심도를 분석하여 리스크 중점관리요인을 도출하였다. 분석 결과, (1) 공정률이 낮은 경우 태풍과 공사수행 중 작업 실수의 영향이 컸으나, 공정률이 높아질수록 폭우에 영향을 많이 받는다. (2) 봄, 겨울, 여름, 가을 순으로 사고 발생 빈도와 총보상금 지급액이 높아지는 것을 알 수 있으며, 같은 순서대로 사고원인이 7, 7, 8, 10가지로 빈도 증가에 따라 다양한 원인으로 사고가 발생되었다. (3) 총공사금액별 사고원인 분석 결과, 건설프로젝트 규모가 커질수록 사고원인의 종류가 급격하게 감소하는 것을 알 수 있다. 이에 규모가 작은 구간에서 좀 더 다양한 사고 대책이 요구된다. 하지만 상기 분석은 단순한 기술통계분석으로 보상금 지급액의 발생에 대해 설명하는데 한계가 있었으며, 본 연구의 목적인 건설 공사 현장의 정량적인 리스크 분석을 위해서는 확률론적인 리스크 추정 방법이 요구된다. 이에 추가적으로 건설공사 현장의 규모에 따라 사고 피해 크기를 고려한 피해율을 설정하고 이를 예측하고자 회귀분석을 실시하였다. 종속변수로 피해율을, 독립변수로 자연재해 위험도와 현장조건, 시공조건, 프로젝트 규모로 분류하였다. 분류한 독립변수 중 자연재해의 지진, 열대 폭풍, 홍수, 화재와 현장조건의 지역조건, 현장 고도, 시공조건의 구조 타입 및 시공사의 ENR, 프로젝트 규모의 지상층수, 지하층수, 공정률까지 모두 본 연구의 회귀분석에서는 더미 변수로 입력하였으며, 총 공사기간은 카테고리 변수로 사용된다. 선정된 종속변수 및 독립변수를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였으며, 총 공사금액 대비 보상금 지급액에 대한 피해율 예측 모델을 개발하였다. 회귀분석 결과, 45.5%의 설명력을 가진 피해율예측모델을 개발 및 검증하였다. 본 연구의 결과는 향후 건설 공사의 정량적인 리스크 분석 모델 개발 및 리스크 인자에 대한 검토를 위한 자료로 활용될 것이다.
최근 건설프로젝트는 대형화·복잡화·첨단화되어 감에 따라 건설공사 리스크의 불확실 요소가 증가하고 있다. 지난 10년간 보험통계월보에 따르면 건설부문의 손해액이 37.6%가 증가한 것으로 나타나며, 산업안전보건공단에 따르면 건설부문은 0.92%로 재해율이 매우 높은 것으로 나타난다. 건설프로젝트의 리스크가 증가함에 따라 공사를 수행하는 데에 있어 동일한 건설 프로젝트에 대한 경험 부족 및 여러 분야의 복합적 작용과 같은 불확실한 요인들이 증가한다. 이러한 불확실한 요인들로 인해 공장에서 이루어지는 제조업과는 달리 정밀한 리스크 요인들의 분석 및 대응이 어려운 실정이다. 따라서 공사기간 동안 발생하는 리스크 요인들을 분석하여 대응방안을 도출하기 위한 연구가 필요하다. 특히, 국내 건설 산업에서 리스크 관리는 그 요인을 감소하는데 집중하고 있지만 이러한 리스크 감소는 요인이 예측 가능할 경우 효과적이나, 노출되지 않은 리스크에 따라 발생하는 모든 손해를 예방하기란 불가능하며, 경우에 따라 리스크 감소를 위한 안전관리 및 사전 예방 비용이 피해 복구액을 상회할 가능성이 있다. 따라서, 건설프로젝트에서는 예측 및 대응할 수 없는 리스크 요소를 도출하여 분석하는 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구의 목적은 건설 프로젝트의 효과적인 리스크 관리를 위해 건설 공사 현장의 사고 예측 모델을 개발하는데 있다. 원활한 연구의 진행을 위해 본 연구의 데이터는 건설 프로젝트 공사 현장에 한정하였으며, 건설공사보험의 기본담보인 목적물 손해 배상을 대상으로 기초 데이터를 수집하였다. 또한, 선행 연구를 통해 건설 현장의 특성을 고려하여 건설현장의 리스크를 주요 인자를 선정하여 리스크 분류체계를 구성하였고, 기존의 건설 현장의 리스크 분석 연구를 토대로 집중된 리스크 인자를 도출하였다. 그 결과, 자연재해 위험도, 현장조건, 시공조건, 프로젝트 규모로 나누어 건설 현장의 특징인 홍수, 지진, 태풍, 화재, 지역, 해발 높이, 구조 타입, ENR, 지상층, 지하층, 총공사기간, 누적공정률에 대한 자료를 수집하였다. 본 연구는 상기 수집한 데이터를 토대로 사고원인분석 및 회귀분석을 수행하였다. 우선, 사고원인 분석을 위해 본 연구에서는 공정률, 계절, 총공사금액에 따라 사고원인별로 사고 빈도와 심도를 분석하여 리스크 중점관리요인을 도출하였다. 분석 결과, (1) 공정률이 낮은 경우 태풍과 공사수행 중 작업 실수의 영향이 컸으나, 공정률이 높아질수록 폭우에 영향을 많이 받는다. (2) 봄, 겨울, 여름, 가을 순으로 사고 발생 빈도와 총보상금 지급액이 높아지는 것을 알 수 있으며, 같은 순서대로 사고원인이 7, 7, 8, 10가지로 빈도 증가에 따라 다양한 원인으로 사고가 발생되었다. (3) 총공사금액별 사고원인 분석 결과, 건설프로젝트 규모가 커질수록 사고원인의 종류가 급격하게 감소하는 것을 알 수 있다. 이에 규모가 작은 구간에서 좀 더 다양한 사고 대책이 요구된다. 하지만 상기 분석은 단순한 기술통계분석으로 보상금 지급액의 발생에 대해 설명하는데 한계가 있었으며, 본 연구의 목적인 건설 공사 현장의 정량적인 리스크 분석을 위해서는 확률론적인 리스크 추정 방법이 요구된다. 이에 추가적으로 건설공사 현장의 규모에 따라 사고 피해 크기를 고려한 피해율을 설정하고 이를 예측하고자 회귀분석을 실시하였다. 종속변수로 피해율을, 독립변수로 자연재해 위험도와 현장조건, 시공조건, 프로젝트 규모로 분류하였다. 분류한 독립변수 중 자연재해의 지진, 열대 폭풍, 홍수, 화재와 현장조건의 지역조건, 현장 고도, 시공조건의 구조 타입 및 시공사의 ENR, 프로젝트 규모의 지상층수, 지하층수, 공정률까지 모두 본 연구의 회귀분석에서는 더미 변수로 입력하였으며, 총 공사기간은 카테고리 변수로 사용된다. 선정된 종속변수 및 독립변수를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였으며, 총 공사금액 대비 보상금 지급액에 대한 피해율 예측 모델을 개발하였다. 회귀분석 결과, 45.5%의 설명력을 가진 피해율예측모델을 개발 및 검증하였다. 본 연구의 결과는 향후 건설 공사의 정량적인 리스크 분석 모델 개발 및 리스크 인자에 대한 검토를 위한 자료로 활용될 것이다.
Recently, construction projects have become increasingly larger, more complex, and advanced, resulting in increased uncertainty in construction projects. According to Insurance Statistics Information Services(INSIS), the damage to the construction sector has increased by 37.6 percent in the past 10 ...
Recently, construction projects have become increasingly larger, more complex, and advanced, resulting in increased uncertainty in construction projects. According to Insurance Statistics Information Services(INSIS), the damage to the construction sector has increased by 37.6 percent in the past 10 years. and Korea Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) announced that the construction sector is at 0.92 percent, with the highest risk of disaster. As the risk of construction projects increases, uncertainties such as lack of experience in the same construction project and complex duties of the various fields are increasing in order to carry out construction projects. Due to these uncertainties, it is difficult to analyze and respond to sophisticated risk factors unlike manufacturing industry. Therefore, it is necessary to draw up countermeasures to elicit countermeasures to analyze the risk factors that occur during the construction period. In particular, risk management is focusing on reducing the risk in the domestic construction industry. If the factors are predictable, This risk reduction is effective, but it is not possible to prevent all damages resulting from unexposed risks. In some cases, safety management and preventive costs for reducing risks are likely to exceed the cost of damages. Therefore, it is necessary to conduct research to analyze risk factors that can not be predicted and responded by the construction project. The purpose of this study is to develop an accident prediction model for the construction site for effective risk management of the construction project. In order to facilitate the smooth study, the data in this study was limited to the construction project site. and basic data were collected for compensation for the purpose of the construction which is a basic security of construction insurance. Further, the hazard classification system was organized by selecting the major risk factors of construction sites, taking into account the characteristics of the construction site. And remarked risk factors were derived based on existing papers about the risk analysis of construction sites. As a result, I collected data on Flood, Earthquake, Typhoon, Wildfire, Location, Elevation, Structure type, Engineering new rank(ENR), Floor, Underground, Total months and Accumulated rate as a result of Natural hazard, Geography, Construction Method and Ability and Project Scale. This study conducted accident cause analysis and regression analysis based on the data collected above. First of all, for accident cause analysis, the focus of risk management was derived from this study by analyzing accident frequency and severity of Accumulated rate, season, Total construction amount according to the cause of accident. Analysis results, (1) As the progress rate is lowered, the impact of the typhoon increases, but the higher the progress rate, the greater the impact of the heavy rain. (2) In spring, winter, summer, and autumn, the accident frequency and the total damage are higher, and the cause of the accident was caused by various causes by increasing accident frequency. (3) The analysis of the accident cause analysis results show that the larger the construction project size, the more sharply the varieties of the accident causes are reduced. A wider range of risk response is required in smaller sections. However, the above analysis is limited to explaining the occurrence of claim pay out with simple descriptive analysis. thus, Probabilistic risk estimates are required to assess the quantitative risk analysis of the construction site, which is the purpose of this work. In addition, a regression analysis is conducted to consider the size of accident damage caused by the size of the construction project site, and forecast the extent to which it was anticipated. the loss rate was chosen as the dependent variable, and Natural hazard, Geography, Construction Method and Ability and Project Scale were classified as the independent variables. In the regression analysis of this study, all independent variables were entered as dummy variables except Total months. Multiple regression analyses were performed using the selected dependent variables and independent variables. the prediction model of loss rate which is claim pay out by total amount of construction project was developed. As a result of the regression analysis, the predicted model of the assessment was developed and verified by 45.5 % of the description. The results of this study will be used to develop the quantitative risk analysis model and review risk factors about construction projects.
Recently, construction projects have become increasingly larger, more complex, and advanced, resulting in increased uncertainty in construction projects. According to Insurance Statistics Information Services(INSIS), the damage to the construction sector has increased by 37.6 percent in the past 10 years. and Korea Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) announced that the construction sector is at 0.92 percent, with the highest risk of disaster. As the risk of construction projects increases, uncertainties such as lack of experience in the same construction project and complex duties of the various fields are increasing in order to carry out construction projects. Due to these uncertainties, it is difficult to analyze and respond to sophisticated risk factors unlike manufacturing industry. Therefore, it is necessary to draw up countermeasures to elicit countermeasures to analyze the risk factors that occur during the construction period. In particular, risk management is focusing on reducing the risk in the domestic construction industry. If the factors are predictable, This risk reduction is effective, but it is not possible to prevent all damages resulting from unexposed risks. In some cases, safety management and preventive costs for reducing risks are likely to exceed the cost of damages. Therefore, it is necessary to conduct research to analyze risk factors that can not be predicted and responded by the construction project. The purpose of this study is to develop an accident prediction model for the construction site for effective risk management of the construction project. In order to facilitate the smooth study, the data in this study was limited to the construction project site. and basic data were collected for compensation for the purpose of the construction which is a basic security of construction insurance. Further, the hazard classification system was organized by selecting the major risk factors of construction sites, taking into account the characteristics of the construction site. And remarked risk factors were derived based on existing papers about the risk analysis of construction sites. As a result, I collected data on Flood, Earthquake, Typhoon, Wildfire, Location, Elevation, Structure type, Engineering new rank(ENR), Floor, Underground, Total months and Accumulated rate as a result of Natural hazard, Geography, Construction Method and Ability and Project Scale. This study conducted accident cause analysis and regression analysis based on the data collected above. First of all, for accident cause analysis, the focus of risk management was derived from this study by analyzing accident frequency and severity of Accumulated rate, season, Total construction amount according to the cause of accident. Analysis results, (1) As the progress rate is lowered, the impact of the typhoon increases, but the higher the progress rate, the greater the impact of the heavy rain. (2) In spring, winter, summer, and autumn, the accident frequency and the total damage are higher, and the cause of the accident was caused by various causes by increasing accident frequency. (3) The analysis of the accident cause analysis results show that the larger the construction project size, the more sharply the varieties of the accident causes are reduced. A wider range of risk response is required in smaller sections. However, the above analysis is limited to explaining the occurrence of claim pay out with simple descriptive analysis. thus, Probabilistic risk estimates are required to assess the quantitative risk analysis of the construction site, which is the purpose of this work. In addition, a regression analysis is conducted to consider the size of accident damage caused by the size of the construction project site, and forecast the extent to which it was anticipated. the loss rate was chosen as the dependent variable, and Natural hazard, Geography, Construction Method and Ability and Project Scale were classified as the independent variables. In the regression analysis of this study, all independent variables were entered as dummy variables except Total months. Multiple regression analyses were performed using the selected dependent variables and independent variables. the prediction model of loss rate which is claim pay out by total amount of construction project was developed. As a result of the regression analysis, the predicted model of the assessment was developed and verified by 45.5 % of the description. The results of this study will be used to develop the quantitative risk analysis model and review risk factors about construction projects.
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