본 연구는 노인장기요양보험을 통해 복지용구를 구입·대여한 수급자들이 가지고 있는 요인들이 복지용구 만족도에 미치는 영향을 검증하여, 수급자의 복지용구 만족도를 제고하기 위한 정책적 함의를 제언하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 수급자들의 특성을 Anderson의 행동모델에 근거하여 소인요인, 욕구요인, 자원요인, 서비스요인으로 구성하여 측정하였다. 본 연구는 설문지를 기반으로 한 대면조사를 통해 서울지역에 거주하는 노인장기요양보험 복지용구 수급자들을 대상으로 2017년 10월 31일부터 12월 5일까지 진행되었으며, 총 80부의 자료를 바탕으로 ...
본 연구는 노인장기요양보험을 통해 복지용구를 구입·대여한 수급자들이 가지고 있는 요인들이 복지용구 만족도에 미치는 영향을 검증하여, 수급자의 복지용구 만족도를 제고하기 위한 정책적 함의를 제언하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 수급자들의 특성을 Anderson의 행동모델에 근거하여 소인요인, 욕구요인, 자원요인, 서비스요인으로 구성하여 측정하였다. 본 연구는 설문지를 기반으로 한 대면조사를 통해 서울지역에 거주하는 노인장기요양보험 복지용구 수급자들을 대상으로 2017년 10월 31일부터 12월 5일까지 진행되었으며, 총 80부의 자료를 바탕으로 T검정(t-test), 분산분석(ANOVA), 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 사용하여 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫 번째로, 조사대상자는 여성이 많고 평균연령이 79.20세였으며 학력으로는 초졸이 31.3%로 가장 많은 비중을 차지했다. 장애를 가진 참여자의 비중이 20.0%였으며 장기요양등급은 3등급이 가장 많았다. 가구소득은 평균 149.69만원이고 복지용구를 구입·대여할 때 평균 1.32만원의 본인부담금을 지불했다. 78.8%가 복지용구를 구입하였으며 함께 이용하는 복지용구의 개수는 평균 1.29개였다. 노인의 일상생활을 주로 수발하는 사람은 가족이 과반수였으며 직원의 전문성은 평균 3.46점 A/S의 질은 평균 3.92점에 달하였다. 조사대상자들이 느끼는 복지용구 만족도는 평균 3.56점으로 보통보다 약간 만족하고 있는 것으로 조사되었다. 두 번째로, 조사대상자들의 각 요인에 따른 복지용구 만족도, 복지용구 서비스 만족도, 본인부담금 수준 만족도가 차이를 가지고 있는지 t-test와 ANOVA를 실시한 결과 첫 번째로 장애판정여부, 본인부담금의 액수에 따라 복지용구 만족도의 차이가 있는 것으로 조사되었다. 두 번째로 함께 이용하는 보조기구의 개수, 본인부담금의 액수에 따라 복지용구 서비스 만족도에 차이가 있었다. 마지막으로 장기요양등급, 함께 이용하는 보조기구의 개수, 본인부담금액의 액수에 따라 본인부담금 수준 만족도의 차이가 있었다. 세 번째로, 조사대상자들의 각 요인이 복지용구의 만족도에 영향을 끼치는지 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 직원의 전문성은 복지용구 만족도에 정(+)적으로 연령은 부(-)적으로 영향을 끼치는 것으로 조사되었다. 분석결과에 따라 본 연구는 복지용구 만족도를 향상하기 위하여 복지용구에 대한 전문적인 상담 및 교육서비스를 마련하는 것과 다양한 품목과 모델의 복지용구를 제공하는 것을 노인장기요양보험 복지용구의 발전을 위한 정책적 제언으로 제시하였다. 이와 더불어 복지용구를 시범사용할 수 있는 서비스의 마련이 필요함도 제언하였다.
본 연구는 노인장기요양보험을 통해 복지용구를 구입·대여한 수급자들이 가지고 있는 요인들이 복지용구 만족도에 미치는 영향을 검증하여, 수급자의 복지용구 만족도를 제고하기 위한 정책적 함의를 제언하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 수급자들의 특성을 Anderson의 행동모델에 근거하여 소인요인, 욕구요인, 자원요인, 서비스요인으로 구성하여 측정하였다. 본 연구는 설문지를 기반으로 한 대면조사를 통해 서울지역에 거주하는 노인장기요양보험 복지용구 수급자들을 대상으로 2017년 10월 31일부터 12월 5일까지 진행되었으며, 총 80부의 자료를 바탕으로 T검정(t-test), 분산분석(ANOVA), 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 사용하여 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫 번째로, 조사대상자는 여성이 많고 평균연령이 79.20세였으며 학력으로는 초졸이 31.3%로 가장 많은 비중을 차지했다. 장애를 가진 참여자의 비중이 20.0%였으며 장기요양등급은 3등급이 가장 많았다. 가구소득은 평균 149.69만원이고 복지용구를 구입·대여할 때 평균 1.32만원의 본인부담금을 지불했다. 78.8%가 복지용구를 구입하였으며 함께 이용하는 복지용구의 개수는 평균 1.29개였다. 노인의 일상생활을 주로 수발하는 사람은 가족이 과반수였으며 직원의 전문성은 평균 3.46점 A/S의 질은 평균 3.92점에 달하였다. 조사대상자들이 느끼는 복지용구 만족도는 평균 3.56점으로 보통보다 약간 만족하고 있는 것으로 조사되었다. 두 번째로, 조사대상자들의 각 요인에 따른 복지용구 만족도, 복지용구 서비스 만족도, 본인부담금 수준 만족도가 차이를 가지고 있는지 t-test와 ANOVA를 실시한 결과 첫 번째로 장애판정여부, 본인부담금의 액수에 따라 복지용구 만족도의 차이가 있는 것으로 조사되었다. 두 번째로 함께 이용하는 보조기구의 개수, 본인부담금의 액수에 따라 복지용구 서비스 만족도에 차이가 있었다. 마지막으로 장기요양등급, 함께 이용하는 보조기구의 개수, 본인부담금액의 액수에 따라 본인부담금 수준 만족도의 차이가 있었다. 세 번째로, 조사대상자들의 각 요인이 복지용구의 만족도에 영향을 끼치는지 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 직원의 전문성은 복지용구 만족도에 정(+)적으로 연령은 부(-)적으로 영향을 끼치는 것으로 조사되었다. 분석결과에 따라 본 연구는 복지용구 만족도를 향상하기 위하여 복지용구에 대한 전문적인 상담 및 교육서비스를 마련하는 것과 다양한 품목과 모델의 복지용구를 제공하는 것을 노인장기요양보험 복지용구의 발전을 위한 정책적 제언으로 제시하였다. 이와 더불어 복지용구를 시범사용할 수 있는 서비스의 마련이 필요함도 제언하였다.
The purpose of this study was examining the effects of factors on the welfare equipment purchasers who bought or rented welfare equipment through Long-term Care Insurance in order to suggest policy implications for improving the satisfaction of welfare equipment. For this purpose, the characteristic...
The purpose of this study was examining the effects of factors on the welfare equipment purchasers who bought or rented welfare equipment through Long-term Care Insurance in order to suggest policy implications for improving the satisfaction of welfare equipment. For this purpose, the characteristics of the recipients were measured based on Anderson 's behavioral model, consisting of predisposing characteristics, need, enabling, and service factors. The data was analyzed during the survey of welfare equipment receivers who lived in Seoul district from October 31, 2017 to December 5, 2017, based on a total of 80 data (t-test), ANOVA, and Multiple Regression Analysis. First, according to this study there were more women among the respondents. The average age of those surveyed was 79.20. Almost a third (31.3%) of the respondents had primary school education. The participants with disabilities make up 20.0%, with 3rd Long-term Care Grade prevailing in the category. Average household income was 1 million 496 thousand KRW. On average, a household spent 13,200 KRW as a fixed-benefit for buying or renting the equipment. 78.8% of the respondents bought the equipment. the average number of additional welfare equipment used was 1.29 units. Persons caring for the elderly people were mostly the family member. Whereas the expertise of the employees was about 3.46 points, the service quality of repair was approximately 3.92 points. Average welfare equipment satisfaction reached 3.56 points, proving that the people are somewhat satisfied. Second, the t-test and ANOVA used for verifying difference of welfare equipment satisfaction, welfare equipment service satisfaction, and the satisfaction level on fixed-benefit by each factors. And the results showed that the disability identification and the amount of fixed-benefit make difference in the level of welfare equipment satisfaction. While the amount of additional equipment and amount of fixed-benefit make difference in the level of welfare equipment service satisfaction. In addition, such factors as Long-term Care Grade, the amount of additional equipment, and the amount of fixed-benefit caused the difference in satisfaction level on fixed-benefit. Third, multiple regression analysis was held to identify if each factors had an influence on recipients’ satisfaction of welfare equipment. The result showed that expertise level of employees had a positive effect, while the age had a negative influence. Based on the results of the analysis, this study assumes the system of professional consulting services and services in the field of social security education, as well as the development of various items and models of welfare equipment to improve welfare equipment satisfaction. In addition, it is suggested that services for piloting welfare equipment should be prepared.
The purpose of this study was examining the effects of factors on the welfare equipment purchasers who bought or rented welfare equipment through Long-term Care Insurance in order to suggest policy implications for improving the satisfaction of welfare equipment. For this purpose, the characteristics of the recipients were measured based on Anderson 's behavioral model, consisting of predisposing characteristics, need, enabling, and service factors. The data was analyzed during the survey of welfare equipment receivers who lived in Seoul district from October 31, 2017 to December 5, 2017, based on a total of 80 data (t-test), ANOVA, and Multiple Regression Analysis. First, according to this study there were more women among the respondents. The average age of those surveyed was 79.20. Almost a third (31.3%) of the respondents had primary school education. The participants with disabilities make up 20.0%, with 3rd Long-term Care Grade prevailing in the category. Average household income was 1 million 496 thousand KRW. On average, a household spent 13,200 KRW as a fixed-benefit for buying or renting the equipment. 78.8% of the respondents bought the equipment. the average number of additional welfare equipment used was 1.29 units. Persons caring for the elderly people were mostly the family member. Whereas the expertise of the employees was about 3.46 points, the service quality of repair was approximately 3.92 points. Average welfare equipment satisfaction reached 3.56 points, proving that the people are somewhat satisfied. Second, the t-test and ANOVA used for verifying difference of welfare equipment satisfaction, welfare equipment service satisfaction, and the satisfaction level on fixed-benefit by each factors. And the results showed that the disability identification and the amount of fixed-benefit make difference in the level of welfare equipment satisfaction. While the amount of additional equipment and amount of fixed-benefit make difference in the level of welfare equipment service satisfaction. In addition, such factors as Long-term Care Grade, the amount of additional equipment, and the amount of fixed-benefit caused the difference in satisfaction level on fixed-benefit. Third, multiple regression analysis was held to identify if each factors had an influence on recipients’ satisfaction of welfare equipment. The result showed that expertise level of employees had a positive effect, while the age had a negative influence. Based on the results of the analysis, this study assumes the system of professional consulting services and services in the field of social security education, as well as the development of various items and models of welfare equipment to improve welfare equipment satisfaction. In addition, it is suggested that services for piloting welfare equipment should be prepared.
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