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인공지능: 미래의사의 역할을 대체할 것인가

Artificial Intelligence: Will It Replace Human Medical Doctors?

의학교육논단 = Korean medical education review v.18 no.2 , 2016년, pp.47 - 50  
최윤섭 (최윤섭 디지털 헬스케어 연구소, 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과)
Abstract

Development of artificial intelligence is expected to revolutionize today's medicine. In fact, medicine was one of the areas to which advances in artificial intelligence technology were first applied. Recently, state-of-the-art artificial intelligence, especially deep learning technology, has been actively utilized to treat cancer patients and analyze medical image data. Application of artificial intelligence has the potential to fundamentally change various aspects of medicine, including the role of human doctors, the clinical decision-making process, and even overall healthcare systems. Facing such fundamental changes is unavoidable, and we need to prepare to effectively integrate artificial intelligence into our medical system. We should re-define the role of human doctors, and accordingly, medical education should also be altered. In this article, we will discuss the current status of artificial intelligence in medicine and how we can prepare for such changes.

주제어

#Artificial intelligence   #Medical education   #Machine learning  

질의응답 

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공지능
인공지능이 한국에서 돌연 관심사로 떠오른 이유는?
알파고 사태

알파고 사태 이전에는 한국에서 크게 관심을 받지 못하던 인공지능은 돌연 국가적인 관심사로 떠올랐다. 한국형 알파고를 만든다는 정부 지원도 생겼으며, 각종 도서, 학회, 강의 등에는 인공지능 이야기가 가득하다.

딥 러닝
딥 러닝을 의료에 활용하는 대표적인 사례는 무엇인가?
딥 러닝을 이용해 루닛은 유방 엑스레이, 조직검사 데이터 판독에 좋은 성과를 보여주고 있으며, 뷰노 역시 폐 computed tomography, 골연령 분석 등에서 의사와 동등하거나 더 나은 결과를 보여주고 있다.

작년 구글, 마이크로소프트, 퀄컴 등 쟁쟁한 참가자들이 경쟁하는 세계 이미지 인식 대회에서 나란히 5위를 차지하는 기염을 토한 회사들이다. 딥 러닝을 이용해 루닛은 유방 엑스레이, 조직검사 데이터 판독에 좋은 성과를 보여주고 있으며, 뷰노 역시 폐 computed tomography, 골연령 분석 등에서 의사와 동등하거나 더 나은 결과를 보여주고 있다. 또한 최근에는 삼성 메디슨의 초음파기기에 딥러닝 기술을 접목하여 유방암 진단목적의 ‘S-디텍트’를 내어놓기도 했다.

인공지능의 의료 분야 활용
인공지능의 의료 분야 활용 중 건강 조언을 해주는 대표적인 사례는?
IBM의 인공지능 왓슨

첫 번째는 전자의무기록(electronic medical record, EMR), 유전정보, 건강정보 등 다양하고 복잡다단한 데이터를 복합적으로 분석하여 치료권고안이나 건강조언을 주는 역할이다. 대표적으로 IBM의 인공지능 왓슨이 여기에 속한다. EMR에 저장된 다양한 데이터를 분석하여 암 환자에 대한 최적의 치료법을 의사에게 권고해주는 것이다.

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참고문헌 (9)

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