서울 일부지역 여고생의 스마트폰 의존도에 따른 스마트폰 활용유형, 폭식행동, 식품섭취빈도에 관한 연구 A Study on Smart Phone Usage Type, Dinge Eating Behavior, and Food Intake Frequency Depending on Smart Phone Dependency of Female High School Students in Seoul원문보기
본 연구는 여자 고등학생을 대상으로 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 청소년기 여자 고등학생의 스마트폰 사용과 관련된 식습관 및 식행동의 문제점을 파악하여 스마트폰 과의존 청소년을 위한 영양교육의 기초자료를 제시하고자 하였다. 조사 대상자는 서울 일부 지역의 여자 고등학생 2학년 223명이었으며, 설문지법으로 일반적 특성, 스마트폰 사용 실태, 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 분석하였다. 조사 대상자의 스마트폰 사용 기간은 ‘5년 이상’이 69.5%로 가장 많았으며 스마트폰 주중 하루 사용시간은 평균 3시간 57분으로 나타났고, 주말 하루 사용시간은 평균 6시간 3분으로 나타났다. 스마트폰 의존도 조사 결과 고위험 사용자군 1.4%, 잠재적 위험 사용자군 29.6%, 일반 사용자군 69.1%으로 스마트폰 사용 과의존 위험군이 31%였다. 스마트폰 사용으로 인한 영향은 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 ...
본 연구는 여자 고등학생을 대상으로 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 청소년기 여자 고등학생의 스마트폰 사용과 관련된 식습관 및 식행동의 문제점을 파악하여 스마트폰 과의존 청소년을 위한 영양교육의 기초자료를 제시하고자 하였다. 조사 대상자는 서울 일부 지역의 여자 고등학생 2학년 223명이었으며, 설문지법으로 일반적 특성, 스마트폰 사용 실태, 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 분석하였다. 조사 대상자의 스마트폰 사용 기간은 ‘5년 이상’이 69.5%로 가장 많았으며 스마트폰 주중 하루 사용시간은 평균 3시간 57분으로 나타났고, 주말 하루 사용시간은 평균 6시간 3분으로 나타났다. 스마트폰 의존도 조사 결과 고위험 사용자군 1.4%, 잠재적 위험 사용자군 29.6%, 일반 사용자군 69.1%으로 스마트폰 사용 과의존 위험군이 31%였다. 스마트폰 사용으로 인한 영향은 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 수면장애 경험(p<0.001)과 신체활동 감소(p<0.001)에서 유의적으로 높게 나타났다. 스마트폰 활용 유형은 여가를 위한 스마트폰 활용에서 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 유의적으로 높게 나타났으며(p<0.001), 반면 정보검색 및 활용과 커뮤니케이션은 유의한 차가 없는 것으로 나타났다. 식습관에서는 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 맵고, 짠 음식, 단 음식 등 자극적인 음식을 더 좋아하는 것으로 나타났고(p<0.05), 한꺼번에 많은 양을 먹는 습관을 가지고 있었으며(p<0.05), 편의점 식품이나 간식류로 식사를 대신하는 일이 자주 있는 것으로 나타났다(p<0.01). 폭식행동은 과의존 위험군은 중간 정도의 폭식(31.9%)과 심한 폭식(5.8%)의 경우가 일반 사용자군(18.2%, 1.9%)보다 유의적으로 더 높게 나타났으며(p<0.05), 폭식행동 점수도 유의적으로 높은 것으로 나타났다(p<0.001). 식품섭취빈도는 과의존 위험군이 일반 사용자군 보다 밥류(p<0.005)와 햄류(p<0.05), 커피음료(p<0.05)의 섭취 빈도가 더 높은 것으로 나타났다. 스마트폰 활용 유형과 스마트폰 의존도간의 상관관계를 분석한 결과, 여가와 커뮤니케이션은 의존도 총점과 양의 상관관계(p<0.05)로 나타나 여가와 커뮤니케이션을 위한 스마트폰 활용이 높을수록 스마트폰 의존도 총점이 증가하는 것으로 나타났다. 스마트폰 의존도와 스마트폰 사용시간, 식습관, 폭식행동 간의 상관관계를 분석한 결과, 주중과 주말, 전체 사용시간이 모두 양의 상관관계(p<0.05)로 나타났고, 식습관은 음의 상관관계(p<0.01), 폭식행동은 양의 상관관계(p<0.01)으로 나타났다. 스마트폰 의존도와 식품섭취빈도 간의 상관관계에서는 밥류, 커피음료와 양의 상관관계(p<0.05)를 나타내었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 스마트폰 의존도가 높을수록 식습관 점수는 낮고 폭식행동이 높아지는 경향이 나타난 것을 미루어 볼 때, 스마트폰 의존도가 높은 여자 고등학생을 대상으로 바람직한 식습관 형성과 폭식행동 예방을 위한 지속적이고 체계적인 영양교육이 필요하다고 사료된다.
본 연구는 여자 고등학생을 대상으로 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 청소년기 여자 고등학생의 스마트폰 사용과 관련된 식습관 및 식행동의 문제점을 파악하여 스마트폰 과의존 청소년을 위한 영양교육의 기초자료를 제시하고자 하였다. 조사 대상자는 서울 일부 지역의 여자 고등학생 2학년 223명이었으며, 설문지법으로 일반적 특성, 스마트폰 사용 실태, 스마트폰 의존도, 스마트폰 활용유형, 식습관, 폭식행동, 식품섭취빈도를 조사하여 분석하였다. 조사 대상자의 스마트폰 사용 기간은 ‘5년 이상’이 69.5%로 가장 많았으며 스마트폰 주중 하루 사용시간은 평균 3시간 57분으로 나타났고, 주말 하루 사용시간은 평균 6시간 3분으로 나타났다. 스마트폰 의존도 조사 결과 고위험 사용자군 1.4%, 잠재적 위험 사용자군 29.6%, 일반 사용자군 69.1%으로 스마트폰 사용 과의존 위험군이 31%였다. 스마트폰 사용으로 인한 영향은 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 수면장애 경험(p<0.001)과 신체활동 감소(p<0.001)에서 유의적으로 높게 나타났다. 스마트폰 활용 유형은 여가를 위한 스마트폰 활용에서 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 유의적으로 높게 나타났으며(p<0.001), 반면 정보검색 및 활용과 커뮤니케이션은 유의한 차가 없는 것으로 나타났다. 식습관에서는 과의존 위험군이 일반 사용자군에 비해 맵고, 짠 음식, 단 음식 등 자극적인 음식을 더 좋아하는 것으로 나타났고(p<0.05), 한꺼번에 많은 양을 먹는 습관을 가지고 있었으며(p<0.05), 편의점 식품이나 간식류로 식사를 대신하는 일이 자주 있는 것으로 나타났다(p<0.01). 폭식행동은 과의존 위험군은 중간 정도의 폭식(31.9%)과 심한 폭식(5.8%)의 경우가 일반 사용자군(18.2%, 1.9%)보다 유의적으로 더 높게 나타났으며(p<0.05), 폭식행동 점수도 유의적으로 높은 것으로 나타났다(p<0.001). 식품섭취빈도는 과의존 위험군이 일반 사용자군 보다 밥류(p<0.005)와 햄류(p<0.05), 커피음료(p<0.05)의 섭취 빈도가 더 높은 것으로 나타났다. 스마트폰 활용 유형과 스마트폰 의존도간의 상관관계를 분석한 결과, 여가와 커뮤니케이션은 의존도 총점과 양의 상관관계(p<0.05)로 나타나 여가와 커뮤니케이션을 위한 스마트폰 활용이 높을수록 스마트폰 의존도 총점이 증가하는 것으로 나타났다. 스마트폰 의존도와 스마트폰 사용시간, 식습관, 폭식행동 간의 상관관계를 분석한 결과, 주중과 주말, 전체 사용시간이 모두 양의 상관관계(p<0.05)로 나타났고, 식습관은 음의 상관관계(p<0.01), 폭식행동은 양의 상관관계(p<0.01)으로 나타났다. 스마트폰 의존도와 식품섭취빈도 간의 상관관계에서는 밥류, 커피음료와 양의 상관관계(p<0.05)를 나타내었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 스마트폰 의존도가 높을수록 식습관 점수는 낮고 폭식행동이 높아지는 경향이 나타난 것을 미루어 볼 때, 스마트폰 의존도가 높은 여자 고등학생을 대상으로 바람직한 식습관 형성과 폭식행동 예방을 위한 지속적이고 체계적인 영양교육이 필요하다고 사료된다.
As focusing on female high school students, this study verified smart phone dependency, smart phone usage type, diet, binge eating behavior, and food intake frequency, so that it was to identify problems of diet and eating behavior related to smart phone usage of female high school students, and it ...
As focusing on female high school students, this study verified smart phone dependency, smart phone usage type, diet, binge eating behavior, and food intake frequency, so that it was to identify problems of diet and eating behavior related to smart phone usage of female high school students, and it suggested basic data of nutrition education for adolescents, who depend heavily on a smart phone. This study selected 223 female high school students, who are second grade in Seoul as research subjects. It researched and analyzed general features, smart phone usage, smart phone dependency, smart phone usage type, diet, binge eating behavior, and food intake frequency. 69.5% of the research subjects had used smart phone ‘over 5 years’ and it was the largest part. Average usage time of smart phone per a day appeared as 3 hours and 57 minutes in weekdays, and average usage time of smart phone per a day showed up 6 hours and 3 minutes in weekend. As a result of researching smart phone dependency, this study found a group of high-risk users occupied 1.4%, potential risk users occupied 29.6%, and a general user group took possession of 69.1%, so that a high dependency risk group of smart phone usage occupied 31%. In effects of using smart phone, the high-risk dependency group showed significantly higher in sleep disorder experience (p<0.001) and physical activity reduction (p <0.001) than the general user group. In smart phone usage for leisure, the high-risk dependency group showed significantly higher (p<0.001) than the general user group, but there was no significant difference between information research and usage and communication. In diet, the high-risk dependency more preferred irritating foods such as spicy food, salty food, and sweet food than the general user group (p<0.05), had binge eating behavior at once (p<0.05), and had frequently replaced a meal with convenience store food or snack (p<0.01). In binge eating behavior, the high-risk dependency group much more showed significantly moderate binge (31.9%) and severe binge (5.8%) (P<0.05) than the general user group answered (18.2%, 1.9%), and it showed significantly higher points of binge eating behavior (p<0.001). In food intake frequency, the high-risk dependency group showed more frequent eating behavior of rice (p<0.005), hams (p<0.05), and caffeine drink p<0.05) than the general user group. As a result of analyzing correlation between smart phone usage type and smart phone dependency, this study found that total score of leisure and communication showed positively significance with total score of the dependency (p<0.05), so that the smart phone dependency was getting increased as smart phone usage for leisure and communication was getting increased. As a result of analyzing correlation among smart phone dependency, smart phone usage time, diet, and binge eating behavior, every relation showed positive significance in weekdays and weekend (p<0.05), and diet showed negative significance (p<0.01), and also dinge eating behavior showed positive significance (p<0.01). In relation between smart phone dependency and food intake frequency, it showed positive significance with rice and caffeine drinks (p<0.05). Based on the research results, as smart phone dependency increased, score of diet becomes lower and dinge eating behavior is getting higher, so that this study suggests it should be needed to have continuous and systematic nutrition education for female high school students in order to form desired diet and prevent dinge eating behavior.
As focusing on female high school students, this study verified smart phone dependency, smart phone usage type, diet, binge eating behavior, and food intake frequency, so that it was to identify problems of diet and eating behavior related to smart phone usage of female high school students, and it suggested basic data of nutrition education for adolescents, who depend heavily on a smart phone. This study selected 223 female high school students, who are second grade in Seoul as research subjects. It researched and analyzed general features, smart phone usage, smart phone dependency, smart phone usage type, diet, binge eating behavior, and food intake frequency. 69.5% of the research subjects had used smart phone ‘over 5 years’ and it was the largest part. Average usage time of smart phone per a day appeared as 3 hours and 57 minutes in weekdays, and average usage time of smart phone per a day showed up 6 hours and 3 minutes in weekend. As a result of researching smart phone dependency, this study found a group of high-risk users occupied 1.4%, potential risk users occupied 29.6%, and a general user group took possession of 69.1%, so that a high dependency risk group of smart phone usage occupied 31%. In effects of using smart phone, the high-risk dependency group showed significantly higher in sleep disorder experience (p<0.001) and physical activity reduction (p <0.001) than the general user group. In smart phone usage for leisure, the high-risk dependency group showed significantly higher (p<0.001) than the general user group, but there was no significant difference between information research and usage and communication. In diet, the high-risk dependency more preferred irritating foods such as spicy food, salty food, and sweet food than the general user group (p<0.05), had binge eating behavior at once (p<0.05), and had frequently replaced a meal with convenience store food or snack (p<0.01). In binge eating behavior, the high-risk dependency group much more showed significantly moderate binge (31.9%) and severe binge (5.8%) (P<0.05) than the general user group answered (18.2%, 1.9%), and it showed significantly higher points of binge eating behavior (p<0.001). In food intake frequency, the high-risk dependency group showed more frequent eating behavior of rice (p<0.005), hams (p<0.05), and caffeine drink p<0.05) than the general user group. As a result of analyzing correlation between smart phone usage type and smart phone dependency, this study found that total score of leisure and communication showed positively significance with total score of the dependency (p<0.05), so that the smart phone dependency was getting increased as smart phone usage for leisure and communication was getting increased. As a result of analyzing correlation among smart phone dependency, smart phone usage time, diet, and binge eating behavior, every relation showed positive significance in weekdays and weekend (p<0.05), and diet showed negative significance (p<0.01), and also dinge eating behavior showed positive significance (p<0.01). In relation between smart phone dependency and food intake frequency, it showed positive significance with rice and caffeine drinks (p<0.05). Based on the research results, as smart phone dependency increased, score of diet becomes lower and dinge eating behavior is getting higher, so that this study suggests it should be needed to have continuous and systematic nutrition education for female high school students in order to form desired diet and prevent dinge eating behavior.
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