본 논문에서는 AI, 블록체인, IoT등 ICT 융합 신기술의 발전에 따라 빅데이터의 중요성이 높아지고 있음에도 불구하고, 주요국 대비 낮은 성장세 보이는 국내 빅데이터의 활성화를 위해 공공데이터포털에 등록된 데이터의 메타데이터를 분석하고 개선방안을 제안한다. 수집된 정형 데이터의 분석을 위해 Global Open Data ...
본 논문에서는 AI, 블록체인, IoT등 ICT 융합 신기술의 발전에 따라 빅데이터의 중요성이 높아지고 있음에도 불구하고, 주요국 대비 낮은 성장세 보이는 국내 빅데이터의 활성화를 위해 공공데이터포털에 등록된 데이터의 메타데이터를 분석하고 개선방안을 제안한다. 수집된 정형 데이터의 분석을 위해 Global Open Data Index, 팀버너스리의 5Star open data 및 선행연구를 참고하여 개발한 새로운 평가지표를 적용하였다. 평가지표는 국민에게 제공할 의무에 따른 데이터 개방 현황, 개방된 파일형식에 있어 가독성 현황, 개방데이터의 실제 활용 현황, 다양한 영역의 데이터 제공 현황, 적시·최신성에 기반한 제공 현황 등 5가지이다. 수집된 비정형 데이터를 텍스트 마이닝하여 지역별·기관별 키워드를 추출하였다. 현황 분석 결과, 실제 데이터 활용도를 높이기 위한 지역별·기관별 노력 필요, 메타데이터의 개선과 해외 사례를 통한 시각화 전문 채널 구축 등의 개선방안에 대해 제시하고 있다.
본 논문에서는 AI, 블록체인, IoT등 ICT 융합 신기술의 발전에 따라 빅데이터의 중요성이 높아지고 있음에도 불구하고, 주요국 대비 낮은 성장세 보이는 국내 빅데이터의 활성화를 위해 공공데이터포털에 등록된 데이터의 메타데이터를 분석하고 개선방안을 제안한다. 수집된 정형 데이터의 분석을 위해 Global Open Data Index, 팀버너스리의 5Star open data 및 선행연구를 참고하여 개발한 새로운 평가지표를 적용하였다. 평가지표는 국민에게 제공할 의무에 따른 데이터 개방 현황, 개방된 파일형식에 있어 가독성 현황, 개방데이터의 실제 활용 현황, 다양한 영역의 데이터 제공 현황, 적시·최신성에 기반한 제공 현황 등 5가지이다. 수집된 비정형 데이터를 텍스트 마이닝하여 지역별·기관별 키워드를 추출하였다. 현황 분석 결과, 실제 데이터 활용도를 높이기 위한 지역별·기관별 노력 필요, 메타데이터의 개선과 해외 사례를 통한 시각화 전문 채널 구축 등의 개선방안에 대해 제시하고 있다.
Despite the increasing importance of big data due to the development of ICT convergence technologies such as AI, blockchain and IoT, the development of big data in Korea has been slow compared to its competitors. In this paper, the meta data of data registered in the public data portal are analyzed ...
Despite the increasing importance of big data due to the development of ICT convergence technologies such as AI, blockchain and IoT, the development of big data in Korea has been slow compared to its competitors. In this paper, the meta data of data registered in the public data portal are analyzed and suggestions for improvement are proposed. For the analysis of the collected meta data, a new evaluation index developed by reference to the Global Open Data Index, the 5 Star Index of Team Bernersley, and the preceding study was applied. There are five assessment indexes: the status of data opening according to the public data opening policy, the status of readability in the open file format, the actual use of open data, the status of data providing in various areas, and the status of provision based on timely and modernity. In addition, the description data for the open data has been extracted and text mining is applied to extract keywords by region and agency. According to the analysis results, regional and institutional efforts are needed to enhance actual data utilization, and improvement measures such as improvement of meta data and establishment of visualization specialized channels through overseas cases were presented.
Despite the increasing importance of big data due to the development of ICT convergence technologies such as AI, blockchain and IoT, the development of big data in Korea has been slow compared to its competitors. In this paper, the meta data of data registered in the public data portal are analyzed and suggestions for improvement are proposed. For the analysis of the collected meta data, a new evaluation index developed by reference to the Global Open Data Index, the 5 Star Index of Team Bernersley, and the preceding study was applied. There are five assessment indexes: the status of data opening according to the public data opening policy, the status of readability in the open file format, the actual use of open data, the status of data providing in various areas, and the status of provision based on timely and modernity. In addition, the description data for the open data has been extracted and text mining is applied to extract keywords by region and agency. According to the analysis results, regional and institutional efforts are needed to enhance actual data utilization, and improvement measures such as improvement of meta data and establishment of visualization specialized channels through overseas cases were presented.
주제어
#Big Data Public Big Data Public Data Portal Global Open Data Index 5star open data KoNLP Text Mining
학위논문 정보
저자
홍채현
학위수여기관
충북대학교
학위구분
국내석사
학과
빅데이터협동과정 빅데이터
지도교수
조완섭
발행연도
2020
총페이지
71
키워드
Big Data Public Big Data Public Data Portal Global Open Data Index 5star open data KoNLP Text Mining
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