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[학위논문] 머신러닝을 활용한 API호출 건수에 따른 CPU 부하 예측 연구
A study on CPU load prediction by API calls using machine learning 원문보기


안태진 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어공학과 국내석사)

초록 ▼
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IT서비스를 위한 서버 운용에 있어 리소스 부하상태는 서비스 품질에 중요한 영향을 미칠 수 있는 중요한 관리요소이다. 그 중 CPU 부하는 어플리케이션의 처리속도에 큰 영향을 미치는 요소 중 하나로 최근 어플리케이션의 동작에 따른 CPU부하의 영향을 파악하는 것이 CPU부하 예측이나 부하 원인분석에 많은 비중을 차지하게 되었다. 그러나 정확한 예측을 위해선 어플리케이션이 배포될 환경과 동일한 환경에서의 부하 테스트가 필요하고, IT서비스 주체의 다양한 사업적 여건 상 테스트 환경 구축이 불가능한 경우가 충분히 발생할 수 있는 실정이다.

본 연구에서는 머신러닝을 통해 어플리케이션에서 호출되는 API들의 호출 건수와 CPU사용률 데이터를 학습시켜 각 API호출에 따른 CPU사용률 변화를 예측하고 이를 통해 부하 테스트 없이 CPU 부하를 예측할 수 있는 방법을 제안한다.

제1장에서는 연구의 배경과 목적에 대하여 서술한다. 제2장에서는 본 연구에 사용된 ...

Keyword

#머신러닝 

학위논문 정보

저자 안태진
학위수여기관 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원
학위구분 국내석사
학과 소프트웨어공학과
지도교수 김현철
발행연도 2020
총페이지 21장
키워드 머신러닝
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15529620&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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