본 연구는 COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장을 이를 수 있는 변인을 확인하여 외상 후 성장을 촉진시키는 중재 프로그램 개발이나 정책 마련에 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구 대상은 B광역시 COVID-19 국가지정병원인 B의료원에 근무하는 간호사로서, COVID-19 환자에게 직접 간호를 수행한 경험이 있는 간호사를 대상으로 편의 표본 추출하였으며, 본 연구의 목적과 방법을 설명하고 협조를 구하여 자발적으로 동의한 197명을 대상으로 하여 자기기입식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료 수집기간은 2020년 11월 4일부터 11월 11일까지이며, 수집된 자료는 ...
본 연구는 COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장을 이를 수 있는 변인을 확인하여 외상 후 성장을 촉진시키는 중재 프로그램 개발이나 정책 마련에 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구 대상은 B광역시 COVID-19 국가지정병원인 B의료원에 근무하는 간호사로서, COVID-19 환자에게 직접 간호를 수행한 경험이 있는 간호사를 대상으로 편의 표본 추출하였으며, 본 연구의 목적과 방법을 설명하고 협조를 구하여 자발적으로 동의한 197명을 대상으로 하여 자기기입식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료 수집기간은 2020년 11월 4일부터 11월 11일까지이며, 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 사용하여 빈도, 백분율, 평균 및 표준편차를 사용하였으며, 일반적 특성에 따른 각 변수는 independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석 후, Scheffé test 사후 분석을 시행하였다. 각 변수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients를 이용하고, 외상 후 성장에 미치는 영향은 위계적 회귀분석으로 분석하였다.
본 연구 결과는 다음과 같다.
1. 대상자의 사회적지지 중 가족지지는 총점 125점 만점에 평균 107.98±14.35점, 동료지지가 94.13±16.38점이었으며, 소명의식은 총점 54점 만점에 평균 39.26±6.46점, 의도적 반추는 총점 30점 만점에 평균 18.69±5.84점, 외상 후 성장은 총점 80점 만점에 평균 46.54±14.19점으로 측정되었다.
2. 대상자의 일반적 특성에 따른 외상 후 성장은 연령대(F=7.81, p=.001), 결혼상태(t=-2.66, p=.009), 종교(t=-3.12, p=.002), 임상경력(F=6.72, p<.001), 직위(t=-3.19, p=.002), 신종감염병 간호참여의사(t=4.20, p<.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
3. 대상자의 사회적지지, 소명의식, 의도적 반추 및 외상 후 성장 간의 상관관계를 분석한 결과, 외상 후 성장은 가족의 지지(r=.18, p=.013), 동료의 지지(r=.39, p<.001), 소명의식(r=.53, p<.001), 의도적 반추(r=.68, p<.001) 모든 변수와 유의한 양의 상관관계가 있었다.
4. 대상자의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인은 의도적 반추(β=.51, p<.001), 소명의식(β=.20, p=.001), 종교(β=.11, p=.023)로 확인되었다. 이들 변수에 의한 설명력은 55.7%였다.
이상의 연구 결과를 통해 COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장에 종교, 소명의식, 의도적 반추가 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이 중 의도적 반추가 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 본 연구 결과를 토대로 신종감염병 환자를 간호하는 간호사의 외상 후 성장을 촉진할 수 있도록 소명의식과 의도적 반추를 향상시키는 중재 프로그램 개발과 관련 정책 마련이 필요하다.
주제어 : COVID-19, 간호사, 사회적지지, 소명의식, 의도적 반추, 외상 후 성장
본 연구는 COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다. COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장을 이를 수 있는 변인을 확인하여 외상 후 성장을 촉진시키는 중재 프로그램 개발이나 정책 마련에 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구 대상은 B광역시 COVID-19 국가지정병원인 B의료원에 근무하는 간호사로서, COVID-19 환자에게 직접 간호를 수행한 경험이 있는 간호사를 대상으로 편의 표본 추출하였으며, 본 연구의 목적과 방법을 설명하고 협조를 구하여 자발적으로 동의한 197명을 대상으로 하여 자기기입식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료 수집기간은 2020년 11월 4일부터 11월 11일까지이며, 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 사용하여 빈도, 백분율, 평균 및 표준편차를 사용하였으며, 일반적 특성에 따른 각 변수는 independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석 후, Scheffé test 사후 분석을 시행하였다. 각 변수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients를 이용하고, 외상 후 성장에 미치는 영향은 위계적 회귀분석으로 분석하였다.
본 연구 결과는 다음과 같다.
1. 대상자의 사회적지지 중 가족지지는 총점 125점 만점에 평균 107.98±14.35점, 동료지지가 94.13±16.38점이었으며, 소명의식은 총점 54점 만점에 평균 39.26±6.46점, 의도적 반추는 총점 30점 만점에 평균 18.69±5.84점, 외상 후 성장은 총점 80점 만점에 평균 46.54±14.19점으로 측정되었다.
2. 대상자의 일반적 특성에 따른 외상 후 성장은 연령대(F=7.81, p=.001), 결혼상태(t=-2.66, p=.009), 종교(t=-3.12, p=.002), 임상경력(F=6.72, p<.001), 직위(t=-3.19, p=.002), 신종감염병 간호참여의사(t=4.20, p<.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
3. 대상자의 사회적지지, 소명의식, 의도적 반추 및 외상 후 성장 간의 상관관계를 분석한 결과, 외상 후 성장은 가족의 지지(r=.18, p=.013), 동료의 지지(r=.39, p<.001), 소명의식(r=.53, p<.001), 의도적 반추(r=.68, p<.001) 모든 변수와 유의한 양의 상관관계가 있었다.
4. 대상자의 외상 후 성장에 영향을 미치는 요인은 의도적 반추(β=.51, p<.001), 소명의식(β=.20, p=.001), 종교(β=.11, p=.023)로 확인되었다. 이들 변수에 의한 설명력은 55.7%였다.
이상의 연구 결과를 통해 COVID-19 환자를 간호한 간호사의 외상 후 성장에 종교, 소명의식, 의도적 반추가 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이 중 의도적 반추가 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 본 연구 결과를 토대로 신종감염병 환자를 간호하는 간호사의 외상 후 성장을 촉진할 수 있도록 소명의식과 의도적 반추를 향상시키는 중재 프로그램 개발과 관련 정책 마련이 필요하다.
Factors Affecting Post-Traumatic Growth of Nurses Caring For Patients With COVID-19
Kim, Yoojung,
Department of Nursing Science Graduate School, Catholic University of Pusan
Advisor : Professor Lee, Nayoon, RN, Ph.D.
This descriptive survey s...
Abstract
Factors Affecting Post-Traumatic Growth of Nurses Caring For Patients With COVID-19
Kim, Yoojung,
Department of Nursing Science Graduate School, Catholic University of Pusan
Advisor : Professor Lee, Nayoon, RN, Ph.D.
This descriptive survey study investigated the factors that affect the post-traumatic growth of nurses who provide nursing care for patients with COVID-19. The investigation aided in attempts at providing basic data for the development of intervention programs or policies aimed at promoting nurses’ post-traumatic growth. The subjects of this study were nurses working at B medical center (designated medical institution for COVID-19, located in B Metropolitan City) who had experience in providing direct nursing care for patients with COVID-19. Nurses were selected via convenience sampling. A self-reported questionnaire survey was administered to 197 nurses who voluntarily consented to participate in this study after being informed of its purpose and methodology. Data were collected between November 4, 2020 and November 11, 2020, and were expressed in terms of frequency, percentage, mean, and standard deviations, using SPSS 25.0. The independent t-test and one-way ANOVA were used to analyze the differences in post-traumatic growth according to general characteristics, followed by the Scheffé post-hoc test. Pearson’s correlation coefficients were used to examine the correlations between different variables, and a hierarchical regression analysis was used to investigate the factors affecting post-traumatic growth.
The following results were obtained:
1. In the social support domain, the mean scores for family support and peer support were 107.98±14.35 and 94.13±16.38 out of 125, respectively. The mean score was 39.26±6.46 out of 54 for calling, 18.69±5.84 out of 30 for deliberate rumination, and 46.54±14.19 out of 80 for post-traumatic growth. 2. Statistically significant differences in post-traumatic growth were found according to age(F=7.81, p=.001), marital status(t=-2.66, p=.009), religion(t=-3.12, p=.002), clinical experience(F=6.72, p<.001), job position(t=-3.19, p=.002), and willingness to provide nursing care for patients with novel infections(t=4.20, p<.001). 3. Post-traumatic growth was significantly and positively correlated with family support(r=.18, p=.013), peer support(r=.39, p<.001), calling(r=.53, p<.001), and deliberate rumination(r=.68, p<.001). 4. Deliberate rumination(β=.51, p<.001), calling(β=.20, p=.001), and religion(β=.11, p=.023) were found to affect the post-traumatic growth of the subjects. These variables explained for 55.7% of the variances in post-traumatic growth. Religion, calling, and deliberate rumination were found to affect the post-traumatic growth of nurses who provide nursing care for patients with COVID-19. Of these, deliberate rumination had the highest impact on post-traumatic growth. These results demonstrate the need to develop intervention programs and policies to increase calling and deliberate rumination among nurses providing nursing care for patients with novel infections, thereby promoting their post-traumatic growth.
Key words : COVID-19, nurse, social support, calling, deliberate rumination, post-traumatic growth
Abstract
Factors Affecting Post-Traumatic Growth of Nurses Caring For Patients With COVID-19
Kim, Yoojung,
Department of Nursing Science Graduate School, Catholic University of Pusan
Advisor : Professor Lee, Nayoon, RN, Ph.D.
This descriptive survey study investigated the factors that affect the post-traumatic growth of nurses who provide nursing care for patients with COVID-19. The investigation aided in attempts at providing basic data for the development of intervention programs or policies aimed at promoting nurses’ post-traumatic growth. The subjects of this study were nurses working at B medical center (designated medical institution for COVID-19, located in B Metropolitan City) who had experience in providing direct nursing care for patients with COVID-19. Nurses were selected via convenience sampling. A self-reported questionnaire survey was administered to 197 nurses who voluntarily consented to participate in this study after being informed of its purpose and methodology. Data were collected between November 4, 2020 and November 11, 2020, and were expressed in terms of frequency, percentage, mean, and standard deviations, using SPSS 25.0. The independent t-test and one-way ANOVA were used to analyze the differences in post-traumatic growth according to general characteristics, followed by the Scheffé post-hoc test. Pearson’s correlation coefficients were used to examine the correlations between different variables, and a hierarchical regression analysis was used to investigate the factors affecting post-traumatic growth.
The following results were obtained:
1. In the social support domain, the mean scores for family support and peer support were 107.98±14.35 and 94.13±16.38 out of 125, respectively. The mean score was 39.26±6.46 out of 54 for calling, 18.69±5.84 out of 30 for deliberate rumination, and 46.54±14.19 out of 80 for post-traumatic growth. 2. Statistically significant differences in post-traumatic growth were found according to age(F=7.81, p=.001), marital status(t=-2.66, p=.009), religion(t=-3.12, p=.002), clinical experience(F=6.72, p<.001), job position(t=-3.19, p=.002), and willingness to provide nursing care for patients with novel infections(t=4.20, p<.001). 3. Post-traumatic growth was significantly and positively correlated with family support(r=.18, p=.013), peer support(r=.39, p<.001), calling(r=.53, p<.001), and deliberate rumination(r=.68, p<.001). 4. Deliberate rumination(β=.51, p<.001), calling(β=.20, p=.001), and religion(β=.11, p=.023) were found to affect the post-traumatic growth of the subjects. These variables explained for 55.7% of the variances in post-traumatic growth. Religion, calling, and deliberate rumination were found to affect the post-traumatic growth of nurses who provide nursing care for patients with COVID-19. Of these, deliberate rumination had the highest impact on post-traumatic growth. These results demonstrate the need to develop intervention programs and policies to increase calling and deliberate rumination among nurses providing nursing care for patients with novel infections, thereby promoting their post-traumatic growth.
Key words : COVID-19, nurse, social support, calling, deliberate rumination, post-traumatic growth
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