현재 전 세계는 코로나바이러스 감염증-19(코로나19)로 인해 유례없는 변화의 시대를 맞이하고 있다. 코로나19로 인해 가정에서부터 일터, 사회, 국가 단위에 많은 변화가 발생하고 있으며, 보안은 코로나19로 인해 그 중요성이 커지고 있다. 하지만 코로나19로 인해 상승한 보안의 중요성과 달리, 실제로 코로나19에 따른 보안의 변화를 종합적으로 분석한 연구는 부족한 현실이다. 그 이유는 현재 코로나19가 실시간으로 진행되고 있는 사회적 현상이며, 보안의 변화도 진행 중에 있어 분석이 어렵기 때문이다. 따라서 본 연구는 ...
현재 전 세계는 코로나바이러스 감염증-19(코로나19)로 인해 유례없는 변화의 시대를 맞이하고 있다. 코로나19로 인해 가정에서부터 일터, 사회, 국가 단위에 많은 변화가 발생하고 있으며, 보안은 코로나19로 인해 그 중요성이 커지고 있다. 하지만 코로나19로 인해 상승한 보안의 중요성과 달리, 실제로 코로나19에 따른 보안의 변화를 종합적으로 분석한 연구는 부족한 현실이다. 그 이유는 현재 코로나19가 실시간으로 진행되고 있는 사회적 현상이며, 보안의 변화도 진행 중에 있어 분석이 어렵기 때문이다. 따라서 본 연구는 빅데이터의 분석기법인 키워드 분석, 토픽 모델링을 통해 보안에 대한 최신 이슈를 수집할 수 있는 뉴스데이터를 분석하여 코로나19로 인한 보안의 변화를 확인하고자 한다. 본 연구는 보안 뉴스 데이터를 통해 코로나19에 따른 보안의 변화와 주요 이슈를 종합적으로 분석하고자 하였다. 정량적 분석을 위해 크롤러를 통한 뉴스데이터 수집과 함께 빅데이터 분석 기법인 키워드분석, 토픽 모델링을 적용하였다. 그 결과 코로나19와 관련된 주요 보안 키워드와 주요 토픽들을 도출할 수 있었다. 코로나19 관련 보안 키워드 도출을 통해 보안 뉴스에서 코로나19와 관련된 내용을 찾고자 할 때 사용할 수 있는 유용한 키워드를 파악할 수 있었다. 또한, 토픽 모델링을 통해 코로나19로 인한 11개의 보안 주요 뉴스를 도출할 수 있었다. 도출된 키워드는 키워드분석 기법 중 단어 빈도 분석 결과를 기반으로 전체 보안 뉴스 키워드에 대한 코로나19와 관련된 키워드의 비를 계산하는 방식으로 진행하였다. 그 결과 재택근무, 언택트, 원격, 포스트 등과 같은 키워드가 중심 키워드로 도출되었다. 도출된 키워드는 다양한 보안 자료에서 코로나19와 관련된 내용을 찾을 때 유용하게 사용할 수 있다. 토픽 모델링의 결과로는 ‘솔루션’, ‘기업의 코로나19 분석’, ‘비대면·언택트’, ‘개인정보’라는 4개의 대주제와 11개의 세부 주제가 도출되었다. 해당 분석 결과를 통해 코로나19로 인한 주요 보안 주제를 도출할 수 있었다. 본 연구는 탐색적 연구로서 기존의 코로나19로 인한 보안 연구에서 주로 진행하던 정성적인 연구에서 벗어나 뉴스데이터를 통한 정량적 분석을 시도했다는 점에서 의의가 있다. 이를 통해 코로나19로 인한 보안의 변화를 종합적으로 분석하여 사회적으로 형성된 보안 주요 의제를 도출할 수 있었다. 더 나아가 본 연구의 분석 결과는 앞으로 진행될 코로나19와 관련된 보안 연구에서 기초자료로써 활용될 수 있다. 또한, 본 연구는 코로나19와 관련된 보안 주제로 한정지어 분석을 진행했지만 본 연구에서 진행한 분석 기법을 통해 4차 산업 혁명과 관련된 보안 의제분석, 인공지능과 관련된 보안의제 분석 등 다양한 주제에 대한 보안 의제 분석을 해당 방법을 통해 도출할 수 있음을 보여주었다.
현재 전 세계는 코로나바이러스 감염증-19(코로나19)로 인해 유례없는 변화의 시대를 맞이하고 있다. 코로나19로 인해 가정에서부터 일터, 사회, 국가 단위에 많은 변화가 발생하고 있으며, 보안은 코로나19로 인해 그 중요성이 커지고 있다. 하지만 코로나19로 인해 상승한 보안의 중요성과 달리, 실제로 코로나19에 따른 보안의 변화를 종합적으로 분석한 연구는 부족한 현실이다. 그 이유는 현재 코로나19가 실시간으로 진행되고 있는 사회적 현상이며, 보안의 변화도 진행 중에 있어 분석이 어렵기 때문이다. 따라서 본 연구는 빅데이터의 분석기법인 키워드 분석, 토픽 모델링을 통해 보안에 대한 최신 이슈를 수집할 수 있는 뉴스데이터를 분석하여 코로나19로 인한 보안의 변화를 확인하고자 한다. 본 연구는 보안 뉴스 데이터를 통해 코로나19에 따른 보안의 변화와 주요 이슈를 종합적으로 분석하고자 하였다. 정량적 분석을 위해 크롤러를 통한 뉴스데이터 수집과 함께 빅데이터 분석 기법인 키워드분석, 토픽 모델링을 적용하였다. 그 결과 코로나19와 관련된 주요 보안 키워드와 주요 토픽들을 도출할 수 있었다. 코로나19 관련 보안 키워드 도출을 통해 보안 뉴스에서 코로나19와 관련된 내용을 찾고자 할 때 사용할 수 있는 유용한 키워드를 파악할 수 있었다. 또한, 토픽 모델링을 통해 코로나19로 인한 11개의 보안 주요 뉴스를 도출할 수 있었다. 도출된 키워드는 키워드분석 기법 중 단어 빈도 분석 결과를 기반으로 전체 보안 뉴스 키워드에 대한 코로나19와 관련된 키워드의 비를 계산하는 방식으로 진행하였다. 그 결과 재택근무, 언택트, 원격, 포스트 등과 같은 키워드가 중심 키워드로 도출되었다. 도출된 키워드는 다양한 보안 자료에서 코로나19와 관련된 내용을 찾을 때 유용하게 사용할 수 있다. 토픽 모델링의 결과로는 ‘솔루션’, ‘기업의 코로나19 분석’, ‘비대면·언택트’, ‘개인정보’라는 4개의 대주제와 11개의 세부 주제가 도출되었다. 해당 분석 결과를 통해 코로나19로 인한 주요 보안 주제를 도출할 수 있었다. 본 연구는 탐색적 연구로서 기존의 코로나19로 인한 보안 연구에서 주로 진행하던 정성적인 연구에서 벗어나 뉴스데이터를 통한 정량적 분석을 시도했다는 점에서 의의가 있다. 이를 통해 코로나19로 인한 보안의 변화를 종합적으로 분석하여 사회적으로 형성된 보안 주요 의제를 도출할 수 있었다. 더 나아가 본 연구의 분석 결과는 앞으로 진행될 코로나19와 관련된 보안 연구에서 기초자료로써 활용될 수 있다. 또한, 본 연구는 코로나19와 관련된 보안 주제로 한정지어 분석을 진행했지만 본 연구에서 진행한 분석 기법을 통해 4차 산업 혁명과 관련된 보안 의제분석, 인공지능과 관련된 보안의제 분석 등 다양한 주제에 대한 보안 의제 분석을 해당 방법을 통해 도출할 수 있음을 보여주었다.
The world is facing an unprecedented change due to Coronavirus Disease 2019(COVID-19). In this situation continues, security has become more important. However, despite the importance of security, there is a lack of research that comprehensively analyzes how security has changed due to COVID-19. The...
The world is facing an unprecedented change due to Coronavirus Disease 2019(COVID-19). In this situation continues, security has become more important. However, despite the importance of security, there is a lack of research that comprehensively analyzes how security has changed due to COVID-19. The reason is that just as COVID-19 is an ongoing social phenomenon, so is security. Therefore, this study aims to analyze news data that include the latest security issues through keyword analysis and topic modeling to confirm the change of security. This study conducted news data collection through a crawler for quantitative analysis and applied keyword analysis and topic modeling to the collected data. As a result, major security keywords and major topics related to COVID-19 were derived. The results of the analysis of the security keywords related to COVID-19 showed useful keywords that can be used to find contents related to COVID-19 in the security area. Also, the topic modeling results show four major themes and eleven detailed security topics. This work is significant as an exploratory study in that it attempted quantitative analysis of security studies related to COVID-19 by using news data. This allowed us to comprehensively analyze the security changes brought by COVID-19, which eventually help to derive a major social security agenda. Furthermore, this study's analysis results can be used as the basis for future security studies related to COVID-19. Even though this study conducted a limited analysis of security topics related to COVID-19, this study's analytical techniques suggested that security agenda analysis on various topics can be derived through that method.
The world is facing an unprecedented change due to Coronavirus Disease 2019(COVID-19). In this situation continues, security has become more important. However, despite the importance of security, there is a lack of research that comprehensively analyzes how security has changed due to COVID-19. The reason is that just as COVID-19 is an ongoing social phenomenon, so is security. Therefore, this study aims to analyze news data that include the latest security issues through keyword analysis and topic modeling to confirm the change of security. This study conducted news data collection through a crawler for quantitative analysis and applied keyword analysis and topic modeling to the collected data. As a result, major security keywords and major topics related to COVID-19 were derived. The results of the analysis of the security keywords related to COVID-19 showed useful keywords that can be used to find contents related to COVID-19 in the security area. Also, the topic modeling results show four major themes and eleven detailed security topics. This work is significant as an exploratory study in that it attempted quantitative analysis of security studies related to COVID-19 by using news data. This allowed us to comprehensively analyze the security changes brought by COVID-19, which eventually help to derive a major social security agenda. Furthermore, this study's analysis results can be used as the basis for future security studies related to COVID-19. Even though this study conducted a limited analysis of security topics related to COVID-19, this study's analytical techniques suggested that security agenda analysis on various topics can be derived through that method.
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