본 논문은 전국 시·군·구를 중심으로 실업률, 1인당 GRDP와 같은 경제적 요인이 범죄율에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 빈곤, 경제적 박탈 등과 같은 불안 요인이 범죄율을 증가시킨다는 사회해체이론 측면에 입각하여 경제적 요인과 범죄 발생 간의 관계를 규명해보고자 하였다. 이를 위해 2008년~2020년에 해당하는 데이터를 활용해 패널 데이터를 구축하였으며, 분석 방법으로는 패널GSL모형과 ...
본 논문은 전국 시·군·구를 중심으로 실업률, 1인당 GRDP와 같은 경제적 요인이 범죄율에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 빈곤, 경제적 박탈 등과 같은 불안 요인이 범죄율을 증가시킨다는 사회해체이론 측면에 입각하여 경제적 요인과 범죄 발생 간의 관계를 규명해보고자 하였다. 이를 위해 2008년~2020년에 해당하는 데이터를 활용해 패널 데이터를 구축하였으며, 분석 방법으로는 패널GSL모형과 고정효과모형을 사용해 회귀분석을 실시하였다. 패널 회귀분석 결과, 본 연구의 주요 설명변수인 실업률은 대체로 5대 범죄 발생률과 양(+)의 관계를 갖는 것으로 확인된다. 특히, 패널GLS 모형에 따르면 이는 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의미하다. 이러한 연구 결과는 경제적 박탈 등과 같은 불안 요인이 범죄율을 증가시킨다는 사회해체이론을 지지한다고 할 수 있다. 한편, 1인당 GRDP는 패널GLS와 고정효과모형에서 모두 5대 범죄 발생률과 양(+)의 관계를 가지며, 이 역시 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의미한 것으로 확인된다. 그러나 개별 범죄 유형별 분석결과를 살펴보면, 모형에 따라 실업률과 1인당 GRDP가 범죄에 미치는 영향은 상이한 것으로 나타났다.
본 논문은 전국 시·군·구를 중심으로 실업률, 1인당 GRDP와 같은 경제적 요인이 범죄율에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 빈곤, 경제적 박탈 등과 같은 불안 요인이 범죄율을 증가시킨다는 사회해체이론 측면에 입각하여 경제적 요인과 범죄 발생 간의 관계를 규명해보고자 하였다. 이를 위해 2008년~2020년에 해당하는 데이터를 활용해 패널 데이터를 구축하였으며, 분석 방법으로는 패널GSL모형과 고정효과모형을 사용해 회귀분석을 실시하였다. 패널 회귀분석 결과, 본 연구의 주요 설명변수인 실업률은 대체로 5대 범죄 발생률과 양(+)의 관계를 갖는 것으로 확인된다. 특히, 패널GLS 모형에 따르면 이는 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의미하다. 이러한 연구 결과는 경제적 박탈 등과 같은 불안 요인이 범죄율을 증가시킨다는 사회해체이론을 지지한다고 할 수 있다. 한편, 1인당 GRDP는 패널GLS와 고정효과모형에서 모두 5대 범죄 발생률과 양(+)의 관계를 가지며, 이 역시 1%의 유의수준에서 통계적으로 유의미한 것으로 확인된다. 그러나 개별 범죄 유형별 분석결과를 살펴보면, 모형에 따라 실업률과 1인당 GRDP가 범죄에 미치는 영향은 상이한 것으로 나타났다.
This paper analyzes the effect of economic factors on crime rate in Korea for the 2008-2020 period. Using regional crime statistics, empirically investigates the relationship between economic factors and crime rate, based on the social disorganization theory that poverty and economic deprivation inc...
This paper analyzes the effect of economic factors on crime rate in Korea for the 2008-2020 period. Using regional crime statistics, empirically investigates the relationship between economic factors and crime rate, based on the social disorganization theory that poverty and economic deprivation increase the crime rate. Estimation results show that unemployment rate has a positive(+) relationship with the five major crime rate. It is meaningful that can be said to support the theory of social disorganization that anxiety factors, such as economic deprivation, increase the crime rate. GRDP per capita, however, has a positive(+) relationship with the five major crime rates in both panel GLS and fixed-effect models.
This paper analyzes the effect of economic factors on crime rate in Korea for the 2008-2020 period. Using regional crime statistics, empirically investigates the relationship between economic factors and crime rate, based on the social disorganization theory that poverty and economic deprivation increase the crime rate. Estimation results show that unemployment rate has a positive(+) relationship with the five major crime rate. It is meaningful that can be said to support the theory of social disorganization that anxiety factors, such as economic deprivation, increase the crime rate. GRDP per capita, however, has a positive(+) relationship with the five major crime rates in both panel GLS and fixed-effect models.
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