보행은 인간의 가장 기초적인 이동수단으로 모든 활동의 기반이 되며, 건강하고 지속가능한 도시 생활을 위한 필수적인 활동으로 인식되어 교통연구 분야에도 그 활용도가 매우 중요해지고 있다. 특히 보행은 도심에서 가장 기초적이고 핵심적인 교통수단이지만 타 교통수단 연구보다 관련 연구가 미비한 실정이다. 보행은 보행자의 자율성이 크고 예측이 어려우며, 보행 패턴을 예측하고 분석하기 위해 다양한 보행 시뮬레이션 모델이 개발되고 있다. 기존 보행자의 움직임을 하나의 동질적이고 연속된 흐름으로 접근한 거시적 관점의 보행 분석은 정교한 보행 패턴을 예측하기에는 한계가 존재한다. 따라서 개별보행자를 독립적 객체로 보고 보행자 간의 상호작용 반영이 가능한 미시적 관점의 보행 분석이 필요하다. 본 연구에서는 교통카드, 설문조사, 영상 기반의 다양한 보행 ...
보행은 인간의 가장 기초적인 이동수단으로 모든 활동의 기반이 되며, 건강하고 지속가능한 도시 생활을 위한 필수적인 활동으로 인식되어 교통연구 분야에도 그 활용도가 매우 중요해지고 있다. 특히 보행은 도심에서 가장 기초적이고 핵심적인 교통수단이지만 타 교통수단 연구보다 관련 연구가 미비한 실정이다. 보행은 보행자의 자율성이 크고 예측이 어려우며, 보행 패턴을 예측하고 분석하기 위해 다양한 보행 시뮬레이션 모델이 개발되고 있다. 기존 보행자의 움직임을 하나의 동질적이고 연속된 흐름으로 접근한 거시적 관점의 보행 분석은 정교한 보행 패턴을 예측하기에는 한계가 존재한다. 따라서 개별보행자를 독립적 객체로 보고 보행자 간의 상호작용 반영이 가능한 미시적 관점의 보행 분석이 필요하다. 본 연구에서는 교통카드, 설문조사, 영상 기반의 다양한 보행 모니터링 데이터를 수집 및 활용하여 보행동선을 반영한 미시시뮬레이션 모형을 구축하는 연구 프레임워크를 제시하였다. 미시적 보행 시뮬레이션 AnyLogic을 이용하며 재구조화 사업이 진행 중인 광화문광장을 분석구간으로 설정하여 재구조화 사업 전·후에 대한 시뮬레이션 네트워크를 구축하였다. 수집한 보행량 및 보행동선 정보를 이용하여 시뮬레이션의 보행동선 모델을 구축하여 인풋 값을 입력하였다. 최종적으로 영상 기반 실측 가로보행량 정보와 시뮬레이션 보행량을 비교하여 구축한 보행 시뮬레이션 환경이 현실을 충분히 반영하는가에 대한 검증을 수행하였다. 본 연구에서 제시한 미시적 보행 시뮬레이션 환경 구축 방법론을 이용할 경우, 향후 현실과 유사한 보행 네트워크 환경이 구축 가능하며 다양한 보행 시나리오에서의 효과분석이 가능할 것으로 기대된다. 연구의 활용방안으로써 보행시설 재구조화 사업 효과평가, 교통계획 평가, 이벤트 발생 시 혼잡구간 선정, 지하철역 수요 예측 등 다양한 보행 시나리오에 대한 예시를 제시하였다. 또한, 보행 시나리오 중 보행시설 재구조화 사업 효과평가 파트에 대해 실제 분석구간을 설정하여 재구조화 사업 전·후에 대한 보행밀도 패턴 변화를 분석하였다. 광화문광장의 재구조화 사업 전·후에 대한 보행밀도를 비교 분석한 결과, 재구조화 사업 전 대비 후 분석구간 전체 네트워크의 보행밀도가 감소하고, 서측(광장 인접 구간)의 보행밀도가 증가하여 광장 활성화의 목적을 이룬 것을 확인하였다.
보행은 인간의 가장 기초적인 이동수단으로 모든 활동의 기반이 되며, 건강하고 지속가능한 도시 생활을 위한 필수적인 활동으로 인식되어 교통연구 분야에도 그 활용도가 매우 중요해지고 있다. 특히 보행은 도심에서 가장 기초적이고 핵심적인 교통수단이지만 타 교통수단 연구보다 관련 연구가 미비한 실정이다. 보행은 보행자의 자율성이 크고 예측이 어려우며, 보행 패턴을 예측하고 분석하기 위해 다양한 보행 시뮬레이션 모델이 개발되고 있다. 기존 보행자의 움직임을 하나의 동질적이고 연속된 흐름으로 접근한 거시적 관점의 보행 분석은 정교한 보행 패턴을 예측하기에는 한계가 존재한다. 따라서 개별보행자를 독립적 객체로 보고 보행자 간의 상호작용 반영이 가능한 미시적 관점의 보행 분석이 필요하다. 본 연구에서는 교통카드, 설문조사, 영상 기반의 다양한 보행 모니터링 데이터를 수집 및 활용하여 보행동선을 반영한 미시시뮬레이션 모형을 구축하는 연구 프레임워크를 제시하였다. 미시적 보행 시뮬레이션 AnyLogic을 이용하며 재구조화 사업이 진행 중인 광화문광장을 분석구간으로 설정하여 재구조화 사업 전·후에 대한 시뮬레이션 네트워크를 구축하였다. 수집한 보행량 및 보행동선 정보를 이용하여 시뮬레이션의 보행동선 모델을 구축하여 인풋 값을 입력하였다. 최종적으로 영상 기반 실측 가로보행량 정보와 시뮬레이션 보행량을 비교하여 구축한 보행 시뮬레이션 환경이 현실을 충분히 반영하는가에 대한 검증을 수행하였다. 본 연구에서 제시한 미시적 보행 시뮬레이션 환경 구축 방법론을 이용할 경우, 향후 현실과 유사한 보행 네트워크 환경이 구축 가능하며 다양한 보행 시나리오에서의 효과분석이 가능할 것으로 기대된다. 연구의 활용방안으로써 보행시설 재구조화 사업 효과평가, 교통계획 평가, 이벤트 발생 시 혼잡구간 선정, 지하철역 수요 예측 등 다양한 보행 시나리오에 대한 예시를 제시하였다. 또한, 보행 시나리오 중 보행시설 재구조화 사업 효과평가 파트에 대해 실제 분석구간을 설정하여 재구조화 사업 전·후에 대한 보행밀도 패턴 변화를 분석하였다. 광화문광장의 재구조화 사업 전·후에 대한 보행밀도를 비교 분석한 결과, 재구조화 사업 전 대비 후 분석구간 전체 네트워크의 보행밀도가 감소하고, 서측(광장 인접 구간)의 보행밀도가 증가하여 광장 활성화의 목적을 이룬 것을 확인하였다.
As walking is the most basic means of transportation for humans, it is the basis of all activities and is recognized as an essential activity for a healthy and sustainable city life. In particular, walking is the most basic and essential means of transportation in the city, but the related research ...
As walking is the most basic means of transportation for humans, it is the basis of all activities and is recognized as an essential activity for a healthy and sustainable city life. In particular, walking is the most basic and essential means of transportation in the city, but the related research is insufficient compared to research on other means of transportation. Walking has great autonomy and is difficult to predict, and various gait simulation models are being developed to predict and analyze gait patterns. The gait analysis from a macroscopic point of view, which approaches the existing pedestrian movement as a homogeneous and continuous flow, has limitations in predicting sophisticated gait patterns. Therefore, it is necessary to analyze individual pedestrians as independent objects and analyze them from a microscopic point of view that can reflect the interactions between pedestrians. In this study, a research framework was presented to build a micro-simulation model reflecting pedestrian trajectory by collecting and using various pedestrian monitoring data based on traffic cards, questionnaires, and images. AnyLogic, a microscopic walking simulation tool, was used, and a simulation network was established before and after the restructuring project by setting Gwanghwamun Square as the analysis section. An input value was inputted by constructing a pedestrian trajectory model of the simulation using the collected pedestrian trajectories information. Finally, by comparing the image-based actual pedestrian information and the simulated number of pedestrians, it was verified whether the pedestrian simulation environment constructed sufficiently reflects the reality. If the micro-pedestrian simulation environment construction methodology established in this study is used, a pedestrian network environment similar to reality can be built in the future, and it is expected that the effect analysis in various scenarios will be possible. Examples of various pedestrian scenarios such as evaluation of the effect of pedestrian facility restructuring project, evaluation of traffic plans, selection of congested sections when events occur, and prediction of subway station demand were presented as a way to utilize the study. In addition, the actual analysis section was set for the effect evaluation part of the pedestrian facility restructuring project among the pedestrian scenarios to analyze the change in the pedestrian density pattern before and after the restructuring project. As a result of comparative analysis of the pedestrian density before and after the restructuring of Gwanghwamun Plaza, the pedestrian density of the entire network in the analysis section decreased after the restructuring, and the pedestrian density in the adjacent section of the plaza increased.
As walking is the most basic means of transportation for humans, it is the basis of all activities and is recognized as an essential activity for a healthy and sustainable city life. In particular, walking is the most basic and essential means of transportation in the city, but the related research is insufficient compared to research on other means of transportation. Walking has great autonomy and is difficult to predict, and various gait simulation models are being developed to predict and analyze gait patterns. The gait analysis from a macroscopic point of view, which approaches the existing pedestrian movement as a homogeneous and continuous flow, has limitations in predicting sophisticated gait patterns. Therefore, it is necessary to analyze individual pedestrians as independent objects and analyze them from a microscopic point of view that can reflect the interactions between pedestrians. In this study, a research framework was presented to build a micro-simulation model reflecting pedestrian trajectory by collecting and using various pedestrian monitoring data based on traffic cards, questionnaires, and images. AnyLogic, a microscopic walking simulation tool, was used, and a simulation network was established before and after the restructuring project by setting Gwanghwamun Square as the analysis section. An input value was inputted by constructing a pedestrian trajectory model of the simulation using the collected pedestrian trajectories information. Finally, by comparing the image-based actual pedestrian information and the simulated number of pedestrians, it was verified whether the pedestrian simulation environment constructed sufficiently reflects the reality. If the micro-pedestrian simulation environment construction methodology established in this study is used, a pedestrian network environment similar to reality can be built in the future, and it is expected that the effect analysis in various scenarios will be possible. Examples of various pedestrian scenarios such as evaluation of the effect of pedestrian facility restructuring project, evaluation of traffic plans, selection of congested sections when events occur, and prediction of subway station demand were presented as a way to utilize the study. In addition, the actual analysis section was set for the effect evaluation part of the pedestrian facility restructuring project among the pedestrian scenarios to analyze the change in the pedestrian density pattern before and after the restructuring project. As a result of comparative analysis of the pedestrian density before and after the restructuring of Gwanghwamun Plaza, the pedestrian density of the entire network in the analysis section decreased after the restructuring, and the pedestrian density in the adjacent section of the plaza increased.
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