ADDIE 수업설계 모형에 근거한 코로나 19 전과 후 대학체육수업 분석 Analysis of University Physical Education Classes before and after COVID-19 using ADDIE Class Design Model원문보기
본 연구는 코로나 19 대유행(이하, 코로나 19)으로 발생한 비대면 수업상황과 이전의 대면 수업상황에서의 수업을 ADDIE (Analysis, Design,Development, Implementation, Evaluation) 모형을 근거로 하여 분석한 후 포스트 코로나 시대에 다가올 ...
본 연구는 코로나 19 대유행(이하, 코로나 19)으로 발생한 비대면 수업상황과 이전의 대면 수업상황에서의 수업을 ADDIE (Analysis, Design,Development, Implementation, Evaluation) 모형을 근거로 하여 분석한 후 포스트 코로나 시대에 다가올 뉴노멀에 알맞은 체육수업설계의 방향에 대해 제언하고자 한다. 본 연구는 코로나 19 전과 후 대학에서 체육수업을 진행했던 교수자와 그 수업을 수강했던 학습자를 SNS를 통해 모집하였다. 대상자는 2019-2학기에 오프라인 수업을, 2020-1학기에 온라인 수업을 지도했거나 받았던 자들로 구성하였다. 연구의 표본수는 G*power 3.1.9.7 프로그램을 기초로 구성하였고, 집단의 선정은 비확률 표본 추출 방법 중 편의 표집 방법을 이용하였다. 최종적으로 학습자 집단은 133명, 교수자 집단은 36명을 대상자로 선정하였다. 본 연구의 설계는 후향적 횡단 연구이며 양적 연구를 바탕으로 한 질적 면담자료의 내용을 덧붙인 것이 주 특징이다. 본 연구는 기관생명윤리위원회의 승인을 받은 뒤 2020년 3월 10일부터 5월 30일까지 설문지를 배포 및 수거하였다. 설문지는 ADDIE의 수업모형을 응용하여 사용하였다. ADDIE 설문지는 수업에 대한 5개 영역(분석, 설계, 개발, 실행 및 평가)과 13개 하위항목으로 구성되어 있다. 그중 두 번째 단계인 설계(Design)가 코로나 19 상황에 중요한 것으로 인식하여 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가는 독립변인으로, 수업을 위한 설계를 종속변인으로 설정하였다. 코로나 19 전과 후에 교수자에게 배포한 설문지의 신뢰도는 각각 0.945와 0.946이었던 반면, 학습자에게 배포한 설문지의 신뢰도는 각각 0.814와 0.920이었다. 본 연구에서 설정한 8개의 가설을 해결하기 위해 사용한 분석방법은 기술통계, 빈도 분석, 신뢰도 분석, Mann-Whitney U test(학습자 집단과 교수자 집단 간 차이 검증), Wilcoxon signed rank test(학습자 또는 교수자 집단 내 사전과 사후 비교 검정), Spearman 상관관계 분석 및 위계적 다중회귀분석(hierarchical multiple regression analysis)이다. 모든 분석은 유의 수준 p ≤ 0.05에서 검정하였다. 추가적인 질적 면담자료는 ADDIE 모형의 변인과 관련하여 개방형 설문과 면담을 진행하여 분석하였다. 첫째, 코로나 19 전 오프라인 수업 수행 시 교수자는 대면 체육수업을 계획처럼 진행하였던 반면, 온라인 매체는 거의 활용하지 않았다. 학습자의 경우는 오프라인 수업환경에서의 체육수업 중 교수자와 상호작용이 잘 이루어졌고 수업이 전반적으로 효율성 있게 진행되었다고 답변하였으나, 온라인 매체를 활용하여 수업을 받았던 경험은 적었던 것으로 나타났다. 둘째, 코로나 19 후 온라인 수업 수행 시 교수자는 대면수업에 비하여 비대면 수업 시에 수업에 대한 사전 공지를 잘 한 반면, 대면수업과 비교하여 학습자의 실기 능력이 향상되지 않았던 것으로 판단하고 있었다. 온라인 수업에 있어 학습자는 온라인 매체를 활용하여 지도를 잘 받았지만, 대면수업에 비해 실기 능력이 향상되지 못했던 것으로 판단하고 있었다. 셋째, 코로나 19 전과 후 수업에 대한 비교분석에 있어 교수자는 온라인 환경에 비해 오프라인 환경에서 수업을 더욱 비중 있게 수행했던 것으로 나타났다. 학습자의 경우도 온라인 수업에서 보다는 오프라인 수업에서 보다 적극적으로 수강한 것으로 나타났다. 넷째, 코로나 19 전 교수자와 학습자의 수업에 대한 태도는 학습자들이 교수자들에 비해 통계적으로 유의하게 높았던 반면, 온라인 수업에서는 교수자들이 학습자들에 비해 유의하진 않지만 높게 나타났다. 다섯째, 코로나 19 전 교수자의 수업 변인 간의 상관성 분석에서 수업설계는 개발(rho = 0.625), 실행(rho = 0.552) 및 평가(rho = 0.617)와 양의 상관관계를 보였고, 코로나 19 후 온라인 수업에서도 수업설계는 개발(rho= 0.622), 실행(rho = 0.693) 및 평가(rho = 0.678)와 양의 상관관계를 나타내었다. 여섯째, 코로나 19 전 학습자의 수업에서 수업설계는 개발(rho = 0.693), 실행(rho = 0.770) 및 평가(rho = 0.778)와 양의 상관관계를 보였다. 코로나 19 후 학습자의 수업에서도 수업설계는 개발(rho = 0.753), 실행(rho = 0.681) 및 평가(rho = 0.697)와 양의 상관관계를 보였다. 이러한 결과는 오프라인 시대의 수업설계에 비해 온라인 수업이 이루어져야 하는 시점에서 수업 변인들은 더욱 높은 관련성을 보였다. 일곱 번째, 코로나 19 전 교수자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가가 수업설계에 유의한 영향을 미치지 못했던 반면, 학습자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가는 수업설계에 유의하게 영향을 미쳤다. 즉, 오프라인 학기 시 학생들을 위한 수업설계에 ‘분석’이 가장 큰 영향을 주었고, 순차적으로 ‘개발’과 ‘실행’이 유의하게 영향을 미친 것으로 나타났다. 여덟 번째, 코로나 19 후 교수자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가가 수업설계에 미치는 영향을 분석한 결과, 온라인 수업설계에 미치는 영향은 ‘분석’과정이 가장 중요한 요인으로 작용하였다. 한편, 학습자들에게 온라인 학기 시에 수업설계는 ‘분석’과 ‘개발’ 과정이 가장 중요한 요인이었던 것으로 나타났다. 본 연구의 결과들을 종합해 보면 체육수업은 코로나 19에 의해 교수자뿐만 아니라 학습자에게도 영향을 주었으며, 수업을 위한 수업설계가 체육수업을 조성하는 데 적지 않은 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 온·오프라인 수업이 병행 될 것으로 예상되는 포스트 코로나 시대의 뉴노멀을 준비하기 위해서는 온라인과 오프라인 수업의 차이를 이해하고 수업을 설계하는 것이 중요한 것으로 생각된다. 더욱이 앞으로 비대면 상황에서도 인공지능, 가상현실 및 메타버스와 같은 기술적 대안으로 성장하고 있는 미래기술을 수업에 활용하여 수업효과, 수업환경 및 지도방법을 개선할 수 있는 연구가 지속되어야 한다고 제안한다.
본 연구는 코로나 19 대유행(이하, 코로나 19)으로 발생한 비대면 수업상황과 이전의 대면 수업상황에서의 수업을 ADDIE (Analysis, Design,Development, Implementation, Evaluation) 모형을 근거로 하여 분석한 후 포스트 코로나 시대에 다가올 뉴노멀에 알맞은 체육수업설계의 방향에 대해 제언하고자 한다. 본 연구는 코로나 19 전과 후 대학에서 체육수업을 진행했던 교수자와 그 수업을 수강했던 학습자를 SNS를 통해 모집하였다. 대상자는 2019-2학기에 오프라인 수업을, 2020-1학기에 온라인 수업을 지도했거나 받았던 자들로 구성하였다. 연구의 표본수는 G*power 3.1.9.7 프로그램을 기초로 구성하였고, 집단의 선정은 비확률 표본 추출 방법 중 편의 표집 방법을 이용하였다. 최종적으로 학습자 집단은 133명, 교수자 집단은 36명을 대상자로 선정하였다. 본 연구의 설계는 후향적 횡단 연구이며 양적 연구를 바탕으로 한 질적 면담자료의 내용을 덧붙인 것이 주 특징이다. 본 연구는 기관생명윤리위원회의 승인을 받은 뒤 2020년 3월 10일부터 5월 30일까지 설문지를 배포 및 수거하였다. 설문지는 ADDIE의 수업모형을 응용하여 사용하였다. ADDIE 설문지는 수업에 대한 5개 영역(분석, 설계, 개발, 실행 및 평가)과 13개 하위항목으로 구성되어 있다. 그중 두 번째 단계인 설계(Design)가 코로나 19 상황에 중요한 것으로 인식하여 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가는 독립변인으로, 수업을 위한 설계를 종속변인으로 설정하였다. 코로나 19 전과 후에 교수자에게 배포한 설문지의 신뢰도는 각각 0.945와 0.946이었던 반면, 학습자에게 배포한 설문지의 신뢰도는 각각 0.814와 0.920이었다. 본 연구에서 설정한 8개의 가설을 해결하기 위해 사용한 분석방법은 기술통계, 빈도 분석, 신뢰도 분석, Mann-Whitney U test(학습자 집단과 교수자 집단 간 차이 검증), Wilcoxon signed rank test(학습자 또는 교수자 집단 내 사전과 사후 비교 검정), Spearman 상관관계 분석 및 위계적 다중회귀분석(hierarchical multiple regression analysis)이다. 모든 분석은 유의 수준 p ≤ 0.05에서 검정하였다. 추가적인 질적 면담자료는 ADDIE 모형의 변인과 관련하여 개방형 설문과 면담을 진행하여 분석하였다. 첫째, 코로나 19 전 오프라인 수업 수행 시 교수자는 대면 체육수업을 계획처럼 진행하였던 반면, 온라인 매체는 거의 활용하지 않았다. 학습자의 경우는 오프라인 수업환경에서의 체육수업 중 교수자와 상호작용이 잘 이루어졌고 수업이 전반적으로 효율성 있게 진행되었다고 답변하였으나, 온라인 매체를 활용하여 수업을 받았던 경험은 적었던 것으로 나타났다. 둘째, 코로나 19 후 온라인 수업 수행 시 교수자는 대면수업에 비하여 비대면 수업 시에 수업에 대한 사전 공지를 잘 한 반면, 대면수업과 비교하여 학습자의 실기 능력이 향상되지 않았던 것으로 판단하고 있었다. 온라인 수업에 있어 학습자는 온라인 매체를 활용하여 지도를 잘 받았지만, 대면수업에 비해 실기 능력이 향상되지 못했던 것으로 판단하고 있었다. 셋째, 코로나 19 전과 후 수업에 대한 비교분석에 있어 교수자는 온라인 환경에 비해 오프라인 환경에서 수업을 더욱 비중 있게 수행했던 것으로 나타났다. 학습자의 경우도 온라인 수업에서 보다는 오프라인 수업에서 보다 적극적으로 수강한 것으로 나타났다. 넷째, 코로나 19 전 교수자와 학습자의 수업에 대한 태도는 학습자들이 교수자들에 비해 통계적으로 유의하게 높았던 반면, 온라인 수업에서는 교수자들이 학습자들에 비해 유의하진 않지만 높게 나타났다. 다섯째, 코로나 19 전 교수자의 수업 변인 간의 상관성 분석에서 수업설계는 개발(rho = 0.625), 실행(rho = 0.552) 및 평가(rho = 0.617)와 양의 상관관계를 보였고, 코로나 19 후 온라인 수업에서도 수업설계는 개발(rho= 0.622), 실행(rho = 0.693) 및 평가(rho = 0.678)와 양의 상관관계를 나타내었다. 여섯째, 코로나 19 전 학습자의 수업에서 수업설계는 개발(rho = 0.693), 실행(rho = 0.770) 및 평가(rho = 0.778)와 양의 상관관계를 보였다. 코로나 19 후 학습자의 수업에서도 수업설계는 개발(rho = 0.753), 실행(rho = 0.681) 및 평가(rho = 0.697)와 양의 상관관계를 보였다. 이러한 결과는 오프라인 시대의 수업설계에 비해 온라인 수업이 이루어져야 하는 시점에서 수업 변인들은 더욱 높은 관련성을 보였다. 일곱 번째, 코로나 19 전 교수자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가가 수업설계에 유의한 영향을 미치지 못했던 반면, 학습자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가는 수업설계에 유의하게 영향을 미쳤다. 즉, 오프라인 학기 시 학생들을 위한 수업설계에 ‘분석’이 가장 큰 영향을 주었고, 순차적으로 ‘개발’과 ‘실행’이 유의하게 영향을 미친 것으로 나타났다. 여덟 번째, 코로나 19 후 교수자의 수업을 위한 분석, 개발, 실행 및 평가가 수업설계에 미치는 영향을 분석한 결과, 온라인 수업설계에 미치는 영향은 ‘분석’과정이 가장 중요한 요인으로 작용하였다. 한편, 학습자들에게 온라인 학기 시에 수업설계는 ‘분석’과 ‘개발’ 과정이 가장 중요한 요인이었던 것으로 나타났다. 본 연구의 결과들을 종합해 보면 체육수업은 코로나 19에 의해 교수자뿐만 아니라 학습자에게도 영향을 주었으며, 수업을 위한 수업설계가 체육수업을 조성하는 데 적지 않은 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 온·오프라인 수업이 병행 될 것으로 예상되는 포스트 코로나 시대의 뉴노멀을 준비하기 위해서는 온라인과 오프라인 수업의 차이를 이해하고 수업을 설계하는 것이 중요한 것으로 생각된다. 더욱이 앞으로 비대면 상황에서도 인공지능, 가상현실 및 메타버스와 같은 기술적 대안으로 성장하고 있는 미래기술을 수업에 활용하여 수업효과, 수업환경 및 지도방법을 개선할 수 있는 연구가 지속되어야 한다고 제안한다.
Aim : This study analyzed online class situations caused by the COVID-19 pandemic (COVID-19) and prior face-to-face class situations based on the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The purpose was to explore suitable physical education class (PEC) designs for th...
Aim : This study analyzed online class situations caused by the COVID-19 pandemic (COVID-19) and prior face-to-face class situations based on the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The purpose was to explore suitable physical education class (PEC) designs for the “new normal” to come in the post-corona era.
Methods : Educators and learners with experience in PEC at universities before and after COVID-19 were recruited through social networking services. That is, the subjects of this study consisted of only those who conducted face-to-face classes in the 2019 fall semester and online classes in the 2020 spring semester. The sample size for the study was constructed based on the G*power 3.1.9.7 program, and the biased sampling method among non-probability sampling methods was used for group selection. Finally, 133 learners and 36 instructors were selected as subjects. This study used a retrospective cross-sectional design that added qualitative interview data based on the quantitative study. Upon receiving approval by the Institutional Review Board, questionnaires were distributed and collected from March 10 to May 30, 2020. The questionnaire was used by applying the class model of ADDIE, which consists of 5 domains (analysis, design, development, implementation, and evaluation) and 13 sub-items for instruction. Recognizing that design, the second stage, is important during COVID-19, analysis, development, execution, and evaluation for classes were set as independent variables, and class design was set as a dependent variable. The reliability of the questionnaire distributed to educators before and during COVID-19 was 0.945 and 0.946, respectively, while the reliability of the questionnaire distributed to learners was 0.814 and 0.920, respectively. The analysis methods used to solve the eight hypotheses established in this study were descriptive statistics, frequency analysis, reliability analysis, Mann-Whitney U test, Wilcoxon signed rank test, Spearman correlation analysis, and hierarchical multiple regression analysis. All analyses were tested at the significance level p ≤ 0.05. Additional qualitative interview data were analyzed by conducting an open-ended questionnaire and interview in relation to the variables of the ADDIE model.
Results : First, when conducting offline classes before COVID-19, the educator conducted face-to-face PEC as planned, whereas online media were hardly used. In the case of the learner, during the PEC in the face-to-face class environment, the interaction with the educator was satisfactory and the class was conducted efficiently overall, but it was found that there was little experience of taking the class using online media. Second, when conducting online classes during COVID-19, it was judged that while the educators gave better advance notice of classes during online classes compared to face-to-face classes, the learner's practical ability did not improve compared to face-to-face classes. For online classes, it was judged that the learner received good instruction using online media, but the practical skill of PEC did not improve compared to face-to-face classes. Third, in the comparative analysis of classes before and during COVID-19, it was found that the educators conducted classes more effectively in a face-to-face environment than online. In the case of learners, it was found that they engaged more actively in face-to-face classes than in online classes. Fourth, learners' attitudes toward classes before COVID-19 were significantly higher than that of educators. On the other hand, the educators showed a higher level than the learners in online classes, although it was not significant. Fifth, in the correlation analysis between class variables of educators before COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.625), implementation (rho = 0.552), and evaluation (rho = 0.617). Even in online classes during COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.622), implementation (rho = 0.693), and evaluation (rho = 0.678). Sixth, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.693), implementation (rho = 0.770), and evaluation (rho = 0.778) in learners' classes before COVID-19. In the learner's class during COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.753), implementation (rho = 0.681), and evaluation (rho = 0.697). These results showed that class variables showed a higher relevance when online classes had to be conducted compared to class design in the offline era. Seventh, the analysis, development, implementation, and evaluation of the educator's classes before COVID-19 did not have a significant effect on class design. On the other hand, analysis, development, implementation, and evaluation for learners significantly influenced class design. In other words, it was found that analysis’ had the greatest influence on class design for learners during the face-to-face semester, and ‘development’ and ‘execution’ sequentially had a significant effect. Eighth, when analyzing the effects of analysis, development, implementation, and evaluation by educators on class design after COVID-19, the 'analysis' process acted as the most important factor in the impact on online class design. On the other hand, it was found that 'analysis' and 'development' processes were the most important factors in class design for learners during the online semester.
Conclusion : Summarizing the results of this study, it was found that physical education classes affected not only educators, but also learners due to COVID-19, and that the class design had a considerable influence on the formation of PEC. To prepare for the new normal in the post-corona era, where online and offline classes are expected to take place in parallel, it is important to understand the differences between online and offline classes to design better classes. Furthermore, continued research is suggested to improve teaching effectiveness, class environment, and teaching methods by utilizing new and developing technologies, such as artificial intelligence, virtual reality, and metaverse for non-face-to-face situations.
Aim : This study analyzed online class situations caused by the COVID-19 pandemic (COVID-19) and prior face-to-face class situations based on the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The purpose was to explore suitable physical education class (PEC) designs for the “new normal” to come in the post-corona era.
Methods : Educators and learners with experience in PEC at universities before and after COVID-19 were recruited through social networking services. That is, the subjects of this study consisted of only those who conducted face-to-face classes in the 2019 fall semester and online classes in the 2020 spring semester. The sample size for the study was constructed based on the G*power 3.1.9.7 program, and the biased sampling method among non-probability sampling methods was used for group selection. Finally, 133 learners and 36 instructors were selected as subjects. This study used a retrospective cross-sectional design that added qualitative interview data based on the quantitative study. Upon receiving approval by the Institutional Review Board, questionnaires were distributed and collected from March 10 to May 30, 2020. The questionnaire was used by applying the class model of ADDIE, which consists of 5 domains (analysis, design, development, implementation, and evaluation) and 13 sub-items for instruction. Recognizing that design, the second stage, is important during COVID-19, analysis, development, execution, and evaluation for classes were set as independent variables, and class design was set as a dependent variable. The reliability of the questionnaire distributed to educators before and during COVID-19 was 0.945 and 0.946, respectively, while the reliability of the questionnaire distributed to learners was 0.814 and 0.920, respectively. The analysis methods used to solve the eight hypotheses established in this study were descriptive statistics, frequency analysis, reliability analysis, Mann-Whitney U test, Wilcoxon signed rank test, Spearman correlation analysis, and hierarchical multiple regression analysis. All analyses were tested at the significance level p ≤ 0.05. Additional qualitative interview data were analyzed by conducting an open-ended questionnaire and interview in relation to the variables of the ADDIE model.
Results : First, when conducting offline classes before COVID-19, the educator conducted face-to-face PEC as planned, whereas online media were hardly used. In the case of the learner, during the PEC in the face-to-face class environment, the interaction with the educator was satisfactory and the class was conducted efficiently overall, but it was found that there was little experience of taking the class using online media. Second, when conducting online classes during COVID-19, it was judged that while the educators gave better advance notice of classes during online classes compared to face-to-face classes, the learner's practical ability did not improve compared to face-to-face classes. For online classes, it was judged that the learner received good instruction using online media, but the practical skill of PEC did not improve compared to face-to-face classes. Third, in the comparative analysis of classes before and during COVID-19, it was found that the educators conducted classes more effectively in a face-to-face environment than online. In the case of learners, it was found that they engaged more actively in face-to-face classes than in online classes. Fourth, learners' attitudes toward classes before COVID-19 were significantly higher than that of educators. On the other hand, the educators showed a higher level than the learners in online classes, although it was not significant. Fifth, in the correlation analysis between class variables of educators before COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.625), implementation (rho = 0.552), and evaluation (rho = 0.617). Even in online classes during COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.622), implementation (rho = 0.693), and evaluation (rho = 0.678). Sixth, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.693), implementation (rho = 0.770), and evaluation (rho = 0.778) in learners' classes before COVID-19. In the learner's class during COVID-19, class design showed a positive correlation with development (rho = 0.753), implementation (rho = 0.681), and evaluation (rho = 0.697). These results showed that class variables showed a higher relevance when online classes had to be conducted compared to class design in the offline era. Seventh, the analysis, development, implementation, and evaluation of the educator's classes before COVID-19 did not have a significant effect on class design. On the other hand, analysis, development, implementation, and evaluation for learners significantly influenced class design. In other words, it was found that analysis’ had the greatest influence on class design for learners during the face-to-face semester, and ‘development’ and ‘execution’ sequentially had a significant effect. Eighth, when analyzing the effects of analysis, development, implementation, and evaluation by educators on class design after COVID-19, the 'analysis' process acted as the most important factor in the impact on online class design. On the other hand, it was found that 'analysis' and 'development' processes were the most important factors in class design for learners during the online semester.
Conclusion : Summarizing the results of this study, it was found that physical education classes affected not only educators, but also learners due to COVID-19, and that the class design had a considerable influence on the formation of PEC. To prepare for the new normal in the post-corona era, where online and offline classes are expected to take place in parallel, it is important to understand the differences between online and offline classes to design better classes. Furthermore, continued research is suggested to improve teaching effectiveness, class environment, and teaching methods by utilizing new and developing technologies, such as artificial intelligence, virtual reality, and metaverse for non-face-to-face situations.
주제어
#코로나 19 대유행 ADDIE 수업설계 모형 대학 체육수업 수업 분석 수업설계 수업 개발 수업 실행 수업 평가
학위논문 정보
저자
유지은
학위수여기관
고려대학교 일반대학원
학위구분
국내박사
학과
체육학과 스포츠 체육교육학
지도교수
류태호
발행연도
2022
총페이지
XI, 146 p
키워드
코로나 19 대유행 ADDIE 수업설계 모형 대학 체육수업 수업 분석 수업설계 수업 개발 수업 실행 수업 평가
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