인간의 생애주기가 길어지고 출생률이 감소함으로 인해 총인구에서 고령자가 차지하는 비율이 점차 증가하고 있다. 인구 피라미드의 모양이 뒤집히면서 미래사회의 여러 난제가 예고된 21세기, 전 세계적으로 고령화 문제는 빠르게 진행되고 있다. 저출산 고령화와 산업화로 인한 사회 구조의 변화, 가족 구성원 및 역할의 축소, 가치관의 변화 등은 우리나라에서도 고령화 문제를 심화시키고 있다. 일본은 나라의 위치는 물론 사회적, 문화적, 가치관, 고령화 속도 등의 배경이 한국과 비슷한 점이 많은 이웃나라이며, 한국보다 약 30년 먼저 고령화 문제에 대처하기 시작했다. 일본이 시행착오를 거치며 쌓아 온 다양한 경험과 노하우는 우리나라에 시사하는 바가 크다. 이에 본 연구에서는 일본의 여러 종류의 고령자주택 중 유료노인홈을 선정해 분석하고, 한국에서 적용할 고령자주택의 모델 중 하나로 제안하고자 한다 유료노인홈이 일본 사회에서 어떤 위치에 있는지 살펴보고, 월 지불액에 영향을 미치는 요소들을 변수화하여 분석함으로 한국 사회로의 적용방안을 모색하고자 한다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫 번째로 최신 연구를 찾아보기 힘든 유료노인홈을 연구 대상으로 선정하여 데이터를 모으고 실증분석을 하였다. 또한, 공간적 범위를 일본의 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구로 선정하여 미시적 관점에서 유료노인홈을 재해석하였다. 본 연구에서는 일본 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구를 선정해 소재하는 유료노인홈 전체를 ...
인간의 생애주기가 길어지고 출생률이 감소함으로 인해 총인구에서 고령자가 차지하는 비율이 점차 증가하고 있다. 인구 피라미드의 모양이 뒤집히면서 미래사회의 여러 난제가 예고된 21세기, 전 세계적으로 고령화 문제는 빠르게 진행되고 있다. 저출산 고령화와 산업화로 인한 사회 구조의 변화, 가족 구성원 및 역할의 축소, 가치관의 변화 등은 우리나라에서도 고령화 문제를 심화시키고 있다. 일본은 나라의 위치는 물론 사회적, 문화적, 가치관, 고령화 속도 등의 배경이 한국과 비슷한 점이 많은 이웃나라이며, 한국보다 약 30년 먼저 고령화 문제에 대처하기 시작했다. 일본이 시행착오를 거치며 쌓아 온 다양한 경험과 노하우는 우리나라에 시사하는 바가 크다. 이에 본 연구에서는 일본의 여러 종류의 고령자주택 중 유료노인홈을 선정해 분석하고, 한국에서 적용할 고령자주택의 모델 중 하나로 제안하고자 한다 유료노인홈이 일본 사회에서 어떤 위치에 있는지 살펴보고, 월 지불액에 영향을 미치는 요소들을 변수화하여 분석함으로 한국 사회로의 적용방안을 모색하고자 한다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫 번째로 최신 연구를 찾아보기 힘든 유료노인홈을 연구 대상으로 선정하여 데이터를 모으고 실증분석을 하였다. 또한, 공간적 범위를 일본의 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구로 선정하여 미시적 관점에서 유료노인홈을 재해석하였다. 본 연구에서는 일본 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구를 선정해 소재하는 유료노인홈 전체를 분석대상으로 설정하였다. 유료노인홈에서 필수로 제공하는 독자적인 양식인 ‘중요사항설명서’를 통하여 독립변수의 선정을 하였고, 종속변수는 ‘단위면적당 월 지불액’으로 분석하였다. 본 연구의 독립변수는 중요사항설명서에서 확인 가능한 특성들로 구성하였는데, 서비스 특성, 부동산 특성, 시설 특성 등 세 분야로 나누었고 세부특성요소는 총 21개의 변수로 구분하였다. 서비스 특성에는 ‘개호서비스’, ‘생활지원서비스’, ‘개호직원체제’, ‘보증금 보전여부’, ‘입주가능연령’, ‘여성 입주자 비율’, ‘입주율’, ‘의학적 케어’ 등이 있다. 부동산 특성에는 ‘역 접근성(도보, 버스)’, ‘사업자의 종류’, ‘임대계약종류’, ‘선납금 여부’ 등이 있으며, 시설 특성에는 ‘가구 인원 수’, ‘층 수’, ‘방 전용면적’, ‘방 개수’, ‘유료노인홈의 유형’, ‘전용 화장실 여부’, ‘전용 욕실 여부’ 등이 있다. 각 특성별로 Model 1, Model 2, Model 3으로 나누어 위계적 회귀분석을 진행하였고, 이후 Model 3을 기반으로 하여 회귀분석결과를 해석하였다. 그 결과, Model 1에서 가장 중요하게 영향을 미치는 변수는 ‘개호서비스’, ‘개호직원체제’, ‘보증금 보전여부’, ‘입주가능연령’, ‘입주율’이었고, 이들이 충실하고 높은 수치일수록 종속변수에 정(+)의 영향을 미쳐 ‘단위면적당 월 지불액’이 증가하는 것으로 나타났다. Model 2에서는 Model 1의 결과에 ‘역 접근성(버스)’, ‘선납금 여부’가 유의하게 나타났으며, ‘역 접근성’의 경우, 도보 가능한 곳이 버스가 존재하는 곳보다 더 종속변수에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, ‘선납금 여부’는 선납금이 존재하는 시설이 종속변수의 증가로 이어지는 것으로 분석되었다. Model 3의 경우, Model 2의 결과에 ‘가구 인원 수’, ‘방 전용면적’, ‘전용 욕실 여부’가 종속변수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 일본 ‘도쿄복지보건국(東京福祉保健局) 홈페이지’에 등록된 ‘유료노인홈 중요사항설명서’를 이용하여 데이터를 수집해 유료노인홈의 가격결정요인에 관한 결과를 도출하였다. 그러나 연구의 결과를 한국에 그대로 적용시키기에는 무리가 있다. 따라서 한국 고령자주택시장에 이를 적용시킬 때에는 사회적, 환경적 요소를 면밀히 살피고 현지화시킬 방법을 충분히 고려하는 등의 추가분석도 필요하다.
인간의 생애주기가 길어지고 출생률이 감소함으로 인해 총인구에서 고령자가 차지하는 비율이 점차 증가하고 있다. 인구 피라미드의 모양이 뒤집히면서 미래사회의 여러 난제가 예고된 21세기, 전 세계적으로 고령화 문제는 빠르게 진행되고 있다. 저출산 고령화와 산업화로 인한 사회 구조의 변화, 가족 구성원 및 역할의 축소, 가치관의 변화 등은 우리나라에서도 고령화 문제를 심화시키고 있다. 일본은 나라의 위치는 물론 사회적, 문화적, 가치관, 고령화 속도 등의 배경이 한국과 비슷한 점이 많은 이웃나라이며, 한국보다 약 30년 먼저 고령화 문제에 대처하기 시작했다. 일본이 시행착오를 거치며 쌓아 온 다양한 경험과 노하우는 우리나라에 시사하는 바가 크다. 이에 본 연구에서는 일본의 여러 종류의 고령자주택 중 유료노인홈을 선정해 분석하고, 한국에서 적용할 고령자주택의 모델 중 하나로 제안하고자 한다 유료노인홈이 일본 사회에서 어떤 위치에 있는지 살펴보고, 월 지불액에 영향을 미치는 요소들을 변수화하여 분석함으로 한국 사회로의 적용방안을 모색하고자 한다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫 번째로 최신 연구를 찾아보기 힘든 유료노인홈을 연구 대상으로 선정하여 데이터를 모으고 실증분석을 하였다. 또한, 공간적 범위를 일본의 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구로 선정하여 미시적 관점에서 유료노인홈을 재해석하였다. 본 연구에서는 일본 도쿄 23구 중 하나인 세타가야구를 선정해 소재하는 유료노인홈 전체를 분석대상으로 설정하였다. 유료노인홈에서 필수로 제공하는 독자적인 양식인 ‘중요사항설명서’를 통하여 독립변수의 선정을 하였고, 종속변수는 ‘단위면적당 월 지불액’으로 분석하였다. 본 연구의 독립변수는 중요사항설명서에서 확인 가능한 특성들로 구성하였는데, 서비스 특성, 부동산 특성, 시설 특성 등 세 분야로 나누었고 세부특성요소는 총 21개의 변수로 구분하였다. 서비스 특성에는 ‘개호서비스’, ‘생활지원서비스’, ‘개호직원체제’, ‘보증금 보전여부’, ‘입주가능연령’, ‘여성 입주자 비율’, ‘입주율’, ‘의학적 케어’ 등이 있다. 부동산 특성에는 ‘역 접근성(도보, 버스)’, ‘사업자의 종류’, ‘임대계약종류’, ‘선납금 여부’ 등이 있으며, 시설 특성에는 ‘가구 인원 수’, ‘층 수’, ‘방 전용면적’, ‘방 개수’, ‘유료노인홈의 유형’, ‘전용 화장실 여부’, ‘전용 욕실 여부’ 등이 있다. 각 특성별로 Model 1, Model 2, Model 3으로 나누어 위계적 회귀분석을 진행하였고, 이후 Model 3을 기반으로 하여 회귀분석결과를 해석하였다. 그 결과, Model 1에서 가장 중요하게 영향을 미치는 변수는 ‘개호서비스’, ‘개호직원체제’, ‘보증금 보전여부’, ‘입주가능연령’, ‘입주율’이었고, 이들이 충실하고 높은 수치일수록 종속변수에 정(+)의 영향을 미쳐 ‘단위면적당 월 지불액’이 증가하는 것으로 나타났다. Model 2에서는 Model 1의 결과에 ‘역 접근성(버스)’, ‘선납금 여부’가 유의하게 나타났으며, ‘역 접근성’의 경우, 도보 가능한 곳이 버스가 존재하는 곳보다 더 종속변수에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, ‘선납금 여부’는 선납금이 존재하는 시설이 종속변수의 증가로 이어지는 것으로 분석되었다. Model 3의 경우, Model 2의 결과에 ‘가구 인원 수’, ‘방 전용면적’, ‘전용 욕실 여부’가 종속변수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 일본 ‘도쿄복지보건국(東京福祉保健局) 홈페이지’에 등록된 ‘유료노인홈 중요사항설명서’를 이용하여 데이터를 수집해 유료노인홈의 가격결정요인에 관한 결과를 도출하였다. 그러나 연구의 결과를 한국에 그대로 적용시키기에는 무리가 있다. 따라서 한국 고령자주택시장에 이를 적용시킬 때에는 사회적, 환경적 요소를 면밀히 살피고 현지화시킬 방법을 충분히 고려하는 등의 추가분석도 필요하다.
Japan is a neighbor country with many similar backgrounds such as social, cultural, values, and aging speed as well as the location of the country, and began to cope with the aging problem about 30 years earlier than Korea. This study suggests that it is one of the Models of elderly housing to ...
Japan is a neighbor country with many similar backgrounds such as social, cultural, values, and aging speed as well as the location of the country, and began to cope with the aging problem about 30 years earlier than Korea. This study suggests that it is one of the Models of elderly housing to be applied in Korea by analyzing Senior Assisted Living Facilities. In this study, Setagaya-Ku, one of the 23rd District of Tokyo, Japan, was selected and the entire Paid homes for the elderly located were set as the subject of analysis. Independent variables were selected through the ‘important information manual’, an independent written form provided by the Senior Assisted Living Facilities, and the dependent variable was set as ‘Monthly Payment Per Unit Area’.
Japan is a neighbor country with many similar backgrounds such as social, cultural, values, and aging speed as well as the location of the country, and began to cope with the aging problem about 30 years earlier than Korea. This study suggests that it is one of the Models of elderly housing to be applied in Korea by analyzing Senior Assisted Living Facilities. In this study, Setagaya-Ku, one of the 23rd District of Tokyo, Japan, was selected and the entire Paid homes for the elderly located were set as the subject of analysis. Independent variables were selected through the ‘important information manual’, an independent written form provided by the Senior Assisted Living Facilities, and the dependent variable was set as ‘Monthly Payment Per Unit Area’.
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