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NTIS 바로가기골밀도(BMD)는 골질환 진단의 핵심 요소이다. 컴퓨터 단층촬영(CT)은 널리 쓰이는 영상 기법이지만 기술적 어려움으로 인해 골밀도를 측정하지는 않는다. 따라서 BMD를 측정하기 위해서는 이중 에너지 X-선 흡수측정법(DXA)이 필요하고 이는 추가적인 방사선 노출로 이어진다. 본 연구에서는 CT에서 L1 척추의 축 단면 영상에서 골밀도를 추정하기 위한 딥러닝 프레임워크를 설계하였다. 그 결과 BMD 추정치와 DXA BMD의 ...
저자 | 강정운 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보융합공학과 AI전공 |
지도교수 | 김민우 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | v, 49 장 |
키워드 | deep learning computed tomography bone mineral density explainable AI |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16709415&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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