음악치료는 개인의 치료적 목표를 달성하기 위해 음악적 경험을 체계적이고 점진적으로 활용하는 방법으로, 사회적응력 향상에 중점을 둔다. 동시에, 인공지능(AI)은 학습, 추론, 지각, 언어 이해 등 인간의 인지 능력을 컴퓨터 프로그램으로 모방하는 기술로서, 예술과 음악 교육, 예술치료 등의 다양한 분야에서 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 음악치료 분야에서 AI의 적용 및 효과는 아직 충분히 명확히 밝혀지지 않았다. 본 연구는 음악치료 분야에서 AI 활용과 관련된 선행 연구의 부족과 적절한 논의의 부재를 확인하고, 이를 해결하기 위한 초기 단계로서, 국내외 음악치료 연구에서 AI가 어떻게 활용되었는지, 그 유형과 특징, 연구의 범위와 대상자 특성 등을 종합적으로 조사하고 분석하고자 한다. 이를 위해 코크란 연합과 NECA의 체계적 문헌고찰 매뉴얼을 따라 문헌 검색을 수행하였으며, 총 497편의 문헌 중 10편을 선정하여 분석하였다. 분석된 연구들은 주로 분석/평가, 정보 수집/분류, 치료 효과 예측, 진단 평가, 음악과 상담 추천, 자동 작곡/계산 등의 영역에서 진행되었으며, 2건은 무작위 배정 ...
음악치료는 개인의 치료적 목표를 달성하기 위해 음악적 경험을 체계적이고 점진적으로 활용하는 방법으로, 사회적응력 향상에 중점을 둔다. 동시에, 인공지능(AI)은 학습, 추론, 지각, 언어 이해 등 인간의 인지 능력을 컴퓨터 프로그램으로 모방하는 기술로서, 예술과 음악 교육, 예술치료 등의 다양한 분야에서 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 음악치료 분야에서 AI의 적용 및 효과는 아직 충분히 명확히 밝혀지지 않았다. 본 연구는 음악치료 분야에서 AI 활용과 관련된 선행 연구의 부족과 적절한 논의의 부재를 확인하고, 이를 해결하기 위한 초기 단계로서, 국내외 음악치료 연구에서 AI가 어떻게 활용되었는지, 그 유형과 특징, 연구의 범위와 대상자 특성 등을 종합적으로 조사하고 분석하고자 한다. 이를 위해 코크란 연합과 NECA의 체계적 문헌고찰 매뉴얼을 따라 문헌 검색을 수행하였으며, 총 497편의 문헌 중 10편을 선정하여 분석하였다. 분석된 연구들은 주로 분석/평가, 정보 수집/분류, 치료 효과 예측, 진단 평가, 음악과 상담 추천, 자동 작곡/계산 등의 영역에서 진행되었으며, 2건은 무작위 배정 임상시험, 8건은 응용 연구로 분류되었다. 연구는 주로 효과성 평가, 개발, 신경과학 및 심리학적 측면에서 이루어졌으며, 2017년부터 현재까지, 특히 2023년에 가장 활발히 이루어졌다. 본 연구는 음악치료 분야에서 AI의 활용 연구 동향을 파악하고, 음악치료의 AI 관련 문헌을 체계적으로 고찰함으로써 초기 연구로서의 의미를 갖는다. 연구 결과는 AI가 음악치료 분야에서 다양한 치료저 근거를 제공할 수 있는 가능성을 보여주었으나, 임상 응용과 연구 부족이 주요 한계로 나타났다. 따라서, 실용적인 AI 도구의 개발과 연구를 진행함에 있어 다양한 연구대상자와 접근 방법을 고려한 추가적인 연구가 필요함을 강조하며, 이는 향후 음악치료 분야에서 AI의 효과적 활용을 위한 근거를 마련하는 데 기여할 것이다.
음악치료는 개인의 치료적 목표를 달성하기 위해 음악적 경험을 체계적이고 점진적으로 활용하는 방법으로, 사회적응력 향상에 중점을 둔다. 동시에, 인공지능(AI)은 학습, 추론, 지각, 언어 이해 등 인간의 인지 능력을 컴퓨터 프로그램으로 모방하는 기술로서, 예술과 음악 교육, 예술치료 등의 다양한 분야에서 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 음악치료 분야에서 AI의 적용 및 효과는 아직 충분히 명확히 밝혀지지 않았다. 본 연구는 음악치료 분야에서 AI 활용과 관련된 선행 연구의 부족과 적절한 논의의 부재를 확인하고, 이를 해결하기 위한 초기 단계로서, 국내외 음악치료 연구에서 AI가 어떻게 활용되었는지, 그 유형과 특징, 연구의 범위와 대상자 특성 등을 종합적으로 조사하고 분석하고자 한다. 이를 위해 코크란 연합과 NECA의 체계적 문헌고찰 매뉴얼을 따라 문헌 검색을 수행하였으며, 총 497편의 문헌 중 10편을 선정하여 분석하였다. 분석된 연구들은 주로 분석/평가, 정보 수집/분류, 치료 효과 예측, 진단 평가, 음악과 상담 추천, 자동 작곡/계산 등의 영역에서 진행되었으며, 2건은 무작위 배정 임상시험, 8건은 응용 연구로 분류되었다. 연구는 주로 효과성 평가, 개발, 신경과학 및 심리학적 측면에서 이루어졌으며, 2017년부터 현재까지, 특히 2023년에 가장 활발히 이루어졌다. 본 연구는 음악치료 분야에서 AI의 활용 연구 동향을 파악하고, 음악치료의 AI 관련 문헌을 체계적으로 고찰함으로써 초기 연구로서의 의미를 갖는다. 연구 결과는 AI가 음악치료 분야에서 다양한 치료저 근거를 제공할 수 있는 가능성을 보여주었으나, 임상 응용과 연구 부족이 주요 한계로 나타났다. 따라서, 실용적인 AI 도구의 개발과 연구를 진행함에 있어 다양한 연구대상자와 접근 방법을 고려한 추가적인 연구가 필요함을 강조하며, 이는 향후 음악치료 분야에서 AI의 효과적 활용을 위한 근거를 마련하는 데 기여할 것이다.
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