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[국내논문] 메타분석에서 그룹화 임의효과 모형의 베이지안 해석 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.13 no.1, 2000년, pp.81 - 96  

정윤식 (부산대학교 통계학과) ,  정호진 (기상연구소, 예보연구실)

초록
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본 논문은 의학분야에서 주로 사용되는 메타분석 중 그룹화 임의효과 모형(grouped random effects model)을 프라빗 연결함수(probit link function)를 이용하여 베이즈적 관점에서 연구하였다. 이때 프라빗 함수를 강요하기 위해 잠재변수를 정의하였고, 사전 분포를 달리한 세가지 모형을 고려하였다. 주어진 세가지 모형들에게서 적합한 모형 선택을 위하여 베이즈 인자(Bayes factor, BF)와 유사베이즈 인자(pseudo-Bayes factor, PsBF)를 이용하였다. 깁스샘플러와 메트로폴리스 알고리즘을 이용하여 베이지안 계산상의 어려움을 해결하였다. 예로써, 새로운 간질약에 대한 효과를 조사하기 위하여 앞에서 제시된 방법으로 해석하였다.

Keyword

#그룹화 임의효과 모형   #깁스샘플러   #메트로폴리스 알고리즘   #베이즈 인자   #프로빗 연결함수  

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