선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 만성질환과 관련된 영양역학 분야 연구를 보다 효율적으로 할 수 있도록 미량영양소의 데이터베이스를 보충함과 동시에 computer system을 이용한 software를 개발함으로써 신속하고 정확한 영양 판정을 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
- 본 연구는 최근 만성질환과 관련성이 높은 것으로 보고되고 있는 미량영양소와 각종 지방산을 고려한 식품 database를 보완 및 구축하고, 이를 바탕으로 하여 영양평가의 대표적인 두 가지 방법(반정량적 식품빈도 조사법과 24시간 회상법)을 이용한 한국인 영양상태를 평가할 수 있는 software를 개발하고, 그 활용방안을 제시하고자 설계하였다.
- 현재까지 개발된 많은 프로그램들(한국영양학회 부설 영양정보센터 1998;대한영양사회 1998)이 1일 식사, 혹은 1인에 대한 평균 섭취 식생활에 관한 정보만을 제공한 것에 비해 본 프로그램은 반정량적 식품 섭취 조사 방법을 바탕으로 설계되어 임상조사 등에 이용 가능하도록 대상자 개인뿐 아니라 전체의 평균 식습관 조사가 가능하도록 구성되었다. 실물 사진의 이용은 식품빈도 조사법이 지니고 있는 정량 분석에 대한 한계를 극복하기 위한 방안으로 채택되었다. 이를 바탕으로 대상자들이 섭취하는 음식의 섭취 빈도 뿐만 아니라, 식품의 섭취 빈도 및 섭취량 그리고 영양소 섭취량까지 정량화할 수 있어 여러 방향으로의 연구가 가능하다는 장점을 지니고 있다.
제안 방법
- 또한 농촌진흥청에서 발행한 자료와 비교하여 추가되는 내용이 있을 경우에는 소수점 이 하 두 자리 수를 이용하여 같은 식품군으로 표현하였다. 18가지 식품군 1968종의 식품 각각에 대해서는 부족하기 쉬운 영양소를 중심으로 에너지, 수분, 단백질, 지질, 탄수화물, 섬유소, 회분, 칼슘, 인, 철분, 나트륨, 칼륨, 비타민A, 레티놀카로텐, 비타민 Bb 비타민B2, 나이아신, 비타민C, 비타민B6, 비타민Bi2) 비타민D, a-, ", Y~, 3-토코페롤, 비타민E, 엽산, 아연 함량을 입력하였다. 아미노산 자료는 총 295가지 식품에 대한 것으로 그 함량은 농촌진흥청의 식품성분표 (1997)에서 발췌하여 입력하였다.
- 1) 데이터베이스에 이용된 영양소는 일반 영양소 19종, 지방산 26종, 그리고 아미노산 18종으로 구성되어 있으며, 지방산의 경우 총지방산, 포화지방산, 단일불포화지방산, 다가불포화지방산, n6/n3 지방산 비를 포함하고 있다. 2) 반 정량적 식품빈도 조사를 위한 도구로써 실물 사진을 이용하였으며, 이들 음식 사진들은 1인 1회 분량을 기준으로 정확히 조리된 자료이다. 또한 정량화된 레시피는 software의 음식 데이터베이스를 이용하여 식품과 영양소의 섭취량을 계산하였다.
- 반정량적 식품빈도 조사지의 타당성 검증을 위하여 동일 대상자 40명에 대하여 24시간 회상법을 2회 실시하였다. 24시간 회상법을 통한 영양소 섭취를 분석하기 위하여 24시간 회상법 분석을 위한 새로운 소프트웨어를 개발하여 이용하였다.
- 지방산 자료는 총 203가지 항목을 정리하였으며, 한국 식 품의약청안전청보(Kwon 등 1996; Lee 등 1997; Lee 등 1998)를 발췌하여 수록하였다. 각 항목의 지방산은 mg 지방산/가식부 100 g으로 나타내었으며, 분석된 지방산 중 일반적으로 많이 이용되는 지방산 26종과 총 지방산(total fatty acid, TFA), 포화지방산(saturated fatty acid, SFA), 단일불포화지방산 (monounsaturated fatty acid, MUFA) 및 다가불 포화지방산 (polyunsaturated fatty acid, PUFA) 그리고 n6/n3 비를 제시하였다(Table 3).
- 2) 반 정량적 식품빈도 조사를 위한 도구로써 실물 사진을 이용하였으며, 이들 음식 사진들은 1인 1회 분량을 기준으로 정확히 조리된 자료이다. 또한 정량화된 레시피는 software의 음식 데이터베이스를 이용하여 식품과 영양소의 섭취량을 계산하였다.
- 반정량적 식품빈도 조사를 이용한 대상자의식이섭취 분석을 위하여 소프트웨어를 개발하였다. 실물 사진을 이용한 반정량적 식품빈도 조사법은 음식과 식품의 섭취 빈도뿐만 아니라 식품 및 영양소의 섭취량을 추정할 수 있는 장점이 있다.
- 반정량적 식품빈도 조사지의 타당성 검증을 위하여 동일 대상자 40명에 대하여 24시간 회상법을 2회 실시하였다. 24시간 회상법을 통한 영양소 섭취를 분석하기 위하여 24시간 회상법 분석을 위한 새로운 소프트웨어를 개발하여 이용하였다.
- 반정량적 식품빈도지의 타당도 검증을 위해 30~65세 사이 남녀 40명(남14명, 여26명)을 대상으로 식품 및 영양소의 섭취량이 한국인이 일반적으로 섭취하는 양을 얼마나 반영하는지를 보기 위하여 국민건강영양조사의 자료(1998)를 근거로 비교분석하였다. 식품군과 각각의 식품들의 섭취량은 전국을 대상으로 한 자료들 중 본 연구에 참여한 대상자의 연령대를 고려하여 30세 이상 인 사람들의 평균 식품 섭취량을 참고하여 비교하였다.
- 본 식품 빈도 조사지가 임상연구에 참여한 대상자들의 일반적인 식습관을 어느 정도 반영하는지를 보기 위하여 대조군 40명에 대하여 2일간의 24시간 회상법과의 상관성 및 일치도 평가를 하였다. 상대적 인 식품 섭취 경향을 비교하기 위한 순위 상관성 판정을 위해 실시한 Spearman 상 관계수는 비타민 B1, 비타민 B2, 나이아신, 비타민 E 그리고 인의 경우 0.
- 사용자 입력에는 조사 대상자의 개인정보, 생활습관, 생화학 검사치 및 식습관을 기록하며, 식습관 분석은 음식 데이터베이스와 식품 데이터베이스를 이용하여 계산한다. .
- 하루 동안 섭취한 음식을 통한 영양상태를 알아보기 위하여 24시간 회상법에 이용할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 식품 빈도 조시지와 마찬가지로 본 연구에서 이용된 음식 레시피와 식품 데이터베이스를 이용하기 위하여 식품빈도 조사를 위한 소프트웨어와 동일한 식품 데이터베이스를 사용하여 프로그램을 개발했으며, Basic C 프로그램 언어를 이용하여 작성하였다. 전체적인 시스템 구조는 Fig.
- 반정량적 식품빈도지의 타당도 검증을 위해 30~65세 사이 남녀 40명(남14명, 여26명)을 대상으로 식품 및 영양소의 섭취량이 한국인이 일반적으로 섭취하는 양을 얼마나 반영하는지를 보기 위하여 국민건강영양조사의 자료(1998)를 근거로 비교분석하였다. 식품군과 각각의 식품들의 섭취량은 전국을 대상으로 한 자료들 중 본 연구에 참여한 대상자의 연령대를 고려하여 30세 이상 인 사람들의 평균 식품 섭취량을 참고하여 비교하였다. 식품 항목은 국민건강영양조사 ' 결과 얻은 상위 28위 안에 들어가는 식품들만을 제시하였다.
- 식품빈도 조사지를 이용하여 얻은 대상자의 식품 및 영양소 섭취가 일반인을 대상으로 한 결과와 차이가 있는지 보기 위하여 국민건강영양조사(1998) 결과와 비교하였다. 일반인의 식품 섭취량과의 차이를 살펴보기 위하여 국민건강영양조사 결과 나타난 상위 28개 식품 항목을 이용하였다.
- 음식 섭취 자료를 이용한 식품 및 영양소 섭취에 대한 분석을 위해 식품 database 구축을 선행하였으며, 그 database 의 식품군은 18개로 구성하여 Table 2에 제시하였다. 식품의 일반 성분 자료는 한국영양학회에서 제시된 식품 분 류를 이용하였으며, 입력된 각 식품들을 구분하기 위하여 5자리로 구성된 수를 식품코드로 이용하여 앞의 두 자리는 식품군의 분류에 이용하고, 나머지 3자리는 각 분류에 포함된 식품의 항목을 나타내었다. 또한 농촌진흥청에서 발행한 자료와 비교하여 추가되는 내용이 있을 경우에는 소수점 이 하 두 자리 수를 이용하여 같은 식품군으로 표현하였다.
- 음식 레시피 결정에 이용된 1인 1회 섭취 분량을 기준으로 식품빈도 조사지에 이용된 모든 음식을 3인 분량으로 조리하였다. 조리 후 양을 측정하고 그것을 3등분하여 1인 및 1.
- 음식 섭취 자료를 이용한 식품 및 영양소 섭취에 대한 분석을 위해 식품 database 구축을 선행하였으며, 그 database 의 식품군은 18개로 구성하여 Table 2에 제시하였다. 식품의 일반 성분 자료는 한국영양학회에서 제시된 식품 분 류를 이용하였으며, 입력된 각 식품들을 구분하기 위하여 5자리로 구성된 수를 식품코드로 이용하여 앞의 두 자리는 식품군의 분류에 이용하고, 나머지 3자리는 각 분류에 포함된 식품의 항목을 나타내었다.
- kr) 를 조사하여 결정하였다. 이들 자료를 바탕으로 computer software의 식습관 조사를 위하여 이용된 조리법 및 음식의 종류는 Table 1에 제시하였으며, 또한 1일 영양소 섭취량을 추정하기 위하여, 한국인 상용 음식 (Paik 등 1997)에서 빠질 수 있는 음식을 더 추가하여 밥류 5가지(콩밥 감자밥, 비빔밥, 김치볶음밥, 카레라이스), 국 및 찌개류 10가지(김치국, 계란국, 감자국, 육개장, 두부국, 갈비탕, 오이냉국, 동태찌개, 게찌개, 해물전골), 나물 및 무침류 9가지 (도토리묵 무침, 탕평채, 깻잎나물, 깻잎전, 가지나물, 고사리나물, 버섯볶음, 미나리무침, 잔파무침), 어패류 4가지(낙지, 오징어, 어묵, 오징어포), 그리고 음료 8가지(당근 주스, 토마토 주스, 오렌지 주스, 포도주스, 사과주스, 배주스, 콜라, 사이다) 로 구성된 최종 161가지 음식을 식품빈도 조사지구성을 위하여 이용하였다.
- 8과 같이 음식의 섭취를 구체적으로 질문할 수 있는 창이 제시된다. 이때 실물 사진을 보여주어 그 사진과 대비한 비율을 기입하며, 평균 섭취 빈도를 질문한다. 식습관 1에 대한 항목은 Table 1에 제시되어 있으며, 식습관2에 추가된 항목은 방법에서 제시하였다.
- 식품빈도 조사지를 이용하여 얻은 대상자의 식품 및 영양소 섭취가 일반인을 대상으로 한 결과와 차이가 있는지 보기 위하여 국민건강영양조사(1998) 결과와 비교하였다. 일반인의 식품 섭취량과의 차이를 살펴보기 위하여 국민건강영양조사 결과 나타난 상위 28개 식품 항목을 이용하였다. 비교 결과 4가지 식품(우유, 간장, 쇠고기 그리고 감자)은 1.
- 음식 레시피 결정에 이용된 1인 1회 섭취 분량을 기준으로 식품빈도 조사지에 이용된 모든 음식을 3인 분량으로 조리하였다. 조리 후 양을 측정하고 그것을 3등분하여 1인 및 1.5인 분량을 적당한 그릇에 담아 디지털카메라를 이용하여 영상 촬영을 했다. 찍혀진 영상을 실물 크기로 조정하기 위하여 Microsoft사에서 개발한 Photoshop program package (ver 5.
- 한국인의 식사 습관을 보다 용이하게 조사하기 위하여 식습관 질문은 음식의 섭취를 중심으로 질문하였으며, 프루F램의 음식 데이터베이스 구성을 결정하기 위한 표준화 레시피 및 1인 1회 분량을 결정하기 위하여 다음과 같은 자료들을 이용하였다. 주재료와 부재료 양은 한국영양학회(한국인 영양권장량 1995)에서 제시한 1인 1회 분량, 식품 및 음식의 눈대 중량표(한국식품공업협회 1998), 당뇨환자를 위한 식품교환표(대한영양사회 1995), 기타 조리책자(Hwang 등 1997; Kwon 등 1998; Yeom 등 1999) 및 인터넷 사이트(http://www.menupan.co.kr) 를 조사하여 결정하였다. 이들 자료를 바탕으로 computer software의 식습관 조사를 위하여 이용된 조리법 및 음식의 종류는 Table 1에 제시하였으며, 또한 1일 영양소 섭취량을 추정하기 위하여, 한국인 상용 음식 (Paik 등 1997)에서 빠질 수 있는 음식을 더 추가하여 밥류 5가지(콩밥 감자밥, 비빔밥, 김치볶음밥, 카레라이스), 국 및 찌개류 10가지(김치국, 계란국, 감자국, 육개장, 두부국, 갈비탕, 오이냉국, 동태찌개, 게찌개, 해물전골), 나물 및 무침류 9가지 (도토리묵 무침, 탕평채, 깻잎나물, 깻잎전, 가지나물, 고사리나물, 버섯볶음, 미나리무침, 잔파무침), 어패류 4가지(낙지, 오징어, 어묵, 오징어포), 그리고 음료 8가지(당근 주스, 토마토 주스, 오렌지 주스, 포도주스, 사과주스, 배주스, 콜라, 사이다) 로 구성된 최종 161가지 음식을 식품빈도 조사지구성을 위하여 이용하였다.
- 5인 분량을 적당한 그릇에 담아 디지털카메라를 이용하여 영상 촬영을 했다. 찍혀진 영상을 실물 크기로 조정하기 위하여 Microsoft사에서 개발한 Photoshop program package (ver 5.0)를 이용하였으며, 이들 사진을 실물 크기 로 인쇄흐)여 반 정량적 식품 섭취 빈도 조사에 1인 1회 섭취 분량을 확인하기 위한 자료로 이용하였다.
- 소프트웨어의 전체 내용 구성은 파일, 자료 관리, 편집, 데이터베이스, 보기, 창 및 도움말로 구성되어 있다. 파일에는 새파일, 열기, 닫기, 저장, 다른 이름으로 저장으로 구성되어 있으며, 자료 관리는 사람 추가, 사람 삭제 정렬(ID 순서, 이름 순서, 주민등록번호 순서), 개인정보, 생화학적 수치, 생활방식, 식습관, 영양소 분석 및 보고, 그리고 데이터 분석하기로 구성되어 있다. 편집 기능은 복사하기와 붙여넣기로 구성되어 있어 여러 명이 동시에 한 작업을 하나의 파일로 묶을 수 있다.
- 10에 제시하였다. 프로그램을 실행한 후 자료 관리에서 개인정보를 입력하는 항목을 선택한다. 그 구성은 ID, 입력 날짜 이름, 나이, 주소, 성별, 임신 유무 등으로 되어 있으며, 이름과 나이, 성별은 반드시 기입되어야 흐}는 항목이다.
- 음식 이름을 입력하고 식사시간을 선택한 후 음식 추가키를 누르면, 현재 설정된 음식에 음식 항목이 추가된다. 하루 동안 섭취한 음식을 시간대와 함께 모두 입력한 후 각각의 음식에 대한 식품정보를 기입한다. Fig.
- 하루 동안 섭취한 음식을 통한 영양상태를 알아보기 위하여 24시간 회상법에 이용할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 식품 빈도 조시지와 마찬가지로 본 연구에서 이용된 음식 레시피와 식품 데이터베이스를 이용하기 위하여 식품빈도 조사를 위한 소프트웨어와 동일한 식품 데이터베이스를 사용하여 프로그램을 개발했으며, Basic C 프로그램 언어를 이용하여 작성하였다.
- 한국인의 식사 습관을 보다 용이하게 조사하기 위하여 식습관 질문은 음식의 섭취를 중심으로 질문하였으며, 프루F램의 음식 데이터베이스 구성을 결정하기 위한 표준화 레시피 및 1인 1회 분량을 결정하기 위하여 다음과 같은 자료들을 이용하였다. 주재료와 부재료 양은 한국영양학회(한국인 영양권장량 1995)에서 제시한 1인 1회 분량, 식품 및 음식의 눈대 중량표(한국식품공업협회 1998), 당뇨환자를 위한 식품교환표(대한영양사회 1995), 기타 조리책자(Hwang 등 1997; Kwon 등 1998; Yeom 등 1999) 및 인터넷 사이트(http://www.
- 현재까지 개발된 많은 프로그램들(한국영양학회 부설 영양정보센터 1998;대한영양사회 1998)이 1일 식사, 혹은 1인에 대한 평균 섭취 식생활에 관한 정보만을 제공한 것에 비해 본 프로그램은 반정량적 식품 섭취 조사 방법을 바탕으로 설계되어 임상조사 등에 이용 가능하도록 대상자 개인뿐 아니라 전체의 평균 식습관 조사가 가능하도록 구성되었다. 실물 사진의 이용은 식품빈도 조사법이 지니고 있는 정량 분석에 대한 한계를 극복하기 위한 방안으로 채택되었다.
대상 데이터
- 편집 기능은 복사하기와 붙여넣기로 구성되어 있어 여러 명이 동시에 한 작업을 하나의 파일로 묶을 수 있다. 데이터베이스는 음식 레시피를 포함하고 있는 음식 데이터와 식품 구성표를 포함하고 있는 식품데이터로 구성되어 있으며, 보기는 도구 모음과 상태줄을 나타낸다. 창을 표현하는 방식은 다음 창, 계단식, 바둑판식, 그리고 아이콘 정렬을 나타내며, 불러들인 각 창의 파일명을 표시할 수 있다.
- 입력은 개인정보, 생활습관, 생화학 검사치 및 식습관으로 구성되어 있으며, 결과는 개인별 출력파일과 통계분석에 이용될 수 있는 파일 두 가지로 구성되어 있다. 또한 데이터베이스는 음식 레시피로 구성되어 있는 레시피 데이터베이스와 식품 구성표를 포함하고 있는 식품 데이터베이스로 구성되어 있다.
- 18가지 식품군 1968종의 식품 각각에 대해서는 부족하기 쉬운 영양소를 중심으로 에너지, 수분, 단백질, 지질, 탄수화물, 섬유소, 회분, 칼슘, 인, 철분, 나트륨, 칼륨, 비타민A, 레티놀카로텐, 비타민 Bb 비타민B2, 나이아신, 비타민C, 비타민B6, 비타민Bi2) 비타민D, a-, ", Y~, 3-토코페롤, 비타민E, 엽산, 아연 함량을 입력하였다. 아미노산 자료는 총 295가지 식품에 대한 것으로 그 함량은 농촌진흥청의 식품성분표 (1997)에서 발췌하여 입력하였다. 아미노산 성분의 단위는 mg 아미노산/가식부 100 g으로 나타내었으며, Table 3에 제시하였다.
- 아미노산 성분의 단위는 mg 아미노산/가식부 100 g으로 나타내었으며, Table 3에 제시하였다.지방산 자료는 총 203가지 항목을 정리하였으며, 한국 식 품의약청안전청보(Kwon 등 1996; Lee 등 1997; Lee 등 1998)를 발췌하여 수록하였다. 각 항목의 지방산은 mg 지방산/가식부 100 g으로 나타내었으며, 분석된 지방산 중 일반적으로 많이 이용되는 지방산 26종과 총 지방산(total fatty acid, TFA), 포화지방산(saturated fatty acid, SFA), 단일불포화지방산 (monounsaturated fatty acid, MUFA) 및 다가불 포화지방산 (polyunsaturated fatty acid, PUFA) 그리고 n6/n3 비를 제시하였다(Table 3).
데이터처리
- 또한 영양소 섭취량에 대한 결과는 지방의 섭취를 제외한 나머지 에너지급원 영양소들의 섭취에는 큰 차이가 없었으며, 나트륨과 칼륨을 제외한 나머지 미량영양소는 일치된 결과를 보여주었다. 6) 영양역학 분야에서의 활용을 위하여 24시간 회상법 결과와의 상관성 및 일치도 평가를 위하여 Spearman 상관계수와 Kappa치를 구하였다. 그 결과 비타민 Bb 비타 민 B2, 나이아신, 비타민 E를 제외한 나머지 영양소에 대한 Spearman 상관계수는 0.
- 식품섭취 빈도 조사법과 2일간의 24시간 회상법에 의하여 산출된 식품 및 영양소 섭취 결과는 두 방법에 의한 상관관계를 알아보기 위하여 Pearson 상관분석 (Pearson's correlation coefficients analysis) 을 이용하였으며, 본 연구에 이용된 40명은 모수적 통계분석에 유용한 인원보다 약간 많은 관계로 비모 수적 상관분석 (Spearman's correlation coefficients analysis) 을 제시하여 함께 검증하였다. 또한 영양소 섭취량에 의하여 조사 대상자들은 4분위수로 나누어 두 가지 방법에 의한 영양소 섭취량의 분류 정도를 비교하였으며 조사방법의 일치도를 보기 위하여 kappa 계수를 산출하였으며, 이들 통계분석은 SAS package 6.12를 이용하여 처리하였다.
- 식품섭취 빈도 조사법과 2일간의 24시간 회상법에 의하여 산출된 식품 및 영양소 섭취 결과는 두 방법에 의한 상관관계를 알아보기 위하여 Pearson 상관분석 (Pearson's correlation coefficients analysis) 을 이용하였으며, 본 연구에 이용된 40명은 모수적 통계분석에 유용한 인원보다 약간 많은 관계로 비모 수적 상관분석 (Spearman's correlation coefficients analysis) 을 제시하여 함께 검증하였다. 또한 영양소 섭취량에 의하여 조사 대상자들은 4분위수로 나누어 두 가지 방법에 의한 영양소 섭취량의 분류 정도를 비교하였으며 조사방법의 일치도를 보기 위하여 kappa 계수를 산출하였으며, 이들 통계분석은 SAS package 6.
성능/효과
- 1) 데이터베이스에 이용된 영양소는 일반 영양소 19종, 지방산 26종, 그리고 아미노산 18종으로 구성되어 있으며, 지방산의 경우 총지방산, 포화지방산, 단일불포화지방산, 다가불포화지방산, n6/n3 지방산 비를 포함하고 있다. 2) 반 정량적 식품빈도 조사를 위한 도구로써 실물 사진을 이용하였으며, 이들 음식 사진들은 1인 1회 분량을 기준으로 정확히 조리된 자료이다.
- 3) SQFFQ를 이용한 소프트웨어의 구성은 입력, 출력, 그리고 데이터베이스로 구성되어 있다. 입력은 개인정보, 생활습관, 생화학 검사치 및 식습관으로 구성되어 있으며, 결과는 개인별 출력파일과 통계분석에 이용될 수 있는 파일 두 가지로 구성되어 있다.
- 4) 24시간 회상법을 이용한 소프트웨어의 구성은 SQFFQ 와 동일하며, 입력항에 동일인에 대한 날짜별 영양평가가 가능하다. 출력 형식 또한 SQFFQ와 유사하나 개인별 보고서의 경우 날짜에 따른 여러 개의 보고서가 출력된다.
- 5) 본 연구에 이용되고 있는 반정량적 식품 섭취 빈도 조사 내용의 타당성 검증을 위하여 2000년 국민건강영양조사 결과와 비교하였으며, 그 결과 식품 섭취량에 대한 내용은 28가지 다빈도 식품 중 4가지 (우유, 간장, 쇠고기, 감자)는 많이 섭취하는 것으로, 그리고 3가지 식품(단감, 귤, 사과)은 적게 섭취하는 것으로 나타났을 뿐, 다른 식품들의 섭취에는 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 영양소 섭취량에 대한 결과는 지방의 섭취를 제외한 나머지 에너지급원 영양소들의 섭취에는 큰 차이가 없었으며, 나트륨과 칼륨을 제외한 나머지 미량영양소는 일치된 결과를 보여주었다.
- 출력은 개인별 결과 출력과 통계처리용 자료 출력으로 구분되어 있다. 개인별 결과 출력에는 한국인 영양권장량대 비, 3대 에너지 구성비, 단백질/지방/칼슘/철분의 동물성 및 식물성급원, 그리고 식품군별 섭취량 분포로 구성되어 있다. 통계처리용 결과의 구성은 생활습관, 생화학 검사치, 1일 식품군별 섭취량, 1일 식품 섭취량, 1일 영양소 섭취량, 일주일 식품 섭취빈도, 일주일 음식섭취빈도로 이루어져 있다.
- 음식명은 사용자 임의로 쓸 수 있으며, 음식을 구성하는 식품명은 조사 대상자에게 부재료의 이름과 분량을 질문하도록 구성되었다. 결과물은 두 가지 형태로 개인에게는 끼니별 영양소 섭취량, 날짜별 영양소 섭취량, 3대 에너지 구성비, 동물성 및 식물성급원, 식품군별 섭취량이 제공되며, 통계처리용은 식품군별 섭취량, 식품 섭취량 및 영양소 섭취량을 출력할 수 있다.
- 6) 영양역학 분야에서의 활용을 위하여 24시간 회상법 결과와의 상관성 및 일치도 평가를 위하여 Spearman 상관계수와 Kappa치를 구하였다. 그 결과 비타민 Bb 비타 민 B2, 나이아신, 비타민 E를 제외한 나머지 영양소에 대한 Spearman 상관계수는 0.5 이상으로 양의 상관성을 보였으며, 에너지와 탄수화물 섭취에 대한 Kappa치는 0.7 이상으로, 그리고 단백질, 지방, 비타민C, 엽산, 칼슘, 및 철분은 0.3~0.7로 양호한 일치도를 보였다. 반면 나머지 비타민과 무기질은 0.
- 5보다 낮게 나타났으며, 나머지 영양소는 높게 나타났다. 두 조사 방법에 대한 일치도를 조사한 결과 Kappa치는 에너지와 탄수화물의 섭취에 대하여 일치도는 0.7 이상이었으며, 단백질, 지방, 비타민C, 엽산, 칼슘 및 철분의 섭취는 0.3~0.7 사이 그리고 나머지 비타민과 무기질의 섭취는 0.3 이하의 일치도를 보였다(Table 6).
- 5) 본 연구에 이용되고 있는 반정량적 식품 섭취 빈도 조사 내용의 타당성 검증을 위하여 2000년 국민건강영양조사 결과와 비교하였으며, 그 결과 식품 섭취량에 대한 내용은 28가지 다빈도 식품 중 4가지 (우유, 간장, 쇠고기, 감자)는 많이 섭취하는 것으로, 그리고 3가지 식품(단감, 귤, 사과)은 적게 섭취하는 것으로 나타났을 뿐, 다른 식품들의 섭취에는 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 영양소 섭취량에 대한 결과는 지방의 섭취를 제외한 나머지 에너지급원 영양소들의 섭취에는 큰 차이가 없었으며, 나트륨과 칼륨을 제외한 나머지 미량영양소는 일치된 결과를 보여주었다. 6) 영양역학 분야에서의 활용을 위하여 24시간 회상법 결과와의 상관성 및 일치도 평가를 위하여 Spearman 상관계수와 Kappa치를 구하였다.
- 또한 대상자들 중 여성의 수가 많아 24시간 회상법에서 보다 적은 섭취량을 섭취한 것으로 기록된 것은 아닐까 생각된다. 무기질의 섭취는 나트륨과 칼륨의 섭취가 높게 나타났으나, 다른 무기질은 큰 차이를 보이지 않았으며, 비타민의 섭취량의 경우 전반적으로 SQFFQ의 결과가 높게 나타났으나 현저한 차이를 보이지는 않았다(Table 5).비타민 섭취에 있어 이러한 차이는 SQFFQ 방법의 이용에 있어 모든 계절의 과일 섭취를 고려하여 계산되어 나온 결과를 이용하였기 때문인 것으로 생각된다.
- 일반인의 식품 섭취량과의 차이를 살펴보기 위하여 국민건강영양조사 결과 나타난 상위 28개 식품 항목을 이용하였다. 비교 결과 4가지 식품(우유, 간장, 쇠고기 그리고 감자)은 1.5배 이상 섭취하는 것으로 나타났으며, 적게 섭취하는 것은 단감, 규사과 그리고 무로 나타났다(Table 4). 따라서 20가지 식품의 섭취는 일반인을 대상으로 한 결과와 거의 비슷한 섭취 결과를 나타내었다.
- 영양소 섭취량을 비교한 결과 남녀 모두 에너지, 단백질, 탄수화물의 섭취에 차이를 보이지 않았으며, 지방의 섭취만이 남녀 모두에서 국민건강영양조사에서 보다 높게 나타났다. 이는 지방의 섭취급원인 육류 및 어패류의 섭취가 매일 섭취하기보다는 특정한 날에 섭취하는 경향이 여전히 남아있기 때문인 것으로 생각된다.
후속연구
- 따라서 본 연구에서 개발된 SQFFQ를 이용한 소프트웨어는 만성질환과 영양소간에 관련성을 규명하고자 시행되는 영양역학 분야에 활용이 기대되며, 24시간 회상법을 이용하여 개발한 소프트웨어 또한 일상적인 식습관을 보다 쉽고 정확하게 평가할 수 있는 도구로 이용될 수 있을 것이다. 더불어 이들 소프트웨어들은 현재 사용되고 있는 식품 구성표에 새롭게 분석되는 영양소 항목을 보완함으로써 영양평가 소프트웨어로써의 신뢰성을 증가시킬 수 있을 것으로 기대된다.
- 실물 크기의 음식 사진은 반정량적 식품빈도 조사(SQFFQ)를 위한 정량 분석도구로서 사진의 음식 내용을 직접 조리하고 만들어서 이용하였으므로 그 사진의 음식에 대한 식품 구성의 중량 및 영양소 구성은 실질적인 자료에 근거한다. 따라서 보다 정확한 정량 분석이 가능할 것이다.
- 따라서 본 연구에서 개발된 SQFFQ를 이용한 소프트웨어는 만성질환과 영양소간에 관련성을 규명하고자 시행되는 영양역학 분야에 활용이 기대되며, 24시간 회상법을 이용하여 개발한 소프트웨어 또한 일상적인 식습관을 보다 쉽고 정확하게 평가할 수 있는 도구로 이용될 수 있을 것이다. 더불어 이들 소프트웨어들은 현재 사용되고 있는 식품 구성표에 새롭게 분석되는 영양소 항목을 보완함으로써 영양평가 소프트웨어로써의 신뢰성을 증가시킬 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 소프트웨어는 연구자의 연구 목적에 맞게 생활방식, 생화학 수치, 음식 레시피 등을 수정하여 이용할 수 있어 반정량적 식품빈도 조사를 이용하는 많은 연구를 보다 간편하고 쉽게 수행하는 데 도움이 될 수 있다. 따라서 특정 연구 목적에 따른 특정 집단에 관심이 있는 음식 및 식품들의 대표 레시피를 구성하고, 이를 음식 레시피 데이터베이스에 적용하면 이들 집단의 음식 섭취 빈도, 식품군별 섭취도, 각 식품의 섭취 빈도 및 섭취량, 그리고 영양소의 섭취량을 동시에 얻을 수 있다.
- 또 하나의 제한점은 일반적으로 컴퓨터 모니터가 하나만 있어 동일 프로그램에 실물 사진을 넣을 경우 조사와 대상자 간에 대화에 다소 불편함이 있어 이를 극복하기 위한 대안이 필요하다. 본 연구에서는 실물 사진을 인쇄하여 제시하는 방법을 택했으나 만일 모니터를 여러 대 이용할 수 있으면 보다 효율적인 조사도구로 이용할 수 있을 것으로 기대된다.
- 타당성 검증 결과 한국인 섭취하는 식품의 약 70% 정도가 국민건강영양조사 결과와 일치함을 확인할 수 있었으며, 영양소 섭취량에 있어서도 에너지 및 탄수화물과 단백질의 섭취도가 유사한 결과를 보여주어 임상연구에서 만성질환의 원인을 규명하기 위한 비교연구 등에 유용한 도구로 이용할 수 있을 것으로 기대된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.