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문제 정의
- 하였다. 또한 이를 토대로 월별 기온변화량을 지구온난화 (global wanning)에 의한 부분과 도시화(urbanization) 에 기인한 부분으로 나누고자 하였다.
- 본 연구에서는 지구온난화가 남한 지역 기온에 미친 영향을 분석하기 위해 도시화에 의한 승온효과를 제거하고자 하였으며, 도시화의 영향을 표현하기 위해 인구증가량의 자연대수를 이용하였다. 그러나 관측된 기온변화량에 포함된 “오염”은 단순히 인구증가만으로 표현하기 어려운 부분도 있을 것이다.
- 본 연구에서는 지난 반세기를 1951년부터 1980년까지의 30년과 1971년 이후 2000년까지 30년으로 나누어 14지점의 기온변화량을 얻고, 같은 기간 중 각 지점별 인구증가 추세를 동시에 비교함으로써 도시화에따른 기온상승 경향을 정량적으로 밝히고자 하였다. 또한 이를 토대로 월별 기온변화량을 지구온난화 (global wanning)에 의한 부분과 도시화(urbanization) 에 기인한 부분으로 나누고자 하였다.
가설 설정
- 각 지점에 대해 과거의 기온값을 기준으로 두고 현재의 기온값 변동분을산출하여 두 시기간 기온변화량으로 삼았다. 이 기온변화량에는 지구온난화에 따른 한반도 지역의 기온상승분 외에 같은 기간 중 도시화에 따른 국지적인 열섬효과까지 포함되어 있다고 가정하였다. 14개 관측소가운데 광주와 목포는 관측소의 지리적인 위치가 변경되었지만 그 변경시점이 각각 1992년 1월과 1997년 10월로서 비교적 최근이었고, 관측여건에 큰 변화는없는 것으로 알려져(기상청 관측담당관실의 회신), 기후평년값 결정에 특기할 만한 영향은 주지 않은 것으로 판단하였다.
- Table 1의 인구 증가 추이를 보면 이 두 지역의 실제 인구감소 대신 10, 000명 정도의 인구증가로 대체하더라도 분석결과에 심각한 오류를 초래하지는 않을 것으로 판단된다. 즉 25년간 인구가 10, 000명 정도 늘어난 것은 인구가 증가하지 않거나 오히려 감소한 경우와 비교했을 때 기온에 미치는 도시화의 영향^ 있어 차이가 없을 것이라는 가정이다. 이 가정에 따라 울릉도는 11,500명 그리고 추풍령(영동군)은 11,000명의 인구증가를 적용하였다.
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