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EIC(Evolutional Intelligent Character) 모델을 이용한 지능적인 실시간 게임 캐릭터의 구현 원문보기

한국게임학회 논문지 = Journal of Korea Game Society, v.2 no.2, 2002년, pp.60 - 65  

강성관 (전남과학대학 게임 제작과) ,  안태홍 (전남과학대학 게임 제작과) ,  김국송 (전남과학대학 게임 제작과) ,  김종혁 (전남과학대학 게임 제작과) ,  김홍기 (동신대학교 컴퓨터학부)

초록
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오늘날 컴퓨터 게임의 대부분은 캐릭터의 행동 유형을 게임 로직에서 미리 정의된 게임 로직이나 초기에 설정된 움직임에 대한 정보를 이용하여 제어한다. 게임 개발자들은 더 풍부하고 다양한 내용을 담고 있고 뛰어난 환경 판단 및 대처 능력 등을 갖는 게임을 개발하기를 원하기 때문에 이러한 방식은 한계에 직면하게 된다. 본 논문에서는 지능적이고 게임 플레이어로 하여금 다양한 흥미를 유발할 수 있는 컴퓨터 게임의 개발을 위해서 유전자 알고리즘을 사용한 게임 모델을 구성하였다 학습 능력에 기초한 유전자 알고리즘을 사용함으로써 변화 가능성과 동적인 게임 환경을 고려하면서 계속적으로 진화하는 캐릭터를 만들 수 있을 것이다. 실시간 게임은 제안한 시스템의 실행과 한계를 연구하기 위해 실행되었다.

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In the majority of today's computer games, the behaviour of characters are controlled by pre-defined game logic or pre-generated motion. As game developers strive for richer and more interactive games, they often encounter limitations with this approach. This paper attempts to construct a game model...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 더 지능적 이고 효과적인 게임 인공지능을구현하기 위해 실시간 게임 엔진에 유전자 알고리즘을 도입하였다. 일반적인 유전자 알고리즘의 처 리와 표현이 EIC 엔진에서 적용되었다.
  • 본 논문에서는 컴퓨터 게임 에서의 인공지능 기술에 대한현재의 접근방식들을 검토할 것이다. 유전자 알고리즘을사용한 지능적인 게임 모델에 대해 자세하게 설명하고 이를 구성하게 될 것이다.
  • 이 연구의 목적은 더욱 지능적인 게임을 만들기 위한 목적의 실시간 게임에서 캐릭터의 행동을 위한 유전자 알고리즘을 적용하는 것이다. 유전자 진화를 사용한 진화 설계처리 시스템인 EDGE 시스템[6]는 새로운 시스템에서 진화엔진으로 사용되고 변형 되었다.
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