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초록
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[ $CO_2$ ]와 $H_2S$ 각각 1.37, 1.70 몰$\%$를 포함하고 있는 산성의 천연가스를 sweetening하고자한다. 본 연구에서는 천연가스 하부에서 100 MMSCFD 안에 산 가스의 농도가 5 ppm이 되도록 amine 처리능력을 디자인하는 것이다. 천연가스에 포함된 $CO_2,\;H_2S,\;H_2O$와 amino 성분들의 K-값은 Kent-Eisenberg model를 사용하였다. Ball과 Veldman이 새롭게 디자인한 gas sweetening 공정을 상응 정상상태 모사기를 이용하여 모델링한 후 최적화하였다. 모사 결과는 현재 운전하고 있는 공정보다 더 많은 경제적인 개선을 이끌 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A sour natural gas feed containing 1.37 and 1.70 mole percent $CO_2$ and $H_2S$ respectively is to be sweetened. Our research is to design an amine treating facility to bring the concentration of the acid gases in 100 MMSCFD of natural gas down to less than 5 ppm. The K-values ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • MEA를 사용하였다. Ball과 Veld man이 새롭게 설계한 amine 공정을 상용모사기 Aspen Plus 11.1 를 이용하여 모델링 및 모사를 수행하였다. amine 공정에 포함되어 있는 absorber와 strippei■에서의 열역학적 식의 적용은 다음과 같다.
  • 적절한 산 가스를 제거하기 위해서는 최적의 amine 농도를 유지하여야 한다. gas sweetening 공정에서 사용한 모든 stream들에 대한 물질 수지를 제시하였다. make-up 하는 물과 amine의 양을 결정하기 위하여 다음과 같은 내부 calculator0!] 다음과 같은 첨부하여 계산하였다.
  • make-up 물의 양은 recycle loop에서 수렴하도록 treated gas(2), hydrogencarbon(5) 및 off gas로 사라지는 양으로 물질수지를 맞도록 조작하였으며, make-up MEA의 양은 stream 3, 3B 및 3C에서 NEEA의 농도가 15 wt%가 되도록 임의의 계산식을 적용하였다. 재생 공정에서 amine이 일부 변질되거나 사라질 수 있다.
  • 또한 strippei■의 feed단의 위치에 따라 reboiler 와 condenser duty를 비교해 보았다(모든 조건은 같음). 이를 Table 5에 제시하였다.
  • 본 연구에서 MEA를 사용하여 CO2H2S를제거하며, sweet gas안에 산 가스의 농도가 5ppm 미만으로 하는 공정을 해석하기 위하여 상용모사기인 ASPEN PLUS 11.1 을 사용하였다 [7]. sweetening 공정에서 사용되는 두 컬럼의모델링 및 최적화를 수행하여 다른 amine을 이용한 공정 최적화에 적용될 수 있을 것이다.
  • 석유정제에서의 amine 유닛은 다량의 CO2와 HzS가 포함되어 있어 특별하게 설계되기도 한다. 새로운 alkanolamine의 찾고자 많은 시도가 있었으며, diglycolamine (DGA), diisopropanolamine (DIPA) 및 methyldiethanolamine (MDEA) 등의 많은 amine을 찾았다. DGA는 처리되어야 할 gas에서 CO?와 H2S를 모두 제거할 수 있으므로 직접적으로 MEA와 DEA를 대체할 수 있는 amine이다.
  • 목록이 포함되어 있어야 한다. 첫째로 산 가스의 성질과 농도, 둘째로 가스 처리의 선택으로 amine의 종류, mercaptan과 hydrocarbon 등과 같은 불순물의 제거 여부, 셋째로 sweetening하는 흡수탑과 amine를 재생하는 stripper 컬럼의 운전조건, 마지막으로 산 가스 처리 문제로 황의 회수, 대기로의 배출 등의 환경인자 관계된 공정으로 총 4가지 기준으로 가스 sweetening process가 결정되어 진다.

이론/모형

  • Amine thermodynamic data package는 액상혼합물의 성분들의 K-value과 엔탈피 계산에서 Kent-Eisenberg 모델을 사용한다[5]. 이 모델은 전형적으로 gas sweetening 공정에서 존재하는 H2O, amine, H2S, CO2, 및 나머지 물질로 구성된 시스템에 국한한다.
  • Ball과 Veldman에 의하여 제안된 새로운 천연가스 sweetening 공정[4]에 대하여 모델링 및 모사를 수행하였으며, 이 공정은 그림 1에 나타나 있다. 천연가스의 feed stream의 정보는 Table 1에, 이 공정의 정보는 Table 2에서 제시하였다.
  • 이런 경우에는 하단부는 amine package를 사용하고 상단부에서는 K-값을 Chao-Seader model로 변경해 주어야 한다. 그러나 본 공정에서는 Peng-Robison model[6]를 적용하였다. H2S + CQ + amine 시스템들에 대하여 다음과 같은 반응식이 화학평형과 관련되어 있다.
  • 본 공정의 모사는 상용모사기 중 하나인 Aspen Plus 11.1 을 사용하여 SQP방법에 의하여 11의 iteration 후 수렴시켰다[7]. 모사가 가장 중요한 곳은 두 개의 컬럼 조작임으로 컬럼의 운전 조건에 대하여 Table 4에 제시하였다.
  • 이 package에는 CG, H2S, 压0와 MEA간의 K-value들이 들어 있으며, 나머지 물질들은 Redlich-Kwong-Soave (SRK)의 열역학 모델이 사용되었다. 액상의 혼합물에 대한 엔탈피는 Kent-Eisenberg 모델을, 밀도는 SRK 모델을 사용하였다.
  • 이 package에는 CG, H2S, 压0와 MEA간의 K-value들이 들어 있으며, 나머지 물질들은 Redlich-Kwong-Soave (SRK)의 열역학 모델이 사용되었다. 액상의 혼합물에 대한 엔탈피는 Kent-Eisenberg 모델을, 밀도는 SRK 모델을 사용하였다.
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