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변전소 상태변수 추정에 관한 연구
A Study on the State Estimation for Distribution Substations 원문보기

照明·電氣設備學會論文誌 = Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, v.17 no.3, 2003년, pp.103 - 109  

이흥재 (광운대학교 전기공학과) ,  박성민 (광운대학교 전기공학과) ,  이경섭 (광운대학교 전기공학과)

초록
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전력계통의 자동화에 있어 측정되는 데이터의 정확성은 기본적으로 확립되어야 할 요건이다. 측정된 데이터는 통신 장애나 기기 자체의 오동작으로 인해 오차를 포함할 수 있으며, 이러한 오차는 상태추정에 의해 줄어들 수 있으나, 잘못 측정된 일부 값에 의해 상태추정의 전반적인 신뢰도가 저하될 수 있다. 본 논문에서는 가중최소 상태추정과 카이스퀘어 이론에 근거한 잘못 측정된 데이터의 검출 알고리즘이 제안되었으며, 이를 국내 154kV 변전소에 적용하였다. C 언어와 비쥬얼 베이직을 사용하여 GUI 환경의 시뮬레이터를 개발하였으며, 다른 운용 시스템과의 연계를 고려하여 TCP/IP 프로토콜을 탑재하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The validity of measured data is fundamental factor for the power system automation Measured values could have errors that are caused by the communication errors and malfunctioning measuring devices. The accuracy and reliability of measured values at a substation is an important condition for robust...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 차세대의 고성능 자동화 시스템 구축을 위해서는 지능형 감시/진단/운용/복구 시스템과의 유기적인 연결을 통하여 강인성(robustness)과 내결함성(fault tolerance)을 증대시킬 수 있다.본 논문에서는 이를 위한 첫 단계로써 국내의 154[kV]/22.9[kV] 배전 변전소를 대상으로 실측값에 대하여 신뢰도를 높이고, 각 계측설비의 청확도에 따라 오차의 편차를 변경하여 각각의 계측기기의 신뢰도에 가중치를 줄 수 있는 방식의 상태 추정 기법과 카이스퀘어 이론을 적용한 고장 측정기기의 검정에 관한 연구를 수행하였으며, 이들 알고리즘올 내재한 시뮬레이터를 개발하였다. 본 논문의 시뮬레이터는 추후 타 시스템과의 연계를 고려하여 TCP/IP 프로토콜을 탑재하였으며, 이식성과 사용자 편의의 GUI를 위하여 Windows NT 시스템에서 C 언어와 Microsoft Visual Basic을 사용하였다.
  • 이러한 오차는 전력계통을 효율적으로 운용하기 위한 여러 시스템의 기능저하를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 차세대의 지능형 변전자동화 시스템의 성능 개선을 위한 기반으로 2중 모선 구조이 국내이 배전 변전소를 대상으로 계측기기의 정확도에 따라 다른 가중치를 적용한 상태 변수 추정과 Chi-Square 이론을 적용한 불량 데이터 검정 알고리즘을 연구하였다. 이 알고리즘 올 내재한 GUI 방식의 시뮬레이터는 불량 데이터를 내포한 계측기를 모니터에 디스플레이하여 검정을 용이하게 하였으며, 시뮬레이션 결과는 CT 4기에 불량 데이터가 내포되어 있음을 보여준다.

가설 설정

  • -대상 변전소 내 선로에서 의 미세손실은 없다고 가정한다.
  • .변압기의 중성선 올 통해 흐르는 전류는 없다고 가정한다.
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참고문헌 (6)

  1. William J. Ackerman, "Substation Automation and the EMS," IEEE Transmission and Distribution Conference, Vol. 1, pp. 274-279, 1999. 

  2. J. F. Dopazo, O. A. Klitin, A. M. Sasson, "State Estimation for Power Systems: Detection and Identification of Gross Measurement Errors" Proceedings 8th PICA Conference, Minneapolis, June 1973. 

  3. A. P. Sakis, Fan Zhang, "Multiphase Power Flow and State Estimation for Power Distribution Systems" IEEE Trans. on PWRS, Vol, 11, No.2, pp. 939-946, May 1996. 

  4. Ke Li, "State Estimation for Power Distribution System and Measurement Impact", IEEE Trans. on PWRS, Vol. 11, No. 2, pp. 911-916, May 1996. 

  5. C. N. Lu, J. H. Teng, et al.,"Distribution System State Estimation", IEEE Trans. on PWRS, Vol. 10, No.1, pp. 229-240, February 1995. 

  6. R. L. Lugtu, D. F. Hackett, K. C. Liu, D. D. Might, "Power System State Estimation: Detection Of Topological Errors", IEEE Trans. on PAS, Vol. PAS-99, No.6, November/December 1980. 

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