전력 시스템을 효율적이고 안정적으로 운영하기 위하여 최근 들어 정보 통신(IT) 기술을 전력 시스템 운영에 접목하는 시도가 빠르게 진행되고 있다. 전력 시스템 운영을 위한 데이터를 취득하고 전송하는 것에 전력 IT 기술을 활용함으로써, 전력 시스템의 운전, 제어, 감시가 실시간으로 가능하게 되고 따라서 고품질 전력의 공급 신뢰성을 높일 수 있게 된 것이다.
EMS 내에서 정확한 데이터베이스를 구축하여 다양한 계통 해석 및 운영 프로그램에 제공하는 기능을 상태추정기가 담당하게 된다. 상태추정은 본래 제어분야에서 사용되어 왔다. 이를 전력계통에 적용한 것은 1960년대 말에 Fred Schweppe에 의해서 이며, 지금까지는 불량데이터 처리, 가관측성 해석, 효율적인 연산기법 연구가 진행되어 왔다.
본 논문에서는 그동안에 축적된 상태추정에 대한 연구와 경험을 바탕으로 실시간 운영이 가능한 상태추정기를 개발하고, 여러 가지 모의 상황을 통하여 상태추정기가 정확한 데이터베이스를 구축 할 수 있음을 보이고자 한다. 상태추정기의 중요한 부기능(sub-function)인 가관측성해석(observability analysis)과 불량데이터처리(bad data processing) 기능은 물론 다양한 설비 ...
전력 시스템을 효율적이고 안정적으로 운영하기 위하여 최근 들어 정보 통신(IT) 기술을 전력 시스템 운영에 접목하는 시도가 빠르게 진행되고 있다. 전력 시스템 운영을 위한 데이터를 취득하고 전송하는 것에 전력 IT 기술을 활용함으로써, 전력 시스템의 운전, 제어, 감시가 실시간으로 가능하게 되고 따라서 고품질 전력의 공급 신뢰성을 높일 수 있게 된 것이다.
EMS 내에서 정확한 데이터베이스를 구축하여 다양한 계통 해석 및 운영 프로그램에 제공하는 기능을 상태추정기가 담당하게 된다. 상태추정은 본래 제어분야에서 사용되어 왔다. 이를 전력계통에 적용한 것은 1960년대 말에 Fred Schweppe에 의해서 이며, 지금까지는 불량데이터 처리, 가관측성 해석, 효율적인 연산기법 연구가 진행되어 왔다.
본 논문에서는 그동안에 축적된 상태추정에 대한 연구와 경험을 바탕으로 실시간 운영이 가능한 상태추정기를 개발하고, 여러 가지 모의 상황을 통하여 상태추정기가 정확한 데이터베이스를 구축 할 수 있음을 보이고자 한다. 상태추정기의 중요한 부기능(sub-function)인 가관측성해석(observability analysis)과 불량데이터처리(bad data processing) 기능은 물론 다양한 설비 모델링과 실 계통, 실시간 운용을 위해 상태추정 연산에 있어서 대부분이 벡터와 행렬의 연산이므로 효율적인 메모리의 사용과 연산 속도 개선을 위해 소행렬법(sparse matrix), LU분해법, 서열화(ordering), 선형계획법 등 다양한 여러 가지 프로그래밍 기술도 적용하였다.
상태추정을 통해 실제 전력 시스템의 상황과 다른 불량 측정 데이터를 제거하고, 부하 또는 발전기의 전력과 해당 선로의 조류 간에 나타날 수 있는 불일치를 해결할 수 있다. 측정되지 않은 변압기 탭을 추정할 수 있으며, 계측 장비, 통신 장비 등의 오차를 보정하는 기능도 포함하였다.
전력 시스템을 효율적이고 안정적으로 운영하기 위하여 최근 들어 정보 통신(IT) 기술을 전력 시스템 운영에 접목하는 시도가 빠르게 진행되고 있다. 전력 시스템 운영을 위한 데이터를 취득하고 전송하는 것에 전력 IT 기술을 활용함으로써, 전력 시스템의 운전, 제어, 감시가 실시간으로 가능하게 되고 따라서 고품질 전력의 공급 신뢰성을 높일 수 있게 된 것이다.
EMS 내에서 정확한 데이터베이스를 구축하여 다양한 계통 해석 및 운영 프로그램에 제공하는 기능을 상태추정기가 담당하게 된다. 상태추정은 본래 제어분야에서 사용되어 왔다. 이를 전력계통에 적용한 것은 1960년대 말에 Fred Schweppe에 의해서 이며, 지금까지는 불량데이터 처리, 가관측성 해석, 효율적인 연산기법 연구가 진행되어 왔다.
본 논문에서는 그동안에 축적된 상태추정에 대한 연구와 경험을 바탕으로 실시간 운영이 가능한 상태추정기를 개발하고, 여러 가지 모의 상황을 통하여 상태추정기가 정확한 데이터베이스를 구축 할 수 있음을 보이고자 한다. 상태추정기의 중요한 부기능(sub-function)인 가관측성해석(observability analysis)과 불량데이터처리(bad data processing) 기능은 물론 다양한 설비 모델링과 실 계통, 실시간 운용을 위해 상태추정 연산에 있어서 대부분이 벡터와 행렬의 연산이므로 효율적인 메모리의 사용과 연산 속도 개선을 위해 소행렬법(sparse matrix), LU분해법, 서열화(ordering), 선형계획법 등 다양한 여러 가지 프로그래밍 기술도 적용하였다.
상태추정을 통해 실제 전력 시스템의 상황과 다른 불량 측정 데이터를 제거하고, 부하 또는 발전기의 전력과 해당 선로의 조류 간에 나타날 수 있는 불일치를 해결할 수 있다. 측정되지 않은 변압기 탭을 추정할 수 있으며, 계측 장비, 통신 장비 등의 오차를 보정하는 기능도 포함하였다.
In order to promote a competitive power of Korean power industry, it is important to have the economical, political and institutional supports. Besides, it is needful to devise the technical operating plan and to equip the suitable equipment which securely and reliably operates the power system.
The...
In order to promote a competitive power of Korean power industry, it is important to have the economical, political and institutional supports. Besides, it is needful to devise the technical operating plan and to equip the suitable equipment which securely and reliably operates the power system.
The state estimator plays an important role which furnishes the accurate database in EMS(energy management system). The state estimation has originally used in the field of control engineering. Since Fred Schweppe applied state estimation to power system analysis in last 1960's, many studies nave been done on the bad data processing, observability analysis and efficient calculation methods, etc.
The main purpose of this thesis is to develope the state estimation program which can operate in real-time environment and to build the accurate database for EMS. The program includes observability analysis and bad data processing which are very important sub-functions in the state estimator. Various equipment modeling and programming techniques such as sparse method, LU factorization, ordering skill are used for real-time application of the state estimator.
The bad data are eliminated and the discordance among the injection powers of the loads/generations and the power flows of the related branches can be settled by state estimation. The untelemetered transformer taps can be estimated. Functions to calibrate the error of the meter, telecommunication equipment, etc are also included.
In order to promote a competitive power of Korean power industry, it is important to have the economical, political and institutional supports. Besides, it is needful to devise the technical operating plan and to equip the suitable equipment which securely and reliably operates the power system.
The state estimator plays an important role which furnishes the accurate database in EMS(energy management system). The state estimation has originally used in the field of control engineering. Since Fred Schweppe applied state estimation to power system analysis in last 1960's, many studies nave been done on the bad data processing, observability analysis and efficient calculation methods, etc.
The main purpose of this thesis is to develope the state estimation program which can operate in real-time environment and to build the accurate database for EMS. The program includes observability analysis and bad data processing which are very important sub-functions in the state estimator. Various equipment modeling and programming techniques such as sparse method, LU factorization, ordering skill are used for real-time application of the state estimator.
The bad data are eliminated and the discordance among the injection powers of the loads/generations and the power flows of the related branches can be settled by state estimation. The untelemetered transformer taps can be estimated. Functions to calibrate the error of the meter, telecommunication equipment, etc are also included.
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