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입원환자 간호관리료 차등제에 따른 직접간호활동 및 환자결과 비교
Analysis of Direct Nursing Activity and Patient Outcomes Related to Graded Fee of Nursing Management for Inpatient 원문보기

대한간호학회지= Journal of Korean academy of nursing, v.33 no.1, 2003년, pp.122 - 129  

박성희 (건강보험심사평가원 조사연구실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The purpose of this study is to examine the difference of direct nursing activity and patient outcomes as mortality rate, complication rate, readmission rate and length of stay related to graded fee of nursing management for inpatient. Method: The subjects of this study were 44 general hosp...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구는 500병상 이상의 종합병원만을 대상으로 함으로 병원이나 간호부 조직의 차이로 인한 문제를 줄이고자 하였다. 1999년 11월부터 입원환자 간호관리료 차등제가 실시되었지만 아직 1등급의 간호인력조건을 갖춘 의료기관이 없으며, 1000여개 병원급 이상 의료기관 중 2등급도 단지 3개 기관에 불과하다.
  • 본 연구는 간호조직의 간호제공 능력이나 간호사의 기능적 업무수행에 초점을 맞춘 과거의 질 평가방법에서 벗어나 간호 서비스에 대한 환자 반응에 중점을 둔 '환자결과'라는 최종산물로부터 간호의 기여도를 분리함으로써, 보건의료체계 내에서 간호서비스의 의미를 보다 가시적으로 설명하고자 하였다. 또한 간호인력등급간 간호서비스와 환자결과의 차이를 보다 정확하게 분석하기 위해 회귀분석을 통해 환자결과에 영향을 미치는 위험요인을 보정하고, 그 결과를 실 측정치와 비교하는 방법을 사용하였다.
  • 본 연구는 입원환자 간호관리료 차등제에 따른 직접 간호 활동과 환자결과를 파악함으로써 효율적인 간호인력 관리가 보건의료 서비스에 미치는 효과를 규명하고자 시도된 서술적 .사연구이다.
  • 본 연구는 입원환자 간호관리료 차등제에 따른 직접 간호 활동과 환자결과의 차이를 규명하기 위한 서술적 조사 연구이다.
  • 이에 연구에서는 환자결과의 개선을 명확히 표현하는 임상 (환자결과)지표를 통해 간호인력확보수준에 따라 다르게 나타난 입원환자 간호관리료 차등제의 효과를 검증함으로써 간호 인력의 중요성에 대한 기초자료를 제공하고, 국민건강보험체게 내에서 동 제도 실시의 의미를 분석하고자 하였다.
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참고문헌 (26)

  1. Benzon, J., Echevarria, K. H., & Smith, G. B. (1999). Nursing outcome indicator : Preventing falls for elderly people. Outcome Manag Nur Pract, 3(3), 112-116 

  2. Blegen, M. A., Goode, C. J., & Reed, L. (1998). Nurse staffing and patient outcomes. Nus Res, 47(1), 43-50 

  3. Corrigan, J. M., & Martin, J. B. (1992). Characteristics of multiple admissions. JAMA, 62(3), 37-45 

  4. DesHamais, S. I., Forthman, M. T., Horna-Lowry, J. M., & Wooster, L. D. (1997). Risk-adjusted quality outcome measures : Indexes for benchmarking rates of mortality, complications, and readmissions. Qual Manag Health Care, 5(2), 80-87 

  5. Douglas, D., & Robb, A. (1995). Clarifying outcomes in clinical practice. Nurs Stand, 9(24), 29-3 

  6. Epstein, A. M., Bogen, J. Dreyer, P., & Thorpe, K. E. (1991). Trends in length of stay and rates readmission in Massachusetts : Implications for monitoring quality of care. Inquiry, 28(1), 19-2 

  7. Gordon, S. (1997). What nurses stand for. The Atlantic Monthly, 279(2), 80-88 

  8. Green, J., & Wintfield, N. (1995). Report cards on cardiac surgeon. N Engl J Medi, 332, 1229-1232 

  9. Grimaldi, P. L. (1997). Report cards can improve choice. Nurs Manage, 28(5), 26-29 

  10. Hollway, J. J., & Thomas, J. W. (1989). Factors influencing readmission risk : Implications for quality monitoring. Health Care Finane Rev, 11, 19-32 

  11. Huston, C. J. (1999). Outcomes Measurement in Health care : New imperatives for professional nursing practice. Nurs Case Manag, 4(4), 188 

  12. Iezzoni, L. I. (1994). Risk Acijustment for Measuring Health Care Outcomes. Michigan : Health Administrative Press. Ann Arbor 

  13. lezzoni, L. I., Ash, A. S., Schwartz, M., & Mackieman, Y, D. (1997). Differences in procedure use, in-hospital mortality, and illness severity by gender for acute myocardial infarctionpatients : Are answers affected by data source and severity measure? Med Care, 35(1), 158-171 

  14. Jennings, B. M. (1991). Patient outcomes research: Seizing the opportunity. Adv Nurs Sci, 14(2), 59-72 

  15. Korea National Statistical Office. (1993). Korean standard classification of disease 

  16. Kwon, Y. D. (1998). Severity-adjusted mortality coronary artery bypass graft surgery in Unpublished doctoral dissertation, Seoul National University. Seoul, Korea 

  17. Lang, N. M., & Marek, K. D. (1990). The classification of patient outcomes. J Prof Nurs, 6, 153-163 

  18. Ludke, R. L., Booth, B. M., & Lewis-Beck, J. A. (1993). Relationship between early readmission and hospital quality of care indicators. Inquiry, 30(1), 95-103 

  19. Maas, M. L., Johnson, M., & Moorhead, S. (1996). Classifying nursing-sensitive patient outcomes. J Nurs Scholarsh, 28(4), 295-301 

  20. Marek, K. D. (1989). Outcome measurement in nursing. J Nur Qual Assur, 4(1), 1-9 

  21. Micek, W. T., Berry, L., Gilski, D., Kallenbach, A., Link, D., & Scharer, K. (1996). Patient outcomes : The link between nursing diagnoses and interventions. J Nurs Adm, 26(11), 29-35 

  22. Ministry of Health and Welfare (1999). Medical fees of Health insurance in Korea 

  23. Park, C. J., & Lee, K. H. (1994). A Study on the perception Level of Nursing Activities of Staffing the Nursing Unit. J Korean Acad of Fund Nurs, 1(2) 

  24. Park. J. H., & Song, M. S. (1990). Determination of Nursing Costs for Hospitalized Patients Based on the Patient Classification System. J Korean Acad Nurs, 20(1), 16-37 

  25. Simpson, R. L. (1997). The nursing management minimum data set initiative needs you!. Nurs Manage, 28(6), 20-21 

  26. Thomas, J. W., & Holloway, J. J. (1991). Investigating early readmission as an indicator for quality of care studies. Med Care, 29(4), 377-394 

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