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문제 정의
- 본 논문은 한국어 문서 음성 변환 시스템(Text-to-Speech: TTS)이나 음성인식 시스템 (Automatic Speech Recognition: ASR)의 주요 부분인 자동 발음열 생성 시스템(Automatic Pronunciation Generation System)을 구성하는 예외발음사전을 생성하는 방법과, 실제로 그 방법을 이용하여 예외발음사전을 구축한 예를 보이고자 한다. 자동 발음열 생성은 그 언어의 맞춤법 체계를 반영하고 있는 문자열을 음성 체계를 반영하는 발음열로 변환하는 것을 의미한다」) 일반적으로 자동 발음열 생성 시스템은 그림 1과 같이 (1) 텍스트 입력, (2) 텍스트 분석 및 전처리, (3) 형태소 분석, (4) POS(Part of Speech: 품사)태깅, (5) 예외발음사전과 음소변동규칙을 바탕으로 한 발음열 생성기를 통해 결과를 출력하는 단계를 포함한다.
- 실제 언어생활에 있어서는 일반 사전에 수록된 어휘 외에도 여러 다양한 경제적 문화적 사회적 환경에 따라 다른 어휘가 사용될 뿐만 아니라, 각각의 다양한 환경에서 새롭게 신조어가 추가되는 등 어휘의 양적인 변화가 일어나는 현실을 반영하기 .위하여, 텍스트를 추가하여 예외발음 사전을 구축할 수 있는데, 이를 텍스트 적응 예외발음사전이라고 부르기로 한다.
- 이에 본 논문은 한국어 음운현상의 체계적인 연구와 텍스트의 분석을 통하여(김선희, 2003) 예외발음이 관찰되는 음운환경을 규명한 다음, 그 일정한 환경에 해당하는 어휘들을 검토하여 예외 발음 사전을 구축하는 방법을 제시한다. 제시하는 예외발음사전의 구축 방법은 두 가지이다.
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