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신경망과 유동전류계를 이용한 정수장 응집제 주입제어에 관한 연구
A Study on the Coagulant Dosing Control Based on Neural Network and Streaming Current Detector for Water Treatment Plant 원문보기

제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, v.10 no.6, 2004년, pp.551 - 556  

김기평 (한국수자원공사 수자원교육원) ,  김용열 (한국수자원공사 수자원교육원) ,  유준 (충남대학교 전자공학과) ,  강이석 (충남대학교 기계설계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Coagulation process is one of the most important processes in water treatment procedures for stable and economical operation, and coagulant dosing of this process for most plants is generally determined by the jar test. However, this method does not only take a long time to analyze and get the resul...

주제어

참고문헌 (10)

  1. 박중현, 상하수도공학, 동명사, 1988 

  2. E. L. Bean, S. J. Campbell, F. R. Anspach, 'Zeta potential measurements in the control of coagulation chemical doses', J. AWWA, vol. 56, no.2, pp. 214-227 

  3. S. K. Dental and K. M. Kingery, 'Using streaming detectors in water treatment', J. AWWA, vol. 81, no.3, pp. 85-94, 1989 

  4. 남의석, 박종진, 장석호, 차상엽, 우광방, 이봉국, 한태환, 고택범, '신경회로망을 이용한 상수처리시스템의 응집제 주입 공정 최적화', 제어.자동화.시스템공학회 논문지, 제3권, 제6호, pp. 644-651, 1997 

  5. 주대성, 최동진, 박희경, '인공신경회로망을 이용한응집제 최적주입률 결정', 한국물환경학회지, 제15권, 제1호, pp. 23-30, 1999 

  6. 김용열, 강이석, '유전-퍼지를 이용한 정수장 응집제 주입률 결정에 관한 연구', 제어.자동화.시스템공학회 논문지, 제5권, 제7호, pp. 876-882, 1999 

  7. 정우섭, 오석영, '지능형 응집제 투입 시스템의 개발', 제어.자동화.시스템공학회 논문지, 제3권, 제6호, pp. 652-658, 1997 

  8. 한국수도협회, 상수도시설기준, 1997 

  9. AWWA Manual M37, 'Operational Control of Coagulation and Filtration Processes', AWWA. pp. 42-44, 1992 

  10. Yoh-Han Pao, Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks, Addison-Wesley Publishing Company, 1989 

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