[논문]우리나라 노인 빈곤의 원인에 관한 연구

홍백의

문제 정의

다음으로 과거 고용형태, 즉 정규직과 비정규직 여부가 노후 빈곤에 미치는 영향을 살펴보기 위해 임금근로자를 중심으로 노후의 경제상태와 빈곤 여부에 고용형태가 미치는 효과를 살펴보았다. <표 4>의 첫 번째 열은 임금근로자의 경제적 상태를 종속변수로 회귀분석을 한 것이며 두 번째 열은 빈곤 여부를 종속변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 한 결과이다.
다음으로 외국의 선행 연구에서는 다루어졌으나 국내 연구에서는 노인빈곤과 관련하여 고찰된 바가 없는 퇴직 전 직종과 노후빈곤의 관계에 대해 살펴보자. (표 1>에 의하면 생애 주기 동안 가졌던 최종 직종에 따라 노후 빈곤율이 상당히 영향을 받는 것으로 드러났다.
다음으로 임금근로자가 노후에 빈곤할지 여부에 미치는 요인을 살펴보았다. 여기서도 과거의 고용 형태가 유의미한 것으로 드러났으며, 이외에도 연령과 가족수, 그리고 교육수준이 빈곤 여부에 유의미 한 영향을 미치는 것으로 드러났다.
둘째, 결혼상태에 따른 빈곤자 구성을 살펴보자. 독신의 경우 빈곤자가 전체의 44.
또한 이들 독신과 부부 노인의 빈곤위험이 연령이 증가함에 따라 어떻게 변화되는지 살펴보자. 독신의 경우 연령 증가에 따른 빈곤율의 변화를 살펴보면 65~69세의 경우를 제외하고는 40%를 약간 상회하는 수준에서 거의 일정하다.
그러나 이러한 현상을 노인의 결혼상태에 따라 좀더 세분화하여 살펴보면 최현수･류연규(2003)의 연구 결과는 연령이 노인의 빈곤 가능성에 미치는 영향에 대한 많은 선행 연구결과와 상반되는 결론을 너무 쉽게 받아들인 듯하다. 먼저, 가구원수의 증가를 독신과 부부 노인으로 나누어 살펴보자. 독신 노인의 경우는 최현수･류연규의 연구결과처럼 연령이 증가함에 따라 가구원수가 급속하게 증가하는 현상을 보이고 있다.
이후 석재은 김태완(2000)의 연구는 노인의 소득을 구성하는 소득원과 노인빈곤의 실태를 분석하고 있다. 이 연구는 가구형태, 연령, 성별, 그리고 거주지역에 따라 노인빈곤자의 분포가 어떠한지를 있다. 그러나 이 연구는 노인빈곤의 원인에 대한 연구이기보다는 빈곤자의 연령, 성별 그리 고 거주지역별 분포를 제시하는 데 그치고 있다.
이러한 논리적 추론이 타당한지 검토하기 위해 본 연구에서도 연령에 따라 가구원수의 변화를 살펴보았다. <표 2>에서 보는 바와 같이 최현수･류연규(2003)의 연구에서와 동일하게 60~64세 노인의 가구원수가 3,11명이나 65~69세 노인의 경우 2.
이상에서 우리나라 노인 빈곤의 실태를 파악하고 노인빈곤에 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보았 다. 선행 연구들에 의하면 연령, 성별, 결혼형태 및 교육수준 등의 요인들이 노인빈곤에 영향을 미치 는 것으로 밝히고 있다.
이에 본 연구는 노인빈곤의 실태를 분석하고 노인 빈곤의 발생원인을 규명하고자 한다. 특히, 퇴직 후 노인의 경제적 상태에 퇴직 전 경제활동과 교육 수준이 미치는 영향에 초점을 두고 분석하여 노인 빈곤에 대한 정책 방안을 모색하고자 한다.
이에 본 연구는 노인빈곤의 원인을 규명하고자 하며, 이를 위해 외국의 선행연구에서 검토된 다양 한 요인들의 영향을 살펴볼 것이다. 특히, 국내 연구에서는 고려되지 않았던 과거 노동경험과 관련된 요인들이 노후 빈곤에 어떠한 영향을 미치는지에 초점을 두고 살펴볼 것이다.
이에 본 연구는 노인빈곤의 원인을 규명하고자 하며, 이를 위해 외국의 선행연구에서 검토된 다양 한 요인들의 영향을 살펴볼 것이다. 특히, 국내 연구에서는 고려되지 않았던 과거 노동경험과 관련된 요인들이 노후 빈곤에 어떠한 영향을 미치는지에 초점을 두고 살펴볼 것이다.
이에 본 연구는 노인빈곤의 실태를 분석하고 노인 빈곤의 발생원인을 규명하고자 한다. 특히, 퇴직 후 노인의 경제적 상태에 퇴직 전 경제활동과 교육 수준이 미치는 영향에 초점을 두고 분석하여 노인 빈곤에 대한 정책 방안을 모색하고자 한다.

제안 방법

셋째, 최종 직종은 크게 네 개의 유형으로 구분하였는데, 농･어업, 단순 노무직, 서비스업 및 전문･사무직으로 구분하 였으며, 다변량분석에서는 전문･사무직을 기준집단으로 가변수화하였다. 넷째, 연령, 가족 수 및 교육 수준은 다변량 분석에서 연속변수로 취급하였으며 이외에도 평생 동안 종사한 직업수와 평생 동안의 근로기간을 통제 변수로 추가하여 다변량 분석을 하였다. 이후에 나타난 바와 같이 평생 동안 가졌던 수와 근로기간은 빈곤 여부와 아무런 관련이 없었다.
본 연구의 분석대상은 60세 이상 노인인 개인을 중심으로 하였으며 개인의 빈곤여부 및 경제적 상 태를 측정하기 위해서 가구소득을 이용하였다. 먼저, 개인의 빈곤여부는 4인 가구 중위소득의 40%를 기준으로 하는 상대적 빈곤개념을 이용하여 빈곤자와 비빈곤자를 정의하였다. 이때 가구규모에 따른 소득의 차이를 조정하기 위해서 OECD의 국가간 비교연구에서 자주 활용되고 있는 가구균등화 지수 인 균등조정 가처분소득 = 가처분소득/ #)의 공식을 이용하여 가구소득을 조정하였다.
이 자료는 크게 가구를 조사 대상으로 하는 가구자료와 해당 가구에 속한 15세 이상 개인을 대상으로 하는 개인자료로 구성되어 있다. 본 연구에서는 가구소득과 가족 수 등과 같이 가족관련 변수는 5차 년도 가구용 자료에서 그리고 개인의 성별, 연령, 교육수준 등의 개인변수는 5차년도 개인용 자료에서 선택하였다. 그리고 최종 직종이나 고용형태는 1차 조사 시점에서 과거 직업력을 회고한 정보와 1차 조사 이후의 모든 일자리에 관한 정보가 담겨있는 직업력 자료에서 선택하여 이를 앞의 자료들과 병 합하였다.
먼저, 개인의 빈곤여부는 4인 가구 중위소득의 40%를 기준으로 하는 상대적 빈곤개념을 이용하여 빈곤자와 비빈곤자를 정의하였다. 이때 가구규모에 따른 소득의 차이를 조정하기 위해서 OECD의 국가간 비교연구에서 자주 활용되고 있는 가구균등화 지수 인 균등조정 가처분소득 = 가처분소득/ #)의 공식을 이용하여 가구소득을 조정하였다. 즉, 가구 규모를 조정한 가구소득이 해당 가구의 빈곤선보다 적으면 그 가구의 모든 구성원은 빈곤한 것으로 간주하였다.
즉, 65~74세의 저령 노인의 빈곤율이 75세 이상의 고령 노인 빈곤율보다 높은 것으 로 나타났다. 이외에도 가구유형별, 지역별로 노인 빈곤 구성의 이질성을 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 한국노동연구원에서 조사하는 한국노동패널(KLIPS)을 이용하였다. 한국노동패널은 1998년부터 매년 1회씩 도시지역의 5,000가구와 그 가구원을 대상으로 추적 조사하는 패널조사이다.
본 연구의 분석대상은 60세 이상 노인인 개인을 중심으로 하였으며 개인의 빈곤여부 및 경제적 상 태를 측정하기 위해서 가구소득을 이용하였다. 먼저, 개인의 빈곤여부는 4인 가구 중위소득의 40%를 기준으로 하는 상대적 빈곤개념을 이용하여 빈곤자와 비빈곤자를 정의하였다.
한국노동패널은 1998년부터 매년 1회씩 도시지역의 5,000가구와 그 가구원을 대상으로 추적 조사하는 패널조사이다. 이 자료는 크게 가구를 조사 대상으로 하는 가구자료와 해당 가구에 속한 15세 이상 개인을 대상으로 하는 개인자료로 구성되어 있다. 본 연구에서는 가구소득과 가족 수 등과 같이 가족관련 변수는 5차 년도 가구용 자료에서 그리고 개인의 성별, 연령, 교육수준 등의 개인변수는 5차년도 개인용 자료에서 선택하였다.

데이터처리

다음으로 노후의 빈곤여부에 미치는 영향 요인을 고찰하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며 그 결과는 의 두 번째 열에 제시되어 있다.
다음으로 다른 변수들의 영향을 통제한 이후에 개별 변수들의 독자적인 영향을 살펴보도록 하자, 먼저, 노인의 경제적 상태에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 가구소득과 해당 가구의 빈곤선의 비율을 종속변수로 하여 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석의 결과 <표 3>의 첫 번째 열에서 보는 바와 같이 노인의 경제적 상태에 유의한 영향을 미치는 변수는 가족수, 교육수준 그리고 최종 직종만이 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다.
이후에 나타난 바와 같이 평생 동안 가졌던 수와 근로기간은 빈곤 여부와 아무런 관련이 없었다. 본 연구는 조사대상자의 일반적 특성과 두 변수들 간의 관계를 살펴보기 위해 빈도분석과 카이자승(X²) 검증을 하였으며, 빈곤여부에 미치는 요인을 찾기 위해서는 로지스틱회귀분석 방법을 그리고 노후의 경제적 상태에 미치는 요인을 찾기 위해 서는 다중회귀분석 방법을 이용하였다.

성능/효과

셋째, 가족 규모가 증가할수록 노인의 빈곤율이 점점 감소하는 것으로 드러났다. 1인 가구의 경우는 빈곤율이 75.9%로 전체의 3/4 이상이 빈곤한 것으로 드러났으나, 2인 가구의 경우 빈곤자가 약 절반인 47.7%로 감소하였으며 이후 가구 규모가 증가함에 따라 계속적으로 빈곤율이 감소하여 5인 이상 가구의 경우는 단지 12.2%만이 빈곤한 것으로 드러났다. 이는 자녀와 동거하는 경우에 가구원수가 증가하게 되며 또한 이들 자녀들은 경제활동을 할 가능성이 높아지기 때문인 것으로 생각된다.
2%가 빈곤하였으나 중등학교 학력을 가진 사람은 약 1/3인 33%만이 빈곤 하였다. 그리고 대졸 이상의 학력을 가진 사람은 19.8%만이 빈곤한 것으로 나타나 학력이 증가함에 따라 빈곤율이 지속적으로 감소하는 것으로 드러났다.
즉, 가족수가 유의미한 영향을 미치는 것을 통해 가족 내 경제활동 인구를 하는 사람과의 동거 여부가 노인의 경제적 상태나 빈곤에 유의한 영향을 미침을 알 수 있다. 그리고 본인의 과거 노동경력에 영향을 미치는 교육수준이나 과거 직종, 그리고 고용형태가 노후의 경제적 상태나 빈곤 가능성에 직접적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 드러났다.
즉, 가족수가 많을수록 노인의 경제적 상태가 높은 것으로 드러났으며, 교육수준이 높을수록 경제적 상태가 높은 것으로 나타났다. 그리고 최종 직종은 비숙련 근 로자이었던 사람이 전문직 종사자에 비해 경제적 상태가 유의미하게 낮은 것으로 드러났다.
3%를 차지하였다. 넷째, 가족 수의 분포를 보면 2명 혹은 3명의 가족이 전체의 60%로 가장 많이 차지하고 있었으며 평균 2.9명인 것으로 드러났다. 다섯째, 교육수준을 보면 무학이 27.
넷째, 교육수준도 노후빈곤 위험에 영향을 미치는 것으로 드러났다. 맥로린과 젠슨(McLaughlin and Jerisen, 1993)의 연구에 의하면 교육수준이 중졸 이하의 경우는 빈곤율이 22.
넷째, 교육수준이 증가함에 따라 빈곤율이 현저히 감소하는 것으로 드러났다. 교육수준이 무학인 경우에는 절반 이상인 52.
다섯째, 과거 노동경력도 노인의 빈곤 위험에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 즉, 퇴직 전 근무경력, 산업 및 직종에 따라 근로기간 동안의 저축과 자산의 차이가 발생하며, 이러한 저축과 자산의 차 이는 노인들의 퇴직 후 경제상태의 차이를 가져올 수 있다.
9명인 것으로 드러났다. 다섯째, 교육수준을 보면 무학이 27.7%, 초등학교 졸업이 35.5%로 절반 이상을 차지하고 있었으며 대졸 이상은 9.0%에 불과하였다. 마지막으로 최종 직종을 살펴보면 농･어업에 종사한 사람이 472명으로 전체의 31.
둘째, 노인이 빈곤위험에 노출되는 정도는 연령에 따라 차이가 있는 것으로 드러났다. 버크하우저와 스미딩(1994)의 연구에 의하면 65^~74세 노인의 경우 빈곤율이 10.
4%이었다. 둘째, 연령구성을 살펴보면 60~64세가 500명으로 전체의 38.15를 차지하였으며, 다음으로 65~69세가 400명으로 26.9%, 70~74세가 260명으로 17.2%, 그리고 75세 이상이 266명으로 17.8%를 차지하였다. 그리고 평균 연령은 68.
먼저, 성별은 남자와 여자로 구 분되었으며 다변량 분석 시에는 남성을 기준집단으로 하여 가변수화 cummy variable)하였다. 둘째, 혼인상태는 현재 부부가 같이 살고 있는 경우를 부부로 하고 미혼, 사별, 이별 및 별거의 형태는 모두 독신으로 취급하였으며, 다변량분석에서는 독신을 기준 집단으로 가변수화하였다. 셋째, 최종 직종은 크게 네 개의 유형으로 구분하였는데, 농･어업, 단순 노무직, 서비스업 및 전문･사무직으로 구분하 였으며, 다변량분석에서는 전문･사무직을 기준집단으로 가변수화하였다.
, 1999) 의 연구에 의하면 근무경력이 20년 이상인 남성의 경우 연금 자산의 규모가 $200,817이었으나 근무 경력이 5~10년 사이인 경우의 연금 자산은 불과 $53,493에 불과하였다. 또한 관리직이나 전문직 종사자들의 연금자산은 약 $177,000 이상으로 서비스직 종사자들의 연금자산 중간값인 $66,889의 약 3배 정도 큰 것으로 드러났다. 또한 근로 시 직장의 규모가 클수록 연금자산이 큰 것으로 드러났다.
이외에 특이한 점은 노후의 경제적 상태에는 유의미한 영향을 미치지 않았던 연령 변인이 빈곤 여부에는 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타난 것이다. 또한 빈곤자만을 대상으로 할 경우에도 그들 의 경제적 상태에 연령이 미치는 영향이 통계적으로 유의미한 것으로 드러났다. 이상의 사실을 통해 서 연령 변인은 저소득층의 경제적 상태에는 유의미한 영향을 미치나 노인 전체의 경제적 상태 특히 고소득층의 경제적 상태를 예측하는 데는 크게 유의미한 영향을 미치지 못하는 것을 알 수 있다.
6%나 증가하게 되는 것으로 나타났다. 또한 최종 직종이 비숙 련 근로자이었던 사람은 전문직이었던 사람에 비해 노후 빈곤에 빠질 가능성이 41.7%나 높은 것으로 드러났다.
마지막으로 연령이 노인 빈곤에 미치는 영향을 살펴보았는데, 연령이 증가함에 따라 빈곤율이 지속로 증가되는 것으로 드러났다. 60~64세 노인의 경우 빈곤율이 27.
0%에 불과하였다. 마지막으로 최종 직종을 살펴보면 농･어업에 종사한 사람이 472명으로 전체의 31.20%, 단순 노무직이 491명으로 34.5%, 서비스업 근로자가 188명으로 12.9%, 그리고 전문･사무직에 종사한 사람이 291명으로 전체의 21.4%를 차지하였다.
기존 연구들에서 노인의 빈곤 위험에 영향을 미치는 것으로 드러난 요인들은 다음과 같다. 먼저, 성별에 따라 노인의 빈곤율은 차이가 있는 것으로 드러났다. 버크하우저와 스미딩(Burlthauser and Smeeding, 1994)의 연구는 65세 이상 노인의 성별에 따른 빈곤율을 비교한 결과 1992년 현재 남성의 경우 8.
개별 독립변수들에 따라 빈곤자와 비빈곤자의 구성차이를 살펴보면 앞의 <표 1>의 마지막 두열에 나타난 바와 같다. 먼저, 성별에 따른 빈곤자 구성을 살펴보면 남성에 비해 여성의 빈곤현상이 두드러 지게 나타남을 알 수 있다. 남성 노인의 경우 전체의 33.
본 연구에서 이용된 변수들은 다음과 같이 조작적으로 정의되었다. 먼저, 성별은 남자와 여자로 구 분되었으며 다변량 분석 시에는 남성을 기준집단으로 하여 가변수화 cummy variable)하였다. 둘째, 혼인상태는 현재 부부가 같이 살고 있는 경우를 부부로 하고 미혼, 사별, 이별 및 별거의 형태는 모두 독신으로 취급하였으며, 다변량분석에서는 독신을 기준 집단으로 가변수화하였다.
<표 4>의 첫 번째 열은 임금근로자의 경제적 상태를 종속변수로 회귀분석을 한 것이며 두 번째 열은 빈곤 여부를 종속변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 한 결과이다. 먼저, 임금근로자의 노후 경제적 상태에 미치는 영향을 살펴보면 가족수와 직종 그리고 고용형태가 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다. 즉, 임금근로자이었던 사람의 경우 가족수가 많을수록 경제적 상태가 높았으며, 비숙련근로자이었던 사람은 전문직 종사자였던 사람에 비해 유의하게 경제적 상태가 낮았고, 비정규직에 비해 정규직으로 고용되었던 사람의 노후 경제적 상태가 유의하게 높은 것으로 나타났다.
이상의 결과를 요약해 보면 노인의 경제적 상태나 빈곤 가능성은 성별이나 가족형태와 같은 대리 변수(Toxy variables)에 의해서는 유의미한 영향을 받지 않는 것으로 드러났다. 반면, 가족이나 노인의 과거 노동형태와 관련된 변수들이 노후의 경제적 상태나 빈곤 가능성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 드러났다. 즉, 가족수가 유의미한 영향을 미치는 것을 통해 가족 내 경제활동 인구를 하는 사람과의 동거 여부가 노인의 경제적 상태나 빈곤에 유의한 영향을 미침을 알 수 있다.
이러한 두 가지 사실을 종합해 보면 경제활동 가구원과의 동거가 늘어나는 것은 주로 독신 노인의 경우이며, 독신 노인의 경우는 고령화와 더불어 경제적 지위의 변화가 거의 없이 일정하였다. 반면, 부부의 경우에는 연령이 증가하여도 경제활동 가구원과의 동거 가능성에 거의 변화가 없으며 이들의 경제상태는 연령이 증가함에 따라 급속히 악화되는 것으로 드러났다. 그러므로 연령이 증가함에 따라 빈곤의 가능성이 높아지는 것이 논리적으로 타당한 것으로 생각되며, 경제활동 가구원과의 동거로 인해 고령 노인의 빈곤율이 오히려 저령 노인보다 낮다는 것은 그 논리적 근거가 약한 것으로 판단된다.
선행 연구들에 의하면 연령, 성별, 결혼형태 및 교육수준 등의 요인들이 노인빈곤에 영향을 미치 는 것으로 밝히고 있다. 본 연구에서도 이들 변수들의 영향을 개별적으로 나누어 살펴볼 때는 노인빈 곤과 밀접하게 관계되어 있는 것으로 나타났다.
셋째, 가족 규모가 증가할수록 노인의 빈곤율이 점점 감소하는 것으로 드러났다. 1인 가구의 경우는 빈곤율이 75.
셋째, 결혼상태도 노인의 빈곤 위험에 영향을 미치는 것으로 드러났다. 버크하우저와 스미딩(1994) 에 의하면 65세 이상 노인부부의 경우는 빈곤율이 6.
둘째, 혼인상태는 현재 부부가 같이 살고 있는 경우를 부부로 하고 미혼, 사별, 이별 및 별거의 형태는 모두 독신으로 취급하였으며, 다변량분석에서는 독신을 기준 집단으로 가변수화하였다. 셋째, 최종 직종은 크게 네 개의 유형으로 구분하였는데, 농･어업, 단순 노무직, 서비스업 및 전문･사무직으로 구분하 였으며, 다변량분석에서는 전문･사무직을 기준집단으로 가변수화하였다. 넷째, 연령, 가족 수 및 교육 수준은 다변량 분석에서 연속변수로 취급하였으며 이외에도 평생 동안 종사한 직업수와 평생 동안의 근로기간을 통제 변수로 추가하여 다변량 분석을 하였다.
셋째, 혼인상태는 부부가 1,015명으로 전체의 68.7%이었고, 독신이 466명으로 31.3%를 차지하였다. 넷째, 가족 수의 분포를 보면 2명 혹은 3명의 가족이 전체의 60%로 가장 많이 차지하고 있었으며 평균 2.
(표 1>에 의하면 생애 주기 동안 가졌던 최종 직종에 따라 노후 빈곤율이 상당히 영향을 받는 것으로 드러났다. 여러가지 직종 중에서 농업･어업 그리고 임업에 종사하였던 사람의 노후 빈곤율이 44.5%로 가장 높은 것으로 드러났으며, 다음으로 단순 노무직이었던 사람의 빈곤율이 41,49%, 서비스업 근로자의 빈곤율이 37,0%, 그리고 사무･전문직 종사자의 빈곤율은 25.1%로 가장 낮게 나타났다. 이런 결과를 통해 퇴직 전 직종에 따라 노후에 빈곤해질 가능성이 상당한 정도 차이가 있음을 알 수 있다.
한편, 최근 최현수･류연규(2003)의 연구는 통계청의 가구소비실태조사를 이용하여 노인빈곤에 관해 구체적으로 분석하고 있다. 이 연구에 의하면 여성 노인이 남성 노인보다 약 5.62%p 빈곤율이 높은 것으로 나타났으며, 교육수준이 낮을수록 빈곤율도 높 은 것으로 나타났다. 그러나 외국의 연구들과 달리 연령이 증가함에 따라 오히려 빈곤율은 감소하는 것으로 나타났다.
이러한 두 가지 사실을 종합해 보면 경제활동 가구원과의 동거가 늘어나는 것은 주로 독신 노인의 경우이며, 독신 노인의 경우는 고령화와 더불어 경제적 지위의 변화가 거의 없이 일정하였다. 반면, 부부의 경우에는 연령이 증가하여도 경제활동 가구원과의 동거 가능성에 거의 변화가 없으며 이들의 경제상태는 연령이 증가함에 따라 급속히 악화되는 것으로 드러났다.
이상에서 살펴본 것처럼 노인의 경제적 상태 및 빈곤 위험은 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 그리고 과거 노동경력 등에 영향을 받는 것으로 드러났다. 이외에도 미국의 경우 인종에 따라 노인의 빈곤 위험율이 크게 차이가 있는 것으로 나타났으나 본 연구에서는 제외하였다.
이상의 결과들을 요약하면 남성에 비해 여성이, 부부에 비해 독신자가, 동거가족이 적을수록, 그리고 교육수준이 낮을수록 빈곤에 빠질 위험이 높아진다는 사실을 알 수 있다. 이러한 결과는 국내･외의 선행 연구들과 그 결과가 일치하는 것으로 나타났다.
이상의 결과를 요약해 보면 노인의 경제적 상태나 빈곤 가능성은 성별이나 가족형태와 같은 대리 변수(Toxy variables)에 의해서는 유의미한 영향을 받지 않는 것으로 드러났다. 반면, 가족이나 노인의 과거 노동형태와 관련된 변수들이 노후의 경제적 상태나 빈곤 가능성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 드러났다.
또한 빈곤자만을 대상으로 할 경우에도 그들 의 경제적 상태에 연령이 미치는 영향이 통계적으로 유의미한 것으로 드러났다. 이상의 사실을 통해 서 연령 변인은 저소득층의 경제적 상태에는 유의미한 영향을 미치나 노인 전체의 경제적 상태 특히 고소득층의 경제적 상태를 예측하는 데는 크게 유의미한 영향을 미치지 못하는 것을 알 수 있다. 즉, 일정한 소비능력을 갖추고 있거나 노후의 소비를 충당할 정도의 저축이 마련되어 있는 비빈곤자의 경 우에는 그들의 경제적 상태에 연령의 증가가 크게 영향을 미치지 않으나, 노후의 소비를 충당할 정도로 저축이 되어 있지 않은 저소득층, 특히 빈곤자의 경제적 상태는 연령이 증가함에 따라 심하게 영 향을 받게 되는 것으로 추론할 수 있다.
그러나 과거 노동형태가 노후의 경제적 상태에 미치는 영향에 대해 기존의 국내 연구들은 거의 관심을 두지 않았다. 이에 본 연구는 과거 노동경험과 관련된 변수들, 즉 고용형태나 최종 직종이 노후 빈곤에 미치는 영향을 살펴보았는데, 그 결과 과거 노동경험은 노후 빈곤에 매우 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 드러났다. 특히, 기존 연구에서 유의한 영향을 미치는 것으로 드러난 성별이나 결혼형태 등이 과거 노동형태의 영향을 통제하고 난 이후에는 더 이상 노후 빈곤과 관련이 없는 것으로 드러났다.
그리고 마이어와 그의 동료들의 연구(Myers, Burkhauser, Hoclen 1987)에 의하면 배우자의 사망 후 소득수준이 923,284에서 $11,121로 떨어지며, 빈곤율이 14%에서 26%로 증가하는 것으로 나타났다. 이처럼 부부에 비해 독신 특히 여성 미망인의 경제적 상태가 열악한 것으로 드러났으며, 남성 배우자의 사망으로 여성이 빈곤하게 될 위험이 급속히 증가하는 것으로 나타났다.
또한 닷지(Dodge, 1995)의 연구에 의하면 연령이 증대됨에 따라 빈곤으로부터 탈피할 수 있는 가능성이 점점 줄어드는 것으로 나타났다. 즉 나이가 듦에 따라 노동시장에 참가할 수 있는 가능성이 점점 줄어들고 저축이나 자산을 점점 소비하게 되기 때문에 빈곤에 빠지게 될 가능성이 높아지나 빈곤으로부터 탈피할 가능성은 점점 낮아지는 것으로 드러났다.
그러나 외국의 연구들과 달리 연령이 증가함에 따라 오히려 빈곤율은 감소하는 것으로 나타났다. 즉, 65~74세의 저령 노인의 빈곤율이 75세 이상의 고령 노인 빈곤율보다 높은 것으 로 나타났다. 이외에도 가구유형별, 지역별로 노인 빈곤 구성의 이질성을 분석하였다.
빈곤여부에 유의한 영향을 미치는 변인들은 연령만 제외하고는 앞의 경제적 상태에 유의미한 영향을 미치는 변수들과 거의 유사하였다. 즉, 가족수가 1명 늘어남에 따라 빈곤하지 않게 될 가능성이 81.8%나 증가하게 되며, 교육수준이 1년 증가하게 됨에 따라 빈곤하지 않게 될 가능성이 26.6%나 증가하게 되는 것으로 나타났다. 또한 최종 직종이 비숙 련 근로자이었던 사람은 전문직이었던 사람에 비해 노후 빈곤에 빠질 가능성이 41.
회귀분석의 결과 <표 3>의 첫 번째 열에서 보는 바와 같이 노인의 경제적 상태에 유의한 영향을 미치는 변수는 가족수, 교육수준 그리고 최종 직종만이 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다. 즉, 가족수가 많을수록 노인의 경제적 상태가 높은 것으로 드러났으며, 교육수준이 높을수록 경제적 상태가 높은 것으로 나타났다. 그리고 최종 직종은 비숙련 근 로자이었던 사람이 전문직 종사자에 비해 경제적 상태가 유의미하게 낮은 것으로 드러났다.
69명으로 감소하고 난 이후 연령이 증가하여도 가구원수가 거의 변화하지 없음을 알 수 있 다. 즉, 노인의 노령화가 진행됨에 따라 경제활동을 하는 가구원과 동거할 가능성이 높아지는 것은 거의 대부분 독신 노인의 경우이고 부부의 경우에는 경제활동을 하는 가구원과 새롭게 동거를 시작할 가능성이 매우 낮은 것으로 드러났다.
2%로 급속하게 상승하게 된다. 즉, 연령이 증가함에 따라 빈곤율이 급속하게 증가하는 것은 독신 노인의 경우가 아니라 오히려 부부 노인인 것으로 드러났다.
먼저, 임금근로자의 노후 경제적 상태에 미치는 영향을 살펴보면 가족수와 직종 그리고 고용형태가 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다. 즉, 임금근로자이었던 사람의 경우 가족수가 많을수록 경제적 상태가 높았으며, 비숙련근로자이었던 사람은 전문직 종사자였던 사람에 비해 유의하게 경제적 상태가 낮았고, 비정규직에 비해 정규직으로 고용되었던 사람의 노후 경제적 상태가 유의하게 높은 것으로 나타났다. 여기서 특이한 점은 교육수준의 영향은 유의미하지 않은 것으로 나타났다.
이에 본 연구는 과거 노동경험과 관련된 변수들, 즉 고용형태나 최종 직종이 노후 빈곤에 미치는 영향을 살펴보았는데, 그 결과 과거 노동경험은 노후 빈곤에 매우 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 드러났다. 특히, 기존 연구에서 유의한 영향을 미치는 것으로 드러난 성별이나 결혼형태 등이 과거 노동형태의 영향을 통제하고 난 이후에는 더 이상 노후 빈곤과 관련이 없는 것으로 드러났다. 이를 통해 성별과 결혼형태 등의 요인은 과거 노동형태로 인한 노후의 경제적 상태의 차이를 간접적으로 반영하는 대리변수에 불과하다는 사실을 알 수 있다.
회귀분석의 결과 의 첫 번째 열에서 보는 바와 같이 노인의 경제적 상태에 유의한 영향을 미치는 변수는 가족수, 교육수준 그리고 최종 직종만이 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다.

후속연구

또한 현행의 소득자 중심의 공적연금제도를 유지하고자 한다면 경로연금과 같은 무각출연금제도를 통하여 제도의 사각지대에 놓여 있는 현행 노령계층의 경제적 상태를 보장하여야 할 것이다. 현행 경로연금제도는 그 급여수준이 너무 낮고 수급자격 연령이 국민연금의 성숙보다 빠르게 증가하고 있어 상당수의 노인들이 공적연금과 경로연금 두 제도 모두로부터 배제될 수 있다.
앞서 언급한 기존 국내 연구들은 다음과 같은 한계점을 갖고 있다. 먼저, 노인빈곤과 관련된 요인들의 영향을 분절적으로 인식하여 이들의 총체적인 영향을 분석하지 못하였다. 기존 연구들은 빈곤노인의 구성을 빈곤과 관련되는 몇 가지 요인들을 중심으로 구분하여 비교해 보는 정도에 그쳤다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	노인의 경제적 상태 및 빈곤 위험은 어떠한 요인에 의해 영향을 받는가?	이상에서 살펴본 것처럼 노인의 경제적 상태 및 빈곤 위험은 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 그리 고 과거 노동경력 등에 영향을 받는 것으로 드러났다. 이외에도 미국의 경우 인종에 따라 노인의 빈 곤 위험율이 크게 차이가 있는 것으로 나타났으나 본 연구에서는 제외하였다.
	2004년 기준 우리나라의 65세 이상 노령인구는 어떠한가?	최근 우리사회가 직면하고 있는 가장 심각한 사회 문제 중의 하나는 급격하게 진행되고 있는 인구 구조의 노령화이다. 2004년 현재 우리나라의 65세 이상 노령인구는 약 418만 명으로 전체 인구의 8.7%를 차지하고 있으며, 불과 십여 년 후인 2018년에는 65세 이상 인구가 전체의 14%를 넘게 되어 고령사회(aged society)로 진입할 것으로 추산되고 있다(통계청, 2005). 더욱이 우리나라의 고령화 속 도는 다른 어떤 선진국보다 그 진행 속도가 매우 빠르다는 점이다.
	과거의 고용형태와 직종 그리고 생애근로기간 등이 노후의 빈곤여부 및 경제적 상태에 미치는 영향에 대해 분석한 결과는 어떠한가?	노후 빈곤에 관한 기존 연구들은 성별, 연령과 같이 노후 빈곤이 발현된 이후의 대리변수들에만 관심을 갖고 직접적 원인인 과거의 노동경험이 노후빈곤에 미치는 영향에 대해서는 간과하였다. 분석결과, 최종 직종과 고용형태가 노후 빈곤 및 경제적 상태에 매우 유의미한 영향을 미쳤으며, 성별이나 결혼형태 등은 과거 노동경험의 영향을 통제할 경우 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 드러났다. 이처럼 과거 노동경험이 노후빈곤과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 현행 공적연금의 급여를 기여에 기초한 것 뿐 아니라 시민권에 기초한 급여형태로 전환하여 노후빈곤을 방지하여야 할 것이다.

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