[논문]고정밀 중력 탐사를 위한 3차원 중력 지형 역산 기법

박계순; 이희순; 권병두

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최근에 수행되고 있는 중력 탐사는 고분해능의 중력계와 GPS(Global positioning system)를 통한 정밀한 측정과 측지가 이루어지고 있다. 중력탐사에서 모델링과 역산의 기술은 많은 발전이 있어왔지만, 중력자료처리는 거의 변화가 없었다. 통상적인 정밀한 중력 자료 보정을 통한 부우게이상은 측정점의 고도에서 기준면까지의 물질의 영향을 일정한 밀도를 이용해 제거해 버리기 때문에 측정점 바로 하부의 이상체에 의한 영향을 상당히 왜곡시키게 된다. 본 연구에서는 탐사 지역의 지형을 DEM(Digital Elevation Map) 자료와 Multiquadric equation을 이용하여 실제 지형과 유사한 Multiquadric surface를 자동적으로 구성하고, 이를 블록화 함으로써 보정의 대상이었던 기준면 상부에 대한 밀도를 탐사 지역의 지질 정보와 지형을 포함하는 역산을 통해 수치적으로 계산하였다. 이러한 지형을 포함한 역산 방법을 3차 원중력지형역산(3DGTI; 3-D Gravity Terrain Inversion)이라 한다. 이 연구의 효율성을 검증하기 위하여 주변암과 밀도차가 존재하는 관입지역에 대한 모델을 구성하고 적용한 결과 기존의 부게 보정 방법을 적용한 부게 이상도에 비해 자료의 왜곡이 감소하는 효과를 얻을 수 있었다. 이를 통하여 지형 역산을 통한 객관적인 부게 밀도의 결정과 부게 보정시 실제의 수평적인 밀도 변화를 반영함으로써 기존의 문제점을 보완하였다. 게다가, 3DGTI로부터 얻어진 밀도분포는 지형의 윤곽을 그대로 표현하고 있어서 보다 실질적인 지질을 보여준다고 하겠다. 이 방법을 화강암체가 관입하고 있는 마산$\cdot$창원 일대에서의 중력 탐사 자료에 적용해본 결과 기존 방법보다 관입 화강암체의 위치와 그 규모를 알아내는데 더 효과적이었다. 따라서, 수평적인 밀도 변화가 뚜렷하게 존재하는 지역의 경우, 새로운 중력 자료 처리 방법이 기존의 부게 보정에서 발생하였던 문제점을 해결함으로써 천부의 분해능을 높이고, 심부의 밀도 분포도 좀더 정확하게 계산할 수 있으리라 생각된다.

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Recently, the development of accurate gravity-meter and GPS make it possible to obtain high resolution gravity data. Though gravity data interpretation like modeling and inversion has significantly improved, gravity data processing itself has improved very little. Conventional gravity data processin...

Recently, the development of accurate gravity-meter and GPS make it possible to obtain high resolution gravity data. Though gravity data interpretation like modeling and inversion has significantly improved, gravity data processing itself has improved very little. Conventional gravity data processing removes gravity effects due to mass and height difference between base and measurement level. But, it would be a biased density model when some or whole part of anomalous bodies exist above the base level. We attempted to make a multiquadric surface of the survey area from topography with DEM (Digital Elevation Map) data. Then we constituted rectangular blocks which reflect real topography of the survey area by the multiquadric surface. Thus, we were able to carry out 3-D inversions which include information of topography. We named this technique, 3-D Gravity Terrain Inversion (3DGTI). The model test showed that the inversion model from 3DGTI made better results than conventional methods. Furthermore, the 3-dimensional model from the 3DGTI method could maintain topography and as a result, it showed more realistic geologic model. This method was also applied on real field data in Masan-Changwon area. Granitic intrusion is an important geologic characteristic in this area. This method showed more critical geological boundaries than other conventional methods. Therefore, we concluded that in the case of various rocks and rugged terrain, this new method will make better model than convention ones.

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. 다으으 조기준의 부게 说성을 실시히지 않고, 외부 지영 Ji 성을 실시한 후 阪운 3-D 중려지형 역산을 수행히여 기춘用(지念이느理) 싱부의 닔巳 분포와 실세 시형을 반졍허는 역산설과를. 히 늑하였나(F0 6>, 셜괴석 오로는 화: 상암 관 입임체의 위치는 담사치역 의 북동쪽 가상자기 이녀 남쪽 방향。点 내려을수록 증심 이 동쪽으죠이동히고 있다; 您한, 지하 허부己 이 인상형 대는 지의 수직 방향임으 하인 한 수 있었나 이는 본 증력맘사와 함께 수쨍놘 MT 담 사의 졀.
재塁운 蚤려 자其 치리 방 用의 검증읐위허여 모덴 짐쯩을 수행하였다. 시용놘도덴은 관입 지역과 갑이 수평적인 밀노이싱이 촌 재 혀는 지실구조이벼, X, y 방향으로 ]&kFnXi8l旬의 计모.

대상 데이터

본인구에 사g■뇐 중 럭 남사 가虽는 시난 网1년 7월에 실시뇐 마산 . 상원 일내의 舍력 탐사자료이다. 팀 사의 묵적은 팀 시.

이론/모형

본인구에시는 Marquandl-Uvenbcte 방법을 이 옹, 한 신형 최 仝 지승 겁에 의한 억산을 꾸행하였.。.

성능/효과

꺼운 증이 존썌한다. :工더나 세皐운 중평 지형엽산을 통해 기존의 부게 부성에서 발생한 수 있었던 食차를 줌이고, 지형을 포함한 익산을 수행히 여 보다 실세 접인 관입암제의 싱세륾 에斉한 수 있었다. 拆한, 일반적인 누게 이상값을 봉해 여 수행된 역산이 셜괴酒& 5(3.

참고문헌 (5)

권병두, 권재월, 이희순, 1990, 다중 이차곡면 방정식을 이용한 중력자료의 지형보정, 한국지구과학회지, 11 (2), 156-165
이희순, 1998, 중력측정자료에 대한 지형보정을 위한 기술개발, 한국자원연구소
Krohn, D. H., 1976, Gravity Terrain Corrections using multiquadric equations, Geophysics, 41 (2), 266-275

상세보기
Nettleton, L. L., 1939, Determination of density for reduction of gravimeter observation, Geophysics, 4 (3), 176-183

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Talwani, M. and Ewing, M., 1960, Rapid computation of gravitational attraction of three-dimensional bodies of arbitrary shape, Geophysics, 25 (1), 203-225

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