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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.16 no.4, 2005년, pp.999 - 1012
Kim, Yong-Dai (서울대학교 통계학과) , Kim, Kyoung-Hee (서울대학교 복잡계통계연구소) , Song, Seuck-Heun (고려대학교 통계학과)
We compare two popular algorithms in current machine learning and statistical learning areas, boosting method represented by AdaBoost and kernel based SVM (Support Vector Machine) using 13 real data sets. This comparative study shows that boosting method has smaller prediction error in data with hea...
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