선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그 동안 외국인을 대상으로 구한 폐활량 예측치가 사용되어 오류가 있었다. 본 연구에서는 전 국민을 대상으로 대표성 있고 신뢰할 수 있는 노력성 폐활량과 일초간 노력성 폐활량, 6초간 노력성 폐활량, 일초율에 대한 정상 예측식을 개발하고자 하였다.
- . 엄격한 정도관리를 통하여 자료의 선정과 정상인의 선정기준을 국제적 기준에 맞게 설정하여 폐활량 예측식을 개발하고자 하였다.
제안 방법
- 18-24세의 연령군이 25-29세의 연령군보다 폐활량검사치가 약간 낮거나 높은 경우 모델의 설명력을 높이고 적합한 예측치를 유도하기 위하여 18-24세군을 25세군과 통합하여 분석하였다. 이러한 방법은 ECSC(European Coal and Steel Community)와7 아시아인에서 적정한 방법이라고 보고한 결과를 따랐다8.
- 단순흉부방사선 촬영을 실시하였으며, 이를 2명의 방사선과 전문의가 교차 판독하였다. 2명 사이에 이견이 있는 경우 3번째 전문의의 의견을 바탕으로 합의하여 판정하도록 하였다. 폐활량 검사 결과에 대한 적합성(acceptability)과 재현성(re-peatability)의 판단 기준은 미국흉부학회에서 제시한 기준에 따랐다3,6.
- 통계청에 의뢰하여 각 시도의 섬지역을 제외한 전국을 조사대상지역으로 선정하였다. 7대 광역시와 6개를 2원 층화 추출방법을 사용하여 20개 층을 구성하였으며, 아파트지역과 비아파트지역으로 나누고, 지역적인 안배를 고려하여 각 층 내에서 행정구역에 따라 조사구를 정렬한 후 표본조사구를 계통추출하였다. 각 층의 조사구수에 비례하도록 표본을 비례배분하였다.
- 7대 광역시와 6개를 2원 층화 추출방법을 사용하여 20개 층을 구성하였으며, 아파트지역과 비아파트지역으로 나누고, 지역적인 안배를 고려하여 각 층 내에서 행정구역에 따라 조사구를 정렬한 후 표본조사구를 계통추출하였다. 각 층의 조사구수에 비례하도록 표본을 비례배분하였다. 최종적으로 200개 조사구를 선정하였으며, 각 조사구에서 20여 가구가 선정될 수 있도록 계통추출법과 무작위추출법을 사용하여 연구대상자를 선택하였다.
- 검사자세는 의자에 앉아서 상체를 앞으로 약 15도 기울인 상태에서 실시하였고, 폐쇄순환법으로 코집게를 착용한 상태에서 검사하였다. 검사 횟수는 적어도 적합성이 있는 검사가 3번 이상 되도록하였으며, 호기시간은 최소한 6초 이상 되도록 하였다. 폐활량 검사는 해당분야 유경험자로서 6일간의 이론교육과 실습을 실시하고, 최종적으로 시험을 거쳐 정확성과 신뢰성이 95% 이상이 되는 검사자가 실시하도록 하였다.
- 폐활량 검사는 해당분야 유경험자로서 6일간의 이론교육과 실습을 실시하고, 최종적으로 시험을 거쳐 정확성과 신뢰성이 95% 이상이 되는 검사자가 실시하도록 하였다. 검사과정과 검사결과에 대하여 미국 흉부학회에서 권장하는 방법으로3-6 중앙에 정도관리 센터를 설치하여 조사기간 동안 매일 검사결과를 송부 받아 검사에 대한 정도관리와 질관리를 실시하였다. 지역별 검사장소에는 내과전문의가 참석하여 실제적인 검사진행을 감독하도록 하였다.
- 1995년 미국흉부학회에서 제안한 폐활량검사기의 정확도와 정밀도의 장비조건을 만족하는 기기이었으며, 폐활량 검사 방법은 미국흉부학회에서 제시하는 방법에3-6 따라 자체적으로 기준을 세워 실시하였다. 검사자세는 의자에 앉아서 상체를 앞으로 약 15도 기울인 상태에서 실시하였고, 폐쇄순환법으로 코집게를 착용한 상태에서 검사하였다. 검사 횟수는 적어도 적합성이 있는 검사가 3번 이상 되도록하였으며, 호기시간은 최소한 6초 이상 되도록 하였다.
- 남자와 여자에서 공통된 변수이면서, 간단하고 가장 적은 변수로 가장 높은 설명력을 갖고, 많은 대상자들에서 적용된 모델은 연령의 2승과 신장, 체중변수를 포함한 모델을 단순선형회귀분석에 적용하였다(Table 8).
- AIC 값이 가장 낮은 변수의 조합을 남자와 여자의 폐활량 예측식 모델로 선정하였다. 다시 단순하고 사용하기 편리한 폐활량 예측식을 유도하기 위하여 남자와 여자에서 공통적으로 포함된 변수들 중에서 변수의 수가 적으면서도 설명력이 높고, 잔차분석에서 크게 차이가 없는 변수를 선택하여 선형회귀분석 모델에 적용하여 최종적인 예측식을 유도하였다.
- 한편 역학적 기준에 있어 전체 인구집단에 대한 대표성을 갖기 위하여 2000년 인구주택총조사를 기본으로 한 전국을 대상으로 통계청에 의뢰하여 조사대상을 선정하도록 하였다. 또한 평생 비흡연자를 대상으로 엄격한 기준을 적용하여 건강한 정상인에 대한 단면적 연구를 하였다.
- 본 연구에서 개발된 예측식의 정상범위를 구하기 위하여 개발된 예측식 공식을 분석대상자 개개인에 적용하여 예측치 대비 검사치를 구하고, 그의 평균으로부터 표준오차의 1.645배에 해당하는 95% 신뢰구간의 하한치와 95 percentile의 하한치를 구하였다. 남자의 예측치 대비 노력성 폐활량%는 95 percentile이 83.
- 본 연구에서는 이러한 조건들을 충족하기 위하여 측정방법에 있어 표준화된 동일한 검사기기와 동일한 측정방법을 사용하였다. 조사에 사용된 폐활량검사기는 미국흉부학회의 지침에 맞는 기기이었다.
- 설문조사는 흡연과 급만성 호흡기계 질환, 순환기계질환, 암, 근골격계질환, 약물복용 여부 등에 대한 내용을 포함하였다. 단순흉부방사선 촬영을 실시하였으며, 이를 2명의 방사선과 전문의가 교차 판독하였다.
- 우리나라에서 주로 사용되고 있는 외국의 예측식인 Morris 등13, Crapo 등9, Knudson 등10,11, Kory 등14, ECSC의7 예측식과 우리나라에서 1980년도 이후 조사된 김 등15, 주 등16, 조 등17, 백 등의18 예측식은 노력성 폐활량 과 일초간 노력성 폐활량 예측식을 연령과 신장 변수로 설명하고 있으나, 본 연구에서는 노력성 폐활량의 예측식으로 연령의 2승과 신장, 체중 변수를 포함하였다. 체중이 설명력이 큰 변수는 아니었으나, 체중이 전체 모델에 포함된 이유로는 최근에 젊은 사람들에서 급격히 증가하는 체격 변화를 반영하는 것으로 판단되었다.
- 전 국민을 대상으로 층화표본 추출법을 사용하여 조사대상을 선정하였으며, 폐활량검사기와 검사방법, 검사과정, 결과의 선택을 미국흉부학회에서 권고하는 기준에 따라 체계적인 정도관리와 질관리를 실시하였다.
- 본 연구는 우리나라의 전 국민을 대표할 수 있도록 전국적으로 대상자를 선정하였다. 정확성과 신뢰성 있는 결과를 얻기 위하여 폐활량 검사 실시자의 교육과 표준화된 검사 방법의 선정, 결과에 대한 정도관리, 국제적 기준에 맞는 폐기능 검사법과 검사기기를 선택하였다. 흉부방사선사진의 촬영과 흡연과 과거력 등 자세한 설문조사를 실시하였다.
- 폐기능 검사치와 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다. 변수를 조합하여 혼합효과모델을 적용할 때 AIC는 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이 가장 작았으며, 여자에서는 연령의 2승, 신장, 체중을 포함한 모델의 값이 가장 작았다(Table 5).
- 그래프의 형태로 볼 때 여자에서 1차 함수의 모양을 나타내었으나 남자에서는 판단하기 어려웠다. 폐활량 검사치와 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다. 변수를 조합하여 혼합모형을 적용할 때 AIC 값은 남자에서 보정한 연령과 체중이, 여자에서는 연령과 신장의 값을 포함한 모델의 값이 가장 작았다.
- 혼합효과모델에서 선정된 모델에 포함된 변수들을 단순선형회귀분석에 적용하여 남자와 여자에서 공통된 변수이면서, 적은 변수로 설명력이 높고, 모델을 구한 대상자수가 많은 연령의 2승과 신장, 체중 변수 모델을 선정하였다(Table 6).
- 정확성과 신뢰성 있는 결과를 얻기 위하여 폐활량 검사 실시자의 교육과 표준화된 검사 방법의 선정, 결과에 대한 정도관리, 국제적 기준에 맞는 폐기능 검사법과 검사기기를 선택하였다. 흉부방사선사진의 촬영과 흡연과 과거력 등 자세한 설문조사를 실시하였다.
대상 데이터
- 일초간 노력성 폐활량은 노력성 폐활량과 마찬가지로 남자와 여자에서 25-29세군이 가장 높았다. 18-24세군을 25세군과 합쳐서 25세로 적용하였다. 29세 이후는 연령이 증가하면서 일정한 방향으로 감소하는 경향을 보였다.
- 다시 선정된 변수들을 조합하여 혼합효과모델(mixed effect model)에 적용하여 AIC(Akaike's information Criterion)를 구하였다. AIC 값이 가장 낮은 변수의 조합을 남자와 여자의 폐활량 예측식 모델로 선정하였다. 다시 단순하고 사용하기 편리한 폐활량 예측식을 유도하기 위하여 남자와 여자에서 공통적으로 포함된 변수들 중에서 변수의 수가 적으면서도 설명력이 높고, 잔차분석에서 크게 차이가 없는 변수를 선택하여 선형회귀분석 모델에 적용하여 최종적인 예측식을 유도하였다.
- 그래프 형태를 보았을 때 예측식의 추정은 연령의 1차 함수보다 2승 또는 3승의 모델이 적절하였다. 노력성 폐활량과 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다.
- 본 연구는 우리나라의 전 국민을 대표할 수 있도록 전국적으로 대상자를 선정하였다. 정확성과 신뢰성 있는 결과를 얻기 위하여 폐활량 검사 실시자의 교육과 표준화된 검사 방법의 선정, 결과에 대한 정도관리, 국제적 기준에 맞는 폐기능 검사법과 검사기기를 선택하였다.
- 연구대상자는 보건복지부가 주최하고 한국보건사회연구원이 주관하여 3년마다 실시하는 2001년 국민건강영양조사와 동일한 대상자로서, 통계청의 2000년 인구주택총조사가 기본 모수로 사용되었다. 통계청에 의뢰하여 각 시도의 섬지역을 제외한 전국을 조사대상지역으로 선정하였다.
- 폐활량검사를 실시한 4,816명 중 단순흉부방사선촬영을 하지 않은 대상자 337명, 단순흉부방사선사진에서 비정상자 1,079명, 폐기능 검사결과 적합성이 없는 검사자 551명, 재현성이 없는 검사자 755명, 의사로부터 천식과 폐기종, 만성기관지염, 만성폐쇄성폐질환으로 진단 받은 검사자 121명, 만성기관지염과 폐질환, 흉부질환으로 입원한 경력, 천식과 천식 약물 복용력, 천식발작이 있는 검사자 131명이었으며, 이들을 제외한 연구대상자수는 1,842명이었다. 이 중에서 평생 5갑 이상 흡연자인 630명을 제외한 최종 분석대상자는 1,212명으로, 남자 206명, 여자 1,006명이었다. 지역별 분포를 볼 때 서울이 216명으로 가장 많았으며, 다음으로는 경기도가 176명이었다(Table 2).
- 최종적으로 200개 조사구를 선정하였으며, 각 조사구에서 20여 가구가 선정될 수 있도록 계통추출법과 무작위추출법을 사용하여 연구대상자를 선택하였다. 조사 시기는 2001년 국민건강영양조사와 동일한 시기로서 2001년 11월부터 2002년 1월까지 시행하였다.
- 조사대상자 8,209명 중 폐활량 검사를 실시한 수는 4,816명으로 남자 2,120명, 여자 2,696명이었다. 폐활량검사를 할 수 없었던 대상자들은 폐활량 검사에 참여하지 않았거나 불응하는 경우, 설명을 알아들을 수 없는 경우, 검사를 따라 할 수 없는 경우, 폐활량 검사 당일에 감기와 유행성 독감, 급성기관지염, 폐렴 등 호흡기계 질환이 있거나 호흡기관련 기관지 확장제 등의 약제를 복용하고 있는 경우, 협심증과 심근경색 등의 심장질환이 있는 경우, 경부와 흉부수술을 받은 적이 있는 경우, 선천성 이상이 있거나 암과 근육질환이 있는 경우, 임신한 경우 등이었다.
- 7%이었으나 지역적 분포나 연령별 분포에서 전국적인 대표성을 가질 수 있었다. 최종 분석대상자는 정상인이면서 비흡연자인 1,212명으로 남자 206명, 여자 1,006명이었다. 이는 Morris 등과13, Crapo 등9, Knudson 등10,11, ECSC의 예측식에서7 분석에 포함된 대상자보다 많았다.
- 각 층의 조사구수에 비례하도록 표본을 비례배분하였다. 최종적으로 200개 조사구를 선정하였으며, 각 조사구에서 20여 가구가 선정될 수 있도록 계통추출법과 무작위추출법을 사용하여 연구대상자를 선택하였다. 조사 시기는 2001년 국민건강영양조사와 동일한 시기로서 2001년 11월부터 2002년 1월까지 시행하였다.
- 연구대상자는 보건복지부가 주최하고 한국보건사회연구원이 주관하여 3년마다 실시하는 2001년 국민건강영양조사와 동일한 대상자로서, 통계청의 2000년 인구주택총조사가 기본 모수로 사용되었다. 통계청에 의뢰하여 각 시도의 섬지역을 제외한 전국을 조사대상지역으로 선정하였다. 7대 광역시와 6개를 2원 층화 추출방법을 사용하여 20개 층을 구성하였으며, 아파트지역과 비아파트지역으로 나누고, 지역적인 안배를 고려하여 각 층 내에서 행정구역에 따라 조사구를 정렬한 후 표본조사구를 계통추출하였다.
- 폐활량 검사를 실시한 대상자 4,816명 중에서 비흡연자이면서 폐활량에 영향을 미칠 수 있는 호흡기 질환 및 증상이 없고, 흉부방사선학적 검사에서 심폐 이상 소견이 없으면서, 폐활량에 영향을 미치는 유해인자에의 노출력이 없는 대상자는 1,212명으로 남자 206명, 여자 1,006명이었다. 이들은 지역과 연령별로 우리나라 국민을 대표할 수 있었다.
- 폐활량검사를 실시한 4,816명 중 단순흉부방사선촬영을 하지 않은 대상자 337명, 단순흉부방사선사진에서 비정상자 1,079명, 폐기능 검사결과 적합성이 없는 검사자 551명, 재현성이 없는 검사자 755명, 의사로부터 천식과 폐기종, 만성기관지염, 만성폐쇄성폐질환으로 진단 받은 검사자 121명, 만성기관지염과 폐질환, 흉부질환으로 입원한 경력, 천식과 천식 약물 복용력, 천식발작이 있는 검사자 131명이었으며, 이들을 제외한 연구대상자수는 1,842명이었다. 이 중에서 평생 5갑 이상 흡연자인 630명을 제외한 최종 분석대상자는 1,212명으로, 남자 206명, 여자 1,006명이었다.
- 조사에 사용된 폐활량검사기는 미국흉부학회의 지침에 맞는 기기이었다. 한편 역학적 기준에 있어 전체 인구집단에 대한 대표성을 갖기 위하여 2000년 인구주택총조사를 기본으로 한 전국을 대상으로 통계청에 의뢰하여 조사대상을 선정하도록 하였다. 또한 평생 비흡연자를 대상으로 엄격한 기준을 적용하여 건강한 정상인에 대한 단면적 연구를 하였다.
데이터처리
- 통계 분석은 SAS 8.4를 이용하여 폐활량 검사치와 변수들의 상관관계를 파악하여 분포의 특성과 예측치의 방향을 검토한 후 회귀분석을 실시하여 유의한 변수를 선정하였다. 다시 선정된 변수들을 조합하여 혼합효과모델(mixed effect model)에 적용하여 AIC(Akaike's information Criterion)를 구하였다.
- 이들은 지역과 연령별로 우리나라 국민을 대표할 수 있었다. 통계분석에서 혼합효과모델을 적용하여 AIC 값이 가장 작은 모델로서 남자와 여자에 공통적으로 포함된 변수들을 일반선형회귀분석에 적용하여 폐활량 예측식을 구하였다.
이론/모형
- 18-24세군이 25-29세군보다 폐활량 검사치가 낮거나 비슷한 경우에 모델의 설명력을 높이고 가장 적합한 예측치를 유도하기 위하여 18-24세군을 25세군과 통합하여 분석하였는데 이는 유럽호흡기학회에서 구한 예측식의 방법이며7, 아시아인에서 적정한 방법이라고 보고한 결과를 이용하였다8.
- 4를 이용하여 폐활량 검사치와 변수들의 상관관계를 파악하여 분포의 특성과 예측치의 방향을 검토한 후 회귀분석을 실시하여 유의한 변수를 선정하였다. 다시 선정된 변수들을 조합하여 혼합효과모델(mixed effect model)에 적용하여 AIC(Akaike's information Criterion)를 구하였다. AIC 값이 가장 낮은 변수의 조합을 남자와 여자의 폐활량 예측식 모델로 선정하였다.
- 이에 본 연구는 전 국민을 대상으로 대표성 있는 대상자들을 선정하고, 미국흉부학회에서 제시한 폐활량검사기기와 폐활량 측정방법에 따라 실시하였다3-6. 엄격한 정도관리를 통하여 자료의 선정과 정상인의 선정기준을 국제적 기준에 맞게 설정하여 폐활량 예측식을 개발하고자 하였다.
- 2명 사이에 이견이 있는 경우 3번째 전문의의 의견을 바탕으로 합의하여 판정하도록 하였다. 폐활량 검사 결과에 대한 적합성(acceptability)과 재현성(re-peatability)의 판단 기준은 미국흉부학회에서 제시한 기준에 따랐다3,6.
- 폐활량 검사치 선택은 여러 번 시행한 검사에서 가장 큰 검사치를 선택하는 방법(best value selection method)을 이용하였다.
- 폐활량검사기는 미국 SensorMedics사의 Vmax series SensorMedics 2130형인 Dry Rolling-seal spirometry 를 이용하였다. 1995년 미국흉부학회에서 제안한 폐활량검사기의 정확도와 정밀도의 장비조건을 만족하는 기기이었으며, 폐활량 검사 방법은 미국흉부학회에서 제시하는 방법에3-6 따라 자체적으로 기준을 세워 실시하였다.
성능/효과
- 6초간 노력성 폐활량은 남자와 여자에서 30-34세군이 가장 높았으며, 35세 이상에서는 남자와 여자가 일정한 방향으로 감소하였다. 남자에서 25-29세군과 18-24세군은 이보다 낮았다.
- 변수를 조합하여 혼합효과모델을 적용할 때 AIC 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이 가장 작았으며, 여자에서는 보정한 연령의 2승, 신장, 체중을 포함한 모델이 가장 작았다. 결과적으로 노력성 폐활량의 변화를 설명하는 모델는 연령의 증가에 따라 폐활량이 감소하는 연령효과(aging effect)와 신장과 체중 등이 커짐에 따라 폐활량이 증가하는 체격효과(body-physical effect)를 복합적으로 나타내는 모델이 적합하였다(Table 5).
- 29세 이후는 연령이 증가하면서 일정한 방향으로 감소하는 경향을 보였다. 그래프 형태를 보았을 때 예측식의 추정은 연령의 1차 함수보다 2승 또는 3승의 모델이 적절하였다. 노력성 폐활량과 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다.
- 여자에서는 25-29세군과 18-24세군이 비슷하였다. 그래프의 형태로 보아 예측식은 연령의 1차 함수보다 2승 또는 3승의 함수가 타당하였다.
- 31%로 가장 차이가 많았으며, 이를 제외하고는 10% 이내의 차이이었다(Table 13). 남자에서 본 연구의 실측치와 다른 연구자들의 예측치를 비교할 때 Crapo 등과9 김 등의15예측치를 제외하고는 모두 음의 관계를 나타내고 있어 본 예측식의 예측치가 높다는 것을 알 수 있었다. 백 등의18 예측식과 -11.
- 변수를 조합하여 혼합모형에 적용할 때 AIC의 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이, 여자에서 보정한 연령의 2승, 신장 변수가 포함된 모델의 값이 가장 작았다(Table 5). 노력성 폐활량과 동일하게 연령의 증가에 따라 폐활량이 감소하는 연령효과와 신장과 체중 등에 따라 폐활량이 변화하는 체격효과를 복합적으로 나타내는 모델이 적합하였다.
- 5 ㎏이었다(Table 3). 노력성 폐활량은 남자와 여자에서 25-29세군이 가장 높아 각각 5.09ℓ, 4.42ℓ이었으며, 나이가 증가하면서 감소하였다(Table 4). 일초간 노력성 폐활량도 남자와 여자에서 동일한 경향을 보였다.
- 다른 예측식들과 잔차를 분석하였을 때 남자에서 노력성 폐활량 예측식 대비 %는 모두 음의 관계를 갖고 있어 본 예측식이 가장 높게 예측치를 추정하고 있었다. 그러나 주 등의16 예측식을 제외하고 그 차이는 10% 이내이었다.
- 여자는 모두 음의 관계를 나타내었다. 또한 이 잔차를 회귀분석 하였을 때 연령은 남자와 여자에서 음의 관계로 유의하였으며, 이는 연령이 증가할수록 본 연구의 예측식보다 차이가 커질 수 있다는 것을 의미하였다. 신장은 남자에서 대부분의 예측식과 유의하지 않았으나 Knudson 등의10,11 예측식이 유의한 양의 관계를 나타내었다.
- 변수를 조합하여 혼합모형에 적용할 때 AIC의 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이, 여자에서 보정한 연령의 2승, 신장 변수가 포함된 모델의 값이 가장 작았다(Table 5). 노력성 폐활량과 동일하게 연령의 증가에 따라 폐활량이 감소하는 연령효과와 신장과 체중 등에 따라 폐활량이 변화하는 체격효과를 복합적으로 나타내는 모델이 적합하였다.
- 폐활량 검사치와 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다. 변수를 조합하여 혼합모형을 적용할 때 AIC 값은 남자에서 보정한 연령과 체중이, 여자에서는 연령과 신장의 값을 포함한 모델의 값이 가장 작았다.
- 변수를 조합하여 혼합효과모델을 적용할 때 AIC 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이 가장 작았으며, 여자에서는 보정한 연령의 2승, 신장, 체중을 포함한 모델이 가장 작았다. 결과적으로 노력성 폐활량의 변화를 설명하는 모델는 연령의 증가에 따라 폐활량이 감소하는 연령효과(aging effect)와 신장과 체중 등이 커짐에 따라 폐활량이 증가하는 체격효과(body-physical effect)를 복합적으로 나타내는 모델이 적합하였다(Table 5).
- 폐기능 검사치와 독립변수들 간의 상관관계를 파악하기 위하여 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다. 변수를 조합하여 혼합효과모델을 적용할 때 AIC는 값은 남자에서 보정한 연령과 신장을 포함한 모델의 값이 가장 작았으며, 여자에서는 연령의 2승, 신장, 체중을 포함한 모델의 값이 가장 작았다(Table 5).
- Hankinson 등의12 연구에서는 연령과 연령의 2승, 신장으로 본 연구와 다소 차이가 있었다. 본 연구에서 일초간 노력성 폐활량의 예측식은 연령의 2승과 신장을 포함하여, 다른 연구와 포함된 변수에서는 동일하나 그 형태에 차이가 있었다. 또한 6초간 노력성 폐활량의 예측식은 연령의 2승과 신장, 체중 변수로 설명하고 있으나 Hankinson 등의12 연구에서는 연령과 연령의 2승, 신장으로 본 연구와 다소 차이가 있었다.
- 본 예측식과 다른 국내 및 국외 예측식을 비교할 때본 예측식이 노력성 폐활량과 일초간 노력성 폐활량, 일초율의 예측치를 높게 추정하였으나 대부분 그 차이가 10% 이내로 비슷하였다. 코카시안인 백인을 대상으로 구한 외국의 예측식보다 본 연구의 정상 예측치가 낮지 않았다.
- 65%의 차이를 제외하고, 모든 예측식과는 10% 이내의 차이를 보이고 있었다. 연령에 대한 차이를 회귀분석하였을 때 노력성 폐활량과 비슷하게 음의 유의한 관계를 나타내어 연령이 증가할수록 본 연구의 예측식보다 차이가 커질 수 있다는 것을 의미하였다. 주 등의16 예측식과는 유의하지 않았다.
- 본 연구 대상자의 실측치에 다른 예측치를 적용한 차이도 국내의 김 등과15 조 등의17 예측식은 양의 관계를, 백인을 대상으로 구한 예측식과는 음의 관계를 나타내었다. 연령에 대한 회귀분석에서 다른 예측식과는 모두 유의한 음의 관계를 나타내고 있어 연령이 증가할수록 본 연구의 예측식과 비교하여 정상 예측치가 낮을 수 있음을 나타내었다. 신장에서는 ECSC의 예측식과7 유의한 음의 관계를 나타내었으나 다른 예측식과는 유의한 관계가 없어 신장에 따른 변화는 없다고 판단되었다.
- 1991년 미국흉부학회에서는 백인과 흑인의 차이가 약 12%라고 보고하여 본 연구에서도 백인보다 약 6% 작을 것이라고 예측하였으나 결과는 백인보다 오히려 높았다. 이는 최근 우리나라 젊은 연령층에서 신장과 체중 증가가 현격하여 서구의 체격과 비슷해졌다는 점과 본 연구의 정상범위 선정기준이 다른 연구보다 엄격하고 적합성과 재현성의 기준이 엄격하게 선정된 결과로 해석할 수 있었다. 그러나 대부분의 예측식과는 10% 이내의 차이를 보이고 있었다.
- 일초간 노력성 폐활량과 독립변수들 간에 회귀분석을 하였을 때 성별과 연령, 신장, 체중이 유의한 설명력을 갖는 변수들이었다.
- 정상인의 선정 기준은 Crapo 등과9 Knudson 등10,11, ECSC7, Hankinson 등의 예측식12 선정 기준, 그리고 국내에서 발표된 선정기준과 비교하여도 본 연구에서 엄격하게 적용되었다고 판단된다. 그러나 Morris 등의 연구13에서 제외한 유해한 직업적 노출 대상자를 배제하지는 못하였다.
- 정상인의 선정 기준은 설문조사 및 검사 전 확인질문을 통하여 폐활량에 영향을 미치는 호흡기 질환 및 증상이 없을 것, 흉부 방사선학적 검사에서 폐활량에 영향을 미치는 심폐 이상 소견이 없을 것, 흡연력 등 폐활량에 영향을 미칠 정도의 유해인자에 노출력이 없는 경우이었다.
- 조사대상자 8,209명 중 폐활량 검사를 실시한 수는 4,816명으로 남자 2,120명, 여자 2,696명이었다. 폐활량검사를 할 수 없었던 대상자들은 폐활량 검사에 참여하지 않았거나 불응하는 경우, 설명을 알아들을 수 없는 경우, 검사를 따라 할 수 없는 경우, 폐활량 검사 당일에 감기와 유행성 독감, 급성기관지염, 폐렴 등 호흡기계 질환이 있거나 호흡기관련 기관지 확장제 등의 약제를 복용하고 있는 경우, 협심증과 심근경색 등의 심장질환이 있는 경우, 경부와 흉부수술을 받은 적이 있는 경우, 선천성 이상이 있거나 암과 근육질환이 있는 경우, 임신한 경우 등이었다.
- 호흡기계 질환과 증상은 의사의 진단에 의한 만성 기관지염, 폐쇄성 폐질환과 천식, 결핵, 폐기종, 폐질환과 설문조사를 통한 흉부질환으로 입원한 경력과 이와 관련한 약물 복용력이 있는 경우, 만성 기관지염은 일년에 3개월 이상 기침이나 가래가 지속된 기간이 2년 이상인 경우, 폐질환 관련 입원 치료한 경력이 있는 자와 천식 등의 약물 복용력이 있는 경우이었다. 검사당일 기침, 객담, 감기, 발열, 피로, 호흡곤란이 있는 경우와 기관지 확장제 등의 약제를 복용하고 있는 경우에 정상인에서 제외하였다(Table 1).
- 혼합효과 모델에서 선정된 변수들을 단순선형회귀 분석에 적용하여 예측식을 선정할 때 남자와 여자에서 공통된 변수이고, 간단하면서도 적은 변수로 설명력이 높고, 모델을 구한 대상자수가 많은 예측식은 연령의 2승과 신장 변수를 포함하는 모델이었다(Table 7). 일초간 노력성 폐활량의 예측식은 남자에서 -3.
- 혼합효과 모델에서 선정된 변수들을 단순선형회귀분석에 적용할 때 남자와 여자에서 연령과 체중으로 유도된 모델이 다른 모델에 비하여 설명력이 가장 좋았다. 남자와 여자에게 공통된 변수가 포함되고, 간단하면서도 적은 변수로 설명력이 높고, 모델을 구한 대상자수가 많은 예측식은 연령과 신장 변수를 포함하는 모델이었다(Table 10).
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.