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Support Vector Regression을 이용한 소프트웨어 개발비 예측
Estimating Software Development Cost using Support Vector Regression 원문보기

經營 科學 = Korean management science review, v.23 no.2, 2006년, pp.75 - 91  

박찬규 (동국대학교 경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this paper is to propose a new software development cost estimation method using SVR(Support Vector Regression) SVR, one of machine learning techniques, has been attracting much attention for its theoretic clearness and food performance over other machine learning techniques. This pap...

주제어

#Software Cost Estimation   #Support Vector Regression   #Machine Learning  

참고문헌 (24)

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  3. 박찬규, 구자환, 김성희, 신수정, 송병선, '공공부문 정보화사업의 소프트웨어 개발비용 예측에 관한 연구', '경영과학', 제19권, 제2호(2002), pp.191-204 

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  4. 박찬규, 신수정, 이현옥, '국내 소프트웨어개발사업에 적합한 기능점수규모 예측방법에 관한 연구', '경영과학', 제20권, 제2호(2003), pp.179-196 

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