$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

화학공정 플랜트 해석용 소프트웨어를 이용한 복합화력 발전용 재열 사이클 가스터빈의 성능특성에 관한 연구
Performance Analysis of a Reheat-cycle Gas Turbine for Combined Cycle Power Plants Using a Simulation Software for Chemical Process Plants 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. B. B, v.30 no.5 = no.248, 2006년, pp.472 - 479  

박민기 (서울대학교 대학원 기계항공공학부) ,  노승탁 (서울대학교 기계항공공학부, 정밀기계설계공동연구소) ,  손정락 (서울대학교 기계항공공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, various methods have been developed to improve the performance of gas turbines for combined cycle power plants. This paper especially focused on the gas turbine with a reheat process. The purpose of this study is to analyze performance characteristics of a reheat-cycle gas turbine on both ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 가스터빈 성능해석 전용 상용 프로그램의 사용의 한계와 자체 프로그램 개발의 어려움을 극복하기 위한 목적으로 화학 공정 해석용 소프트웨어인 Aspen Plus를 기반으로 가스터빈 성능해석 프로그램을 구성하였다. 이를 활용하여 복합 화력 발전용 재열 가스터빈인 GT24모델의 설계점 및 탈설계 영역에서의 성능특성을 분석하였으며, 다음과 같은 주요 결과들을 도출할 수 있었다.
  • 이와 함께 재열 사이클에서 가스터빈 자체의 열효율을 높이기 위해서 단순 사이클에 비해 압력비를 상승시키기도 한다. 본 연구에서는 국내 복합화력 발전소에서 가동중인 세계 유일의 재열 사이클 발전용 가스터빈인 Alstom사의 GT24 가스터빈 모델©의 성능 특성에 대해서 고찰하고자 한다.
  • 반면에 성능해석 프로그램을 자체적으로 개발할 경우에는 너무 많은 인적, 시간적 투자가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 두 가지 경우의 단점을 보완하기 위하여 화학 공정 해석용 상용 소프트웨어인 Aspen Plus⑺를 이용하여 본 연구의 목적에 적합한 가스터빈 성능해석 프로그램을 자체적으로 개발하였다. 이 경우화牛 공정 해석용 프로그램에 포함된 압축기, 연소 1 등 각종 구성요소들의 기능을 충분히 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 구성 요소들을 적절히 연결하고 각 구성 요소들의 특성과 관련된 데이터들을 함께 접목시켜 본 연구에 필요한 기능을 충분히 구현할 수 있었다.
  • 압축기의 중간 단으로부터 추출된 냉각 공기가터빈의 각 단으로 공급되는 과정을 효과적으로 모사하기 위해서 본 연구에서는 22단 축류 압축기와 고압 1단, 저압 5단 축류 터빈의 각 단을 나누어 구현하였다. 먼저 압축기는 각 단에서의 압력비를 구하기 위해 아래와 같은 식을 사용하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. Cohen, H., Rogers, G.F.C. and Saravanamuttoo, H.I.H., 1996, Gas Turbine Theory, 4th Edition, Longman Group Ltd., U.K 

  2. Joos, F., Brunner, P., Stalder, M. and Tschirren, S., 1998, 'Field Experience of the Sequential Combustion System for the GT24/GT26 Gas Turbine Family,' ASME Paper 98-GT-220 

  3. www.thermoflow.com 

  4. www.enter.com 

  5. Kim, T. S. and Ro, S. T., 1996, 'Program Development for Design and Part Load Performance Analysis of Single-Shaft Gas Turbines,' Trans. of the KSME(B), Vol. 20, No.7, pp. 2409-2420 

  6. Kim, J. H., 2000, 'Analysis on Transient Behavior of Gas Turbines for Power Generation,' Ph.D dissertation, Seoul National University 

  7. Aspen Technology Inc., 2001, $ASPEN PLUS^{TM}$ User Guide 

  8. Park, W.S. and Chung, M.H., 2002, 'Optimization of the Washing Schedule of an Axial Compressor in a Gas Turbine,' Gas Turbine Technology Workshop 

  9. Song, T. W., Kim, J. H., Kim, T. S. and Ro, S. T., 2000, 'Effective Performance Prediction of Axial Flow Compressors Using a Modified Stage-Stacking Method,' Trans. of the KSME(B), Vol. 24, No.8, pp. 1077-1084 

  10. Kim, T. S., 1995, 'Design Performance Analysis of Gas Turbine with Applications to Cogeneration Systems,' Ph.D dissertation, Seoul National University 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로