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문제 정의
- 그러나 좌석 연장 횟수를 제한하는 조건은 좌석배치시스템 운용에 커다란 영향을 미칠수 있는 주요 운용 기준이 될 수는 있으나, 학생이 더 공부하기 위하여 좌석사용 연장 신청을 하는 경우 이를 제한한다는 것이 현실적이지 못하며, 실제로 연장 횟수를 제한하는 대학교는 조사 대상 중 한곳밖에 없었다. 따라서 일회 좌석 사용시간과 좌석 자율 반납률을 시뮬레이션의 주요 변수로 하여 효과적인 좌석배치시스템의 운용 조건을 살펴보고자 한다. 다음은 시뮬레이션 대상이 되는 열람실 환경 및 기본 가정에 대한 설명이다.
- 대학도서관에서 열람실의 위치 및 운영의 중요성에 비추어 볼 때 지금까지 이에 대한 체계적인 연구는 거의 없었기 때문에, 좌석배치시스템과 같은 시스템 도입을 계기로 열람실 운영의 효율성에 대한 연구가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 열람실 좌석배치시스템을 중심으로 여러 대학의 열람실 운영 현황을 살펴보고, 좌석독점을 줄이고 좌석 회전율을 높이기 위한 효과적인 시스템 운용 방안에 대해서 논의 한다.
- 본 연구에서는 점차적으로 보급이 확산되고 있는 열람실 좌석배치시스템의 운영현황을 살펴보고 효율적인 운영방안을 위한 분석을 시행하였다. 연구결과 현재와 같은 시스템 운영 방식의 경우 열람실 활용률 증대라는 측면에서는 시스템 도입 효과가 그리 크지 않은 것으로 나타났다.
- 최근 2~3년 사이에 많은 대학이 열람실 좌석배치시스템을 도입하여 열람실 운영의 효율성을 높이고 사용자의 편의 증대를 도모하고 있다. 본 장에서는 학생들의 열람실 이용성향 및 현재 운용 중인 좌석배치시스템에 대한 반응을 살펴보고자 한다.
- 본장에서는 최근에 많은 대학들이 도입하고 있는 열람실 좌석배치시스템 및 운용 현황을 A 대학을 중심으로 살펴보고자 한다.
- 시뮬레이션을 통해서 우선 시스템 도입에 따른 효과를 분석을 하고, 시스템의 효율적 운용에 중요한 역할을 하는 요인들에 대한 분석을 하고자 한다. 현재 운용 중인 좌석배치시스템에서 이용자의 편의 및 좌석 활용률에 영향을 미치는 대표적인 파라미터는 다음과 같다.
- 시스템 도입에 따른 장단점을 이와 같이 들 수 있으나, 본 연구에서는 좌석배치시스템도입에 따른 좌석활용률 변화에 초점을 맞추었다. 즉, 시스템 도입에 따라 얼마나 많은 학생이 열람실을 더 이용할 수 있게 되는지와 같은 정량적인 분석과 이에 영향을 미치는 요인들을 시뮬레이션을 통해서 살펴보고자 한다.
- [Figure 2]는 시뮬레이션의 흐름을 보여주고 있다. 학생들이 열람실을 이용하기 위해서 도서관에 도착하면 이용 가능한 좌석 여부를 모니터를 통해서 알아본다. 학생들의 도착은 열람실이 문을 여는 초기는 유니폼분포를 사용하여 한 시간 내에 열람실이 다 차는 것을 가정하였고 그 이후는 포아송 분포를 사용하였다.
가설 설정
- 시뮬레이션을 위하여 좌석 규모가 448석인 열람실을 대상으로 하여 데이터를 수집하였다. 또한 평상시에는 열람실 좌석 부족 현상이 거의 없는 점을 고려하여 좌석에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과하는 시험기간의 열람실 상황을 가정 하였다. 시스템 운용 방식은 2.
- 일회 좌석이용시간(t)은 한 시간 단위로 변화시켰으며, 좌석 자율반납률(c)은 30%, 50%, 70%를 가정하여 시뮬레이션을 실행하였으며 [Figure 3]은 그 결과를 보여주고 있다.
- 따라서 사용 연장 신청을 못하고 한 시간 이상 자리를 비울 때 사용 만료시간 안에 돌아오지 못하면, 시스템이 자동적으로 좌석 사용을 취소하여 다른 학생이 이용 가능하도록 한다. 자리를 비우는 시점은 좌석사용 시간 동안 임의로 발생하며, 자리비우는 시간은 정규분포를 가정하였다.
- 학생들의 열람실 이용시간은 시험기간 중임을 감안하여 평균 8시간, 표준편차 4시간인 정규분포를 따른다고 했다. 좌석 이용 중에 여러 번 좌석을 비울 수는 있으나 그 중 1시간 이상 장시간 자리를 비우는 경우는 한번 있는 것으로 가정했다. 따라서 사용 연장 신청을 못하고 한 시간 이상 자리를 비울 때 사용 만료시간 안에 돌아오지 못하면, 시스템이 자동적으로 좌석 사용을 취소하여 다른 학생이 이용 가능하도록 한다.
- 학생들이 열람실을 이용하기 위해서 도서관에 도착하면 이용 가능한 좌석 여부를 모니터를 통해서 알아본다. 학생들의 도착은 열람실이 문을 여는 초기는 유니폼분포를 사용하여 한 시간 내에 열람실이 다 차는 것을 가정하였고 그 이후는 포아송 분포를 사용하였다. 또한 포아송 분포는 낮 시간(7:00~19:00)과 저녁시간(19:00~22:00)으로 시간대를 둘로 나누어 학생이 열람실을 찾는 정도를 구분하였다.
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