[논문]목표 및 시나리오 기반 요구사항을 이용한 기능점수 분석

최순황; 김진태; 박수용; 한지영

목표 및 시나리오 기반 요구사항을 이용한 기능점수 분석
Function Point Analysis using Goal and Scenario based Requirements 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, v.33 no.8, 2006년, pp.655 - 667

최순황 (서강대학교 컴퓨터학과) , 김진태 (삼성전자 정보통신총괄 통신연구소) , 박수용 (서강대학교 컴퓨터학과) , 한지영 (서강대학교 컴퓨터학과)

초록
AI-Helper

본 논문은 목표 및 시나리오 기반의 요구사항을 이용하여 기능점수 (function point)를 산정하는 방법을 제안한다. 기능점수는 소프트웨어의 규모를 계산하는 방법으로 널리 사용되고 있으며 비용계산의 기본자료가 된다. 기능접수를 산정하기 위해서는 요구사항 도출 및 분석이 선행되어야 하나 기존의 기능점수 방법론은 이를 다루지 않고 있다. 한편 시스템 개발의 초기단계에서 대부분의 요구사항은 자연어 형태로 수집된다. 목표와 시나리오 방법론은 자연어 형태의 요구사항을 사용하여 요구사항을 도출하고 분석하는 방법으로 널리 사용되고 있으며 추적성에 대한 장점을 가지고 있다. 그러므로 목표 및 시나리오 기반의 요구사항으로부터 기능점수를 산정 할 수 있다면 요구사항과 기능접수 간의 추적성 관리가 쉬워진다. 이에 본 논문에서는 목표와 시나리오 기반의 요구사항으로부터 기능점수를 산정하는 방안을 제안한다. 제안된 방안은 자연어 형태로 기술된 목표 및 시나리오로부터 기능접수 분석에 필요한 규칙을 제공한다. 제안된 방안은 Order Processing System 예제를 통해 적용 방안을 설명한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper proposes a method for counting function point using goal and scenario based requirements. Function Point is a software sizing method and widely used as a basis to estimate software development cost. Requirements elicitation and analysis should be performed before function point analysis but function point analysis method doesn't deal with requirements elicitation and analysis. For that reason, Function point extraction method from existing requirements method is needed and if the requirements method has advantage for traceability and elicitation, it is suitable for managing cost. Goal and scenario method is widely used as requirements elicitation and analysis. It has also good traceability. Therefore, this paper discusses a method for extracting function point from requirements text gathered using the goal and scenario based requirements elicitation technique. The proposed method aims to establish and maintain traceability between function point and requirements text. Text based function point extraction guidance rules have been developed. The proposed methodology has been applied to Order Processing System development.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

SEER는 미국방부의 표준 비용추정 모델로 채택된 도구 중의 하나이며 널리 쓰이는 상용 모델 중 하 나이다. 본 논문에서는 요구사항과 비용의 연결을 보여 주는 것이 목적이므로 단순히 도구에 사용된 예제의 결과를 입력하여 결과를 도출하였다.
본 논문에서는 제안된 방법의 타당성과 적용 가능성을 확인하기 위해 'Order Processing System, 예제에 제 안된 방법을 적용하고 관련된 규칙을 예제와 함께 기술하였다. 'Order Processing System'은 과일 창고를 가지고 있는 소규모 과일 상점을 위한 주문처리 시스템으로 수작업으로 이루어지는 주문처리를 전산화하기 위해 계획되었다.
본 논문의 특징은 목표 및 시나리오 기반 요구사항으로부터 기능점수를 도출할 수 있는 규칙을 제공한다는 것이다. 제안된 규칙을 통해 목표 및 시나리오 기반 요구사항과 기능점수가 연결되며 그에 따라 다양한 추상화 수준을 가진 요구사항과 비용 간의 추적관리가 가능해진다.
요구사항과 비용과의 연결성을 보여주기 위해 본 논문에서는 'Order Processing System' 예제의 기능점수 측정 결과를 잘 알려진 상용 모델 중 하나인 SEER (http://galorath.com) 모델에 입력하여 비용추정을 해 보았다. SEER는 미국방부의 표준 비용추정 모델로 채택된 도구 중의 하나이며 널리 쓰이는 상용 모델 중 하 나이다.

제안 방법

41절에서 도출된 목표 및 시나리오 모델로부터 기능 점수를 도출하기 위해서 먼저 컨텍스트 요소 도출 규칙인 CA1 과 CA2를 적용하였다. CA1은 어플리케이션 분할에 대한 규칙이고 CA2는 에이전트 식별에 대해 다루 는 규칙이다.
Context 분석을 수행한 뒤 데이타 기능 도출 규칙인 DF 1, DF 2, DF 3를 순서대로 적용하여 데이타 기능을 도출하였다. DF 1은 데이타 기능 식별에 대해 다루고, DF 2는 식별된 데이타 기능을 ILF또는 EIF로 분류하는 것에 대해 다루며 DF 3는 데이타 기능의 복잡도에 대해 다룬다.
데이타 기능 도출을 수행한 뒤 트랜잭션 기능 도출 규칙인 TF 1, TF 2, TF 3, TF 4, TF 5, TF 6를 적용하여 트렌젝션 기능을 도출하였다. TF 1은 트랜잭션 기능 식별에 대해 다루고, TF 2, TF 3, TF 4는 식별된 트랜잭션 기능을 El, EO, EQ로 분류하는 것에 대해 다루며 TF 5, TF 6은 트랜잭션 기능의 복잡도를 low, medium, high로 결정하는 것에 대해 다룬다.
제안된 기법은 Order Processing System 예제에 적용되었으며 67 UFP를 도출하였다. 또한, 제안된 방법은 다양한 프로젝트에의 적용 가능성을 확인하기 위해 'Course Registration System' 예제에도 적용되어 77 UFP를 얻 었으나, 지면 관계상 이를 포함하지 않았다.
목표 및 시나리오 모델로부터 어플리케이션 분할을 수행하고, 측정 대상 어플리케이션, 사용자, 외부 어플리케이션을 식별하기 위해 본 논문에서는 어플리케이션 분할에 대해 다루는 CA1, 에이전트 식별에 대해 다루는 CA2, 어플리케이션 분할 시의 측정에 대해 다루는 CA3의 3가지 규칙을 제안하였다. 규칙에 대한 정의 및 예제는 4장 사례연구에서 기술한다.
본 논문에서 제안하는 방법은 목표 및 시나리오 기반 요구사항으로부터 기능점수를 도출하는 것까지만 다룬다. 제안된 방법을 통해 도출된 기능점수는 기존의 비용 모델에 입력하여 비용 추정에 사용될 수 있다.
본 논문에서 제안하는 방법은 목표 및 시나리오 기반의 요구사항으로부터 체계적으로 기능점수를 도출하기 위한 규칙을 제공한다. 그 규칙은 목표 및 시나리오 기반 요구사항과 기능점수 간의 연결을 명확히 하며 추적성 관리의 기반이 된다.
SEER를 이용하여 비용을 추정하기 위해서는 기능점수 이외에 SEER 모델에 특화된 입력값을 추가로 입력하여야 한다. 본 논문에서는 'Knowledge Base'라고 하는 SEER 모델에 특화된 기능 올 사용하여 5가지 시스템 특성을 입력하였다. (Platform二Business and Non- critical MIS, Application = ''Transaction Processing", Acquisition Method=new development, Development Method = OOD and OOP) 이에 대한 자세한 설명은 본 논문의 범위가 아니므로 다루지 않기로 한다.
본 사례연구는 목표 및 시나리오 모델링, Context 이ements 도출, 데이타 기능 도출, 트랜잭션 기능 도출, 미조정 기능점수 계산, 비용 모델의 통한 비용 추정, 토론의 순서로 이루어진다. 자세한 내용은 세부 절에서 기술한다.
우리가 제안하는 접근 방법은 3단계로 이루어지며 각 단계별로 도출규칙을 제공한다. 도출 규칙은 IFPUG의 정의로부터 유도되었다, 'Step l:Context elements도 출' 에서는 기능점수 측정 범위를 설정하기 위해 사용자, 측정대상 어플리케이션, 외부 어플리케이션을 식별한다.
이를 수행하기 위해 본 논문에서는 데이타 기능 식별에 대해 다루는 DF1, 데이타 기능 분류에 대해 다루는 DF2, 데이타 복잡도에 대해 다루는 DF3의 3가지 규칙을 제안하였다. 규칙에 대한 정의 및 예제는 4장 사례 연 구를 통해 기술한다.
이를 수행하기 위해 본 논문에서는 트랜잭션 기능 식별에 대해 다루는 TF1, 트랜잭션 기능 분류에 대해 다 루는 TF2, TF3, TF4 트렌잭션 기능 복잡도에 대해 다 루는 TF5, TF 6의 6가지 규칙을 제안하였다. 규칙에 대한 정의 및 예제는 4장 사례연구에서 기술한다.
자연어 형태의 요구사항은 목표와 시나리오 기법을 통해 구조화된다. 제안된 기능점수 도출 규칙을 통해 구조화된 목표 및 시나리오로부터 기능점수를 산정한다. 산정된 기능점수를 잘 알려진 비용 모델에 입력하여 비용을 추정한다.
제안된 기법은 Order Processing System 예제에 적용되었으며 67 UFP를 도출하였다. 또한, 제안된 방법은 다양한 프로젝트에의 적용 가능성을 확인하기 위해 'Course Registration System' 예제에도 적용되어 77 UFP를 얻 었으나, 지면 관계상 이를 포함하지 않았다.
식별된 트랜책션 기능은 El, EO, EQ로 분류되어야 한다. 제안된 방법은 Werb'의 형태를 기반으로 이를 분류한다. 목표와 시나리오에 사용되는 Werb'는 본 논문에서 능동태로 제한된다, 또한, 본 논문은 Verb'의 형태 롤 주요 의도가 데이타를 보내는 것인 'Data sending type verb'와 주요 의도가 데이타를 받는 것인 'Data receiving type verb'로 구분한다.
본 장에서는 목표 및 시나리오 기반의 요구사항으로부터 기능점수를 도출하는 방법을 기술한다. 제안된 방법은 비즈니스 수준과 상호작용 수준 요구사항 청크 (chunk) (G, Sc)로부터 기능점수를 도출한다. 기능점수에서의 기능은 사용자 관점에서의 데이타 기능과 트랜잭션 기능을 의미한다.

대상 데이터

ILF 또는 EIF는 시나리오에 정제된 데이타를 가지고 있다. 정제된 데이타 각각은 DET이고 이들이 사용자에게 의미 있는 二룹으로 묶이면 그 그룹은 RET 이다. RETCCRET Count)와 DETC(DET Count)는 RET 와 DET 의 개수를 의미하며 이를 IFPUG 의 RET/DET Complexity matrix [1 이에 대입하여 복잡도를 얻을 수 있다.

이론/모형

목표 및 시나리오 기반의 요구사항 분석 방법은 요구 사항 도출과 추적성에 장점을 가진 방법으로 널리 사용되고 있다 본 논문에서는 Kim et al이 [14] 에서 제안한 방법을 사용한다. 지면이 부족한 관계로 본 절에 서는 핵심 개념과 추가적인 사항만을 기술한다.

성능/효과

CAI의 적용을 통해 우리는 측정대상 어플리케이션이 두 개의 어플리케이션으로 분할된다는 것을 분석하였고 이를 목표 모델과 연결할 수 있었다. 그리고 CA2를 적용하여 'Accountin음 Manager, Warehouse Manager, 'Accounting system1, 'User management application' 의 에이전트를 식별할 수 있었고 이를 기반으로 그림 6과 같은 Context diagram을 그릴 수 있었다.
기존의 방법으로 추적성 관리를 하기 위해서는 기능 점수 전문가의 도움을 받아야 하므로 의사소통 문제, 시 간 관리의 비효율성 문제 둥이 존재한다 하지만 제안된 방법을 사용하면 요구사항 엔지니어 또는 기능점수 분 석가 혼자서 보다 체계적인 관리를 할 수 있다.
따라서, 'Order Management Application'는 37 UFP, 'Warehouse Management Application은 30 UFP 가산 정되었으며 'Order Processing System'는 67 UFP로 산정되었다,
하지만 기능점수의 적용이 많이 이루어지는 사용자 데이타 처리를 다루는 도메인에는 적용이 가능하다. 또한, 제안된 규칙은 지원 도구와 결합되어야 활용도가 높아지고 요구사항 분석과 기능분 석의 효율적인 통합수행이 가능하다. 우리는 지원 도구의 개발을 계획 중에 있으며 이를 향후 연구로 남겨놓는다.
비용추정 결과는 전체 시스템 개발에 7.77 Effort Month(Man Month)가 소요되고, Order Management는 4.23 Effort Month, Warehouse Management는 3.54 Effort Month 소요되는 것으로 추정되었다. 모델에 입력한 평균 노임단가에 따라 개발비는 달라지며 위의 경우는 $ 14, 700의 평균 노임단가(미국 평균 노임 단가)를 적용하여 $ 114, 215의 개발비를 추정하였다.
제안된 방안은 목표 및 시나리오 기반 요구사항으로부터 기능점수를 체계적으로 도출하는 방안을 통해 변경영향분석, 도출분석, 범주 분석 등의 추적성 분석 활동을 보다 쉽게 할 수 있도록 지원한다. 변경영향 분석은 요구사항 변경에 따른 비용변화를 분석하는 것이고, 도출분석은 비용의 도출근거를 분석하는 것이며 범주분석은 비용의 영향범주를 분석하는 것이다.

후속연구

우리는 지원 도구의 개발을 계획 중에 있으며 이를 향후 연구로 남겨놓는다. 또한, 보다 많은 프로젝트에 적용하여 제안된 방안의 실 효성을 검증하는 것과 객체지향 기법에 적용될 수 있는 Use Case Point의 도출 방법에 대한 연구도 계획 중에 있다.
또한, 제안된 규칙은 지원 도구와 결합되어야 활용도가 높아지고 요구사항 분석과 기능분 석의 효율적인 통합수행이 가능하다. 우리는 지원 도구의 개발을 계획 중에 있으며 이를 향후 연구로 남겨놓는다. 또한, 보다 많은 프로젝트에 적용하여 제안된 방안의 실 효성을 검증하는 것과 객체지향 기법에 적용될 수 있는 Use Case Point의 도출 방법에 대한 연구도 계획 중에 있다.
본 논문의 특징은 목표 및 시나리오 기반 요구사항으로부터 기능점수를 도출할 수 있는 규칙을 제공한다는 것이다. 제안된 규칙을 통해 목표 및 시나리오 기반 요구사항과 기능점수가 연결되며 그에 따라 다양한 추상화 수준을 가진 요구사항과 비용 간의 추적관리가 가능해진다.
본 논문에서 제안하는 방법은 목표 및 시나리오 기반 요구사항으로부터 기능점수를 도출하는 것까지만 다룬다. 제안된 방법을 통해 도출된 기능점수는 기존의 비용 모델에 입력하여 비용 추정에 사용될 수 있다. 그러므로 제안된 방법 올 통해 요구사항과 비용 간의 추적관리가 가능하다.
제안된 방법의 한계는 IFPUG의 기능점수를 다루기 때문에 IFPUG의 기능점수가 취약한 내장형 시스템에는 적합하지 않다는 점이다. 하지만 기능점수의 적용이 많이 이루어지는 사용자 데이타 처리를 다루는 도메인에는 적용이 가능하다.

참고문헌 (14)

V. Ambriola, V. Gervasi, 'Processing natural langauge requirements,' Proceedings of the 12th international conference on Automated software engineering pp 36, IEEE Computer Society, 1997
Boehm, B., Hoh In, 'Software Cost Option Strategy Tool (S-COST),' Proceedings of 20th International Computer Software and Applications Conference (COMPSAC '96) pp15-20, Aug. 1996
Karlsson, J., Ryan, K., 'A cost-value approach for prioritizing requirements,' IEEE Software Volume 14, Issue 5 pp67-74, Sept.-Oct. 1997

상세보기
Boehm, B., Software Engineering Economics, Prentice-Hall, 1981
Albrecht, A. J., 'Measuring Application Development Productivity,' IBM Applications Development Symposium, Monterey CA, 1979
David Garmus, David Herron, Function Point Analysis, Addison Wesley, 2001
ISO-lEC, International ISO/IEC Standard 14143-1, Information Technology - Software measurement - Functional size, Part 1: Definition of Concepts, 1998
Takuya Uemura, Shinji Kusumoto, Katsuro Inoue, 'Function Point Measurement Tool for UML Design Specification,' lEEE METRICS 1999: 62-., 1999
정보통신부, 소프트웨어 사업대가의 기준, 정통부 고시 제 2004-8호, 2004
IFPUG, Function Point Counting Practice Manual Release 4.1.1, International Function Point User Group, 2000
Hwasil Yang, Minseong Kim, Sooyong Park, Vijayan Sugumaran, 'A Process and Tool Support for Managing Activity and Resource Conflicts Based on Requirements Classification,' NLDB 2005, LNCS 3513, pp. 114-125, 2005. 6
A. Dardenne, A. van Lamsweerde and S. Fickas, 'Goal-Directed Requirements Acquisition,' Science of Computer Programming, Vol. 20, 1993, pp. 3-50

상세보기
C. Rolland, C. Souveyet, and C. Ben Achour, 'Guiding goal modeling using scenarios,' lEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 24, Dec. 1998, pp.1055-1071

상세보기
Jintae Kim, Sooyong Park, Vijayan Sugumaran, 'A Linguistics-Based Approach for Use Case Driven Analysis Using Goal and Scenario Authoring,' NLDB 2004, LNCS 3136, Springer-Verlag, pp. 159-170, 2004. 6

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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