$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 초위성체 DNA를 이용한 제주마 집단의 품종특성 및 개체식별 체계설정
Establishment of Genetic Characteristics and Individual Identification System Using Microsatellite Loci in Jeju Native Horse 원문보기

생명과학회지 = Journal of life science, v.17 no.10 = no.90, 2007년, pp.1441 - 1446  

조병욱 (부산대학교 생명자원과학대학 생명자원과학부) ,  정지혜 (부산대학교 생명자원과학대학 생명자원과학부) ,  김상욱 (부산대학교 생명자원과학대학 생명자원과학부) ,  김희수 (부산대학교 자연과학대학 생명과학부) ,  이학교 (한경대학교 유전정보연구소) ,  조길재 (경북대학교 수의과대학) ,  송기덕 (미국립보건원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 서로 다른 상염색체에 위치하고 있는 초위성체유전 표지를 활용하여 제주마 집단의 타 품종과의 차별적 유전특성분석과 제주마 집단에서 활용할 수 있는 효율적인 개체 식별 시스템 설정을 위해 수행되었다. 공시재료로서는 5품종에서 총 191두가 사용되었으며 13종의 좌위에 대한 개체별 유전자형을 분석하였다. 이들 13종에서 출현된 총 대립 유전자수는 제주마의 경우 155종이 나타났다. 한국 제주마 집단에서 나타난 평균 이형접합도는 0.317-0.902였으며 marker 다형성 정보량은 0.498-0.799로 나타났다. 제주마 집단에서 나타난 대립 유전자 발현 특성은 다른 외래 품종 집단과 매우 상이한 결과를 나타냈다. ATH4 좌위의 경우 제주마 집단에서는 5종의 대립 유전자가 고른 분포를 나타낸 반면 QUA종의 경우와 THO종집단에서 특정 좌위의 극단적 발현 빈도를 나타냈다. 품종특이성을 나타내는 분자표지의 대립유전자 발현양상이 확인되었으며 이러한 품종특이성 발현 분자표지는 집단 내 개체에 대한 품종식별 유전자표지로 활용이 가능한 것으로 나타났다. 9종의 초위성체 유전 표지를 활용할 경우 누적 개체 식별력은 99.9%를 나타냈으며 두 마리의 서로 다른 개체가 서로 같은 유전자형을 가질 짝확률은 $0.60\;{\times}\;10^{10}$으로 추정되었다. 따라서 9종의 선정된 유전표지는 제주마 품종 집단에서 적정 신뢰도를 제공할 수 있는 개체 식별 시스템을 설정할 수 있을 것으로 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was conducted to establish the individual identification system and to estimate the genetic characteristic of Jeju native horse (JNH) using 13 microsatellite markers located on different horse autosomes. The markers were genotyped on 191 animals from five horse breeds including Jeju nativ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 이 방법 역시 고가의 정교한 자동화된 분석 장비로부터 생산된 아날로그형 정보와 다시 이들 정보를 디지털 정보로 전환하여 최종 DNA profile을 형성하는 과정에서 해석상의 오류를 발생시키는 여러 요인이 잠재하고 있어 체계화되고 공인된 여러 실험실 간의 교차검증 시스템의 운용이 매우 중요하며 이해 당사자 간의 시시비비를 가릴 정도의 검정력 및 신뢰성을 얻기 위해서는 제주마 집단의 유전적 특성 및 개체식별을 가장 잘 표현할 수 있는 최적의 유전자 표지(MS)를 검증하고 이들을 다수 확보하여 이를 분석할 필요가 있다. 따라서 본 연구는제주마 집단과 외래품종 간 유전적 차별성을 분석하고 이에 근거한 제주마 집단에서 개체의 식별에 가장 적절한 유전자표지(&S)를 설정하고 혈통 확인을 위한 동일성 검증 및 친자감별을 위해 분석되는 유전자 표지에 따른 오류 확률을 통계적으로 해석하여 보다 효율적인 개체식별 체계 검증을 통한 유전자 감식시스템을 이용한 제주마 경마시스템의 적용모델을 제시하고자 실시하였다.
  • 본 연구는 서로 다른 상염색체에 위치하고 있는 초위성체유전 표지를 활용하여 제주마 집단의 타 품종과의 차별적 유전 특성 분석과 제주마 집단에서 활용할 수 있는 효율적인 개체 식별시스템 설정을 위해 수행되었다. 공시재료로서는 5 품종에서 총 191 두가 사용되었으며 13종의 좌위에 대한 개체별 유전자형을 분석하였다.

가설 설정

  • Ht : Expected total heterozygosity.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. Cho, G. J. 2006. Genetic Relationship among the Korean Native and Alien Horses Estimated by Microsatellite Polymorphism. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 19, 784-788. 

  2. Cho, G. J. 2007. Genetic Relationship and Characteristics using Microsatellite DNA Loci in Horse Breeds. J. Life Sci. 17, 699-705. 

  3. Cho, G. J. and B. W. Cho. 2004. Microsatellite DNA Typing using 16 Markers for Parentage Verification of the Korean Native Horse. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 17, 750-754. 

  4. Fries, R. and G. Durstewitz. 2001. Digital DNA signatures: SNPs for animal tagging. Nat. Biotechnol. 19, 508. 

  5. Letcher, B. H. and T. L. King. 2001. Parentage and grandparentage assignment with known and unknown matings: application to Connecticut River Atlantic salmon restoration. Can. J. Fish Aquat. Sci. 58, 1812-1821. 

  6. Machugh, D. E., R. T. Loftus, P. Cunningham and D. G. Bradley. 1998. Genetic structure of seven European cattle breeds assessed using 20 microsatellite markers. Animal Genetics 29, 333-340. 

  7. Miller, S. A., D. D. Dykes and H. F. Polesky. 1988. A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells. Nucleic Acids Research 16, 1215. 

  8. Nei, M. 1972. Genetics distance between populations. Am. Nat. 106, 283-292. 

  9. Nei, M. 1978. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a small number of individuals. Genetics 89, 583-590. 

  10. Park, S. 1999. The microsatellite toolkit for MS Excel 97 or 2000. Molecular population genetics laboratory, Smurfit Institute of Genetics, Trinity College, Dublin 2, Ireland. 

  11. SanCrostoval, M., G. Renald and Y. Amigues. 2000. Tracabilite individuelle des viandes bovinew a l'aide de marqueurse genetiques. INRA Prod. Anim. 13, 269-276. 

  12. Seo, K. S., Y. M. Cho and H. K. Lee. 2000. Development of Network System for the Application of HACCP in Livestock production Stage. Agroinformatics J. 1, 1-4. 

  13. Tozaki, T., N. Takezaki, T. Hasegawa, N. Ishida, M. Kurosawa, M. Tomita, N. Saitou and H. Mukoyama. 2003. Microsatellite variation in Japanese and Asian horses and their phylogenetic relationship using a European horse outgroup. J. Heredity 94, 374-380. 

  14. Yoon, D. H., H. S. Kong, J. D. Oh, J. H. Lee, B. W. Cho, J. D. Kim, K. J. Jeon, C. Y. Jo, G. J. Jeon and H. K. Lee. 2005. Establishment of an Individual Identification System Based on Microsatellite Polymorphisms in Korean Cattle (Hanwoo). Asian-Aust. J. Anim. Sci. 18, 762-766. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로