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문제 정의
- 본 연구는 수량에 의한 수위 변화에 따른 수면폭의 변화로 인한 하천경관의 시각적 선호도에 미치는 선호요인을 파악하고 가장 선호되어진 경관의 수면폭 . 하폭비를 산정하였다.
- 본 연구의 목적은 하천의 유량에 의해 나타나는 '수면폭'과 , 하폭, 의 비율이 일반인들의 하천경관 선호도에 어떻게 영향을 주고 있는가를 규명하고자 한다. 즉, 적정한 하천 유지유량 확보를 통해 바람직한 하천경관을 조성하기 위한 시각적 선호도가 높은 하천수면비율을 도출하고 선호요인을 파악하는 것이다.
- 우리는 독립변수의 값이 증가함에 따라 종속변수의 값이 변화하는 정도를 검토하려고 한다. 다른 조건이 불변일 경우, 특정한 독립변수의 값이 한 단위 증가하면 해당 독립변수의 비표준화 회귀계수의 값의 크기만큼 종속 변수인 시각적 선호의 값의 증가를 가져온다 인자 日의 값의 1단위의 증가는 종속변수의 값의 0.
- 있는가를 규명하고자 한다. 즉, 적정한 하천 유지유량 확보를 통해 바람직한 하천경관을 조성하기 위한 시각적 선호도가 높은 하천수면비율을 도출하고 선호요인을 파악하는 것이다. 이러한 연구 결과는 하천경관 계획과 관리를 위한 하천 유지 유량 산정에 기초적 자료로 활용될 수 있을 것이다.
제안 방법
- 따라서 영산강과 섬진강 수계의 13개 예비조사 지점 중에서 장소별 공간적 특성이 명료하고 수위의 변화에 의한 경관변화가 뚜렷하게 나타나는 지점으로 영산강 수계 2개소(영산교, 임곡교)와 섬진강 수계 3개소(고달교, 남원대교, 압록교) 총 5개소를 최종적으로 선정하였다. 따라서 선정된 최종 5 개 지점에 대해서는 다양한 시점으로 사진촬영 후, 경관 시뮬레이션 기법에 의해서 수위의 변화를 모의하는 것으로 결정하였다
- 하폭비를 산정하였다. 본 연구의 조사는 등간척도의 점수부가체계를 적용하여 이용자에 의한 하천경관의 시각적 선호를 평가한 후 선호요인들과의 관계를 다중회 귀분석 방법으로 검 정 하였다.
- 145명으로 선정하였다. 연구의 초반부에서는 비전문가와 전문가 집단을 분리하여 시도한 후 결과의 차이를 분석하고자 하였으나, 전문가 집단의 설문응답이 예상보다 훨씬 저조하고, 비전문가 집단에 비하여 표본의 수가 적은 관계로 인하여 특별한 구분 없이 통계분석에서는 통합하여 분석하였다.
- 하폭비가 고르게 분포되도록 임의로 4단계의 수위규모를 정하여 하천 부지에 표석을 이용하여 표시한 후 사진촬영을 실시하였다. 촬영 한 사진을 토대로 각 지점별로 서로 다른 수위규모의 4가지 슬라이드를 제작하여 5개 지점 총 20가지 유형의 설문 조사용 슬라이드를 제작하였다(Figure 1 참조). 현지조사측량은 광파기(Sokkia Set 500)를이용하여 인간이 일반적으로 전방의 경관을 주시할 때 시축(視 軸)으로부터 조망되는 하향각이 5도 이내라는 점을 적용하여 부각(하향각) 5도 이내의 평균적인 겉보기 수면폭(W)과 하폭 (B) 의 비 (W/B >0.
- 피실험자 와스크린 간의 간격은 4~9m 사이로 선정하였으며, 정면으로 최대한 자세히 관찰할 수 있게 하였다. 피실험자는 슬라이드 1장당 1매의 설문지를 작성하였으며 결국 5개의 지점에 대한 각각 4가지의 서로 다른 수면폭 . 하폭비를 갖는 슬라이드에 답변을 해야 하므로 1인당 총 20매의 설문지에 답변을 하였다.
- 하천경관의 수위 변화에 따른 시각적 선호요인을 파악하기 위한 형용사 어휘 항목으로는 지저분한/깨끗한 불쾌한/쾌적한, 부조화스러운/조화스러운 추한/아름다운, 좁은/넓은, 답답한/시원한, 불안한/편안한, 인위적인/ 자연스러운, 부족한/풍부한, 적은/많은, 차가운/따뜻한, 느린/빠른, 들뜬/차분한, 시끄러운/조용한, 직선적 인/곡선적 인, 복잡한/한산한 등 16개 항목과 시각적 선호도 1개 문항, 총 17개로 구성하고, 측정척도는 7점 리커트 척도를 사용하였다.
- 하천경관이란 실제로 하천을 방문하여 느끼는 만족도와 사진을 통하여 간접적으로 느끼는 만족도가 다를 것으로 판단되지만 현장에서의 방문자를 상대로 한 설문조사에 대한 한계로 인하여 슬라이드를 활용한 이용자의 만족도를 분석하여 선호되는 수면 폭을 산정하였다. 하지만 연구 과정의 한계성을 넘어서 보다 신뢰성 있는 하천경관의 만족되는 수면폭 산정을 위해서는 실제 하천 방문자를 대상으로 하는 설문조사가 이루어져야 할 것이다.
- 하폭비를 시뮬레이션 하기 위하여 Adobe사의 Photoshop version 7, 0(Adobe inc, 2002) 프로그램을 이용하였으며, 대상 지점의 현지 측량 시에 5개의 대상 지점별로 수면폭 . 하폭비가 고르게 분포되도록 임의로 4단계의 수위규모를 정하여 하천 부지에 표석을 이용하여 표시한 후 사진촬영을 실시하였다. 촬영 한 사진을 토대로 각 지점별로 서로 다른 수위규모의 4가지 슬라이드를 제작하여 5개 지점 총 20가지 유형의 설문 조사용 슬라이드를 제작하였다(Figure 1 참조).
- 선호되어진 경관의 수면폭 . 하폭비를 산정하였다. 본 연구의 조사는 등간척도의 점수부가체계를 적용하여 이용자에 의한 하천경관의 시각적 선호를 평가한 후 선호요인들과의 관계를 다중회 귀분석 방법으로 검 정 하였다.
- 촬영 한 사진을 토대로 각 지점별로 서로 다른 수위규모의 4가지 슬라이드를 제작하여 5개 지점 총 20가지 유형의 설문 조사용 슬라이드를 제작하였다(Figure 1 참조). 현지조사측량은 광파기(Sokkia Set 500)를이용하여 인간이 일반적으로 전방의 경관을 주시할 때 시축(視 軸)으로부터 조망되는 하향각이 5도 이내라는 점을 적용하여 부각(하향각) 5도 이내의 평균적인 겉보기 수면폭(W)과 하폭 (B) 의 비 (W/B >0.2)1 기준으로 측량하였다.
대상 데이터
- 선정하였다. 따라서 영산강과 섬진강 수계의 13개 예비조사 지점 중에서 장소별 공간적 특성이 명료하고 수위의 변화에 의한 경관변화가 뚜렷하게 나타나는 지점으로 영산강 수계 2개소(영산교, 임곡교)와 섬진강 수계 3개소(고달교, 남원대교, 압록교) 총 5개소를 최종적으로 선정하였다. 따라서 선정된 최종 5 개 지점에 대해서는 다양한 시점으로 사진촬영 후, 경관 시뮬레이션 기법에 의해서 수위의 변화를 모의하는 것으로 결정하였다
- 본 연구를 수행하기 위한 대상하천으로 영산강과 섬진강을 선정하였다. 영산강은 우리나라의 4대 하천의 하나로 유역 내에 광주, 나주, 목포 등 대도시를 포함하고 있다.
- 본 연구에서 경관평가에 사용될 경관 형용사 어휘의 선정은 하천 경관의 시각적 이미지에 영향을 미치는 형용사 어휘를 선택하기 위하여 도시경관분석을 위한 경관형용사 목록(주신하, 2003)을 참고하여 하천경관에 가장 적합한 16개의 형용사를 선정하였다.
- 본 연구의 연구대상으로는 영산강과 섬진강 수계를 선정하였으며, 1차 예비조사를 통하여 하천공간의 이용자가 많은 지점, 관광명소 경관이 수려한 지점 등을 인터넷 및 문헌을 통하여 총 13개 지점을 선정하였으며, 2차 예비조사에서는 13개 지점을 직접 방문하여 현지 조사 및 사진 촬영을 통하여 수위의 변화가 경관에 영향을 많이 미칠 것이라고 판단되는 지점을 최종적으로 선정하였다. 따라서 영산강과 섬진강 수계의 13개 예비조사 지점 중에서 장소별 공간적 특성이 명료하고 수위의 변화에 의한 경관변화가 뚜렷하게 나타나는 지점으로 영산강 수계 2개소(영산교, 임곡교)와 섬진강 수계 3개소(고달교, 남원대교, 압록교) 총 5개소를 최종적으로 선정하였다.
- 조사기간은 145명을 대상으로 2006년 5월 29일부터 2006년 6월 2일까지 5일간 4차례에 걸쳐서 이루어졌으며, 평가에 앞서 평가목적 및 진행방법을 설명한 후 선정된 20장의 슬라이드를 빔프로젝트를 이용하여 스크린으로 보여 주었다. 피실험자 와스크린 간의 간격은 4~9m 사이로 선정하였으며, 정면으로 최대한 자세히 관찰할 수 있게 하였다.
- 조사집 단은 공주대 학교 토목공학과, 중부대 학교 토목공학과, 산업디자인학과 학생들 96명과 한국수자원공사 직원 49명 등 총 145명으로 선정하였다. 연구의 초반부에서는 비전문가와 전문가 집단을 분리하여 시도한 후 결과의 차이를 분석하고자 하였으나, 전문가 집단의 설문응답이 예상보다 훨씬 저조하고, 비전문가 집단에 비하여 표본의 수가 적은 관계로 인하여 특별한 구분 없이 통계분석에서는 통합하여 분석하였다.
- 피실험자는 슬라이드 1장당 1매의 설문지를 작성하였으며 결국 5개의 지점에 대한 각각 4가지의 서로 다른 수면폭 . 하폭비를 갖는 슬라이드에 답변을 해야 하므로 1인당 총 20매의 설문지에 답변을 하였다.
- 앞에서 설정된 5개 지점의 서로 다른 수면폭 . 하폭비를 시뮬레이션 하기 위하여 Adobe사의 Photoshop version 7, 0(Adobe inc, 2002) 프로그램을 이용하였으며, 대상 지점의 현지 측량 시에 5개의 대상 지점별로 수면폭 . 하폭비가 고르게 분포되도록 임의로 4단계의 수위규모를 정하여 하천 부지에 표석을 이용하여 표시한 후 사진촬영을 실시하였다.
데이터처리
- 경관의 적합성은 ROOT MSE, 결정계수(1于), F-검정을 통해 검정할 수 있다. R-Square값은 0.
- 시각적 선호(Preference: PRE)와 시각적 평가에 의한 3개의 인자군(A, B, C)과의 관계를 밝히고자 다중회귀분석을 수행하였다(Table 4 참조).
- 종속변수인 선호도와 이에 영향을 미치는 시각적 이미지에 관련된 20개의 슬라이드와의 관계를 구명하고자 독립변수들에 대한 기술적 통계방법으로 평균값, 표준편차, 최소값 및 최대값을 분석하였다. 또한 수면폭 .
- 또한 수면폭 . 하폭비의 시각적 선호도가 높은 슬라이드를 추출하기 위하여 분산분석을 수행하였다 분산분석을 통해 추출된 시각적 선호도가 높은 슬라이드를 대상으로 선호도에 따른 하천경관의 시각적 특성을 유형화하기 위하여 16개(형용사어휘) 독립변수들에 대하여 요인분석을 수행하였다 또한 다중 회귀분석을 수행하여 각 요인들이 종속변수에 미치는 영향의 차이를 구명하였으며 통계분석을 위해서 대표적인 통계 프로그램인 SPSS for windows release 10.KSPSS inc, 2001)을 사용하였다.
- 수면폭 . 하폭비의 시각적 선호도가 높은 슬라이드를 추출하기 위하여 분산분석을 수행하였다(Table 2 참조). 결과는 총 4 개의 군으로 나타났으며 선호도가 가장 높은 군에는 총 14개의 실험 슬라이드로 나타났다.
이론/모형
- 하폭비의 시각적 선호도가 높은 슬라이드를 추출하기 위하여 분산분석을 수행하였다 분산분석을 통해 추출된 시각적 선호도가 높은 슬라이드를 대상으로 선호도에 따른 하천경관의 시각적 특성을 유형화하기 위하여 16개(형용사어휘) 독립변수들에 대하여 요인분석을 수행하였다 또한 다중 회귀분석을 수행하여 각 요인들이 종속변수에 미치는 영향의 차이를 구명하였으며 통계분석을 위해서 대표적인 통계 프로그램인 SPSS for windows release 10.KSPSS inc, 2001)을 사용하였다.
성능/효과
- 인자군으로 해석되었다. 3개 변수 모두 유의성이 있는 것으로 판명되었으며, 모든 선호요인의 값이 증가함에 따라 시각적 선호의 값도 증가를 가져오고 그 반대의 경우도 마찬가지였다. 다중회귀모형에서 다른 조건이 불변일 경우, 특정한 독립변수의 값이 한 단위 증가하면 해당 독립변수의 비표준화 회귀계수의 값의 크기만큼 종속 변수인 시각적 선호의 값의 증가를 가져온다.
- 및 물리적 관련인자로 볼 수 있다. 6쌍 의미군의 요인점수는 0.793 ~0.558이며, 아이겐값 2.203, 13.771%의 설명력을 갖는 것으로 분석되었다
- 자연성 및 물리적 관련인자로 볼 수 있다. 7쌍 의미군의 요인점수는 0.853 ~0.624이며, 아이겐값 6.493, 40.580%의 아주 높은 설명력을 갖는 것으로 분석되었다.
- 하폭비는 분산분석을 통해 알 수 있었다. 가장 높게 나타난 군의 선호도 평균값은 4.602이고 수면폭 - 하폭 비는 0.5~0.7 정도의 비를 가장 선호하는 것으로 분석되었다.
- 이러한 사실로 미루어 전체 하천경관의 시각적 선호에 가장 크게 영향을 미치는 변수는 인위적인/자연스러운 (X08), 불안한/편안한(X07), 부조화스러운/조화로운(X03), 추한/아름다운(X04), 차가운/따뜻한(XII), 직선적인/곡선적인 (X15)으로 나타났다. 따라서 선호도 평균값이 높은 14개 슬라이드의 시각적 선호도는 심미성 및 물리적 인자의 변수가 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 분산분석을 통해 추출된 시각적 선호도가 높은 그룹의 14개 슬라이드를 대상으로 총 16개의 변수들을 가지고 VARIMAX 로 회전시켜 최종 요인행렬표를 마련하여 요인분석한 결과, 전체 경관을 고려한 시각적 선호를 구성하는 요인들은 총 3개 인자 군으로 분석되었다(Table 3 참조).
- 따라서 인자 B는 가장 중요한 독립변수로 해석된다. 이러한 사실로 미루어 전체 하천경관의 시각적 선호에 가장 크게 영향을 미치는 변수는 인위적인/자연스러운 (X08), 불안한/편안한(X07), 부조화스러운/조화로운(X03), 추한/아름다운(X04), 차가운/따뜻한(XII), 직선적인/곡선적인 (X15)으로 나타났다. 따라서 선호도 평균값이 높은 14개 슬라이드의 시각적 선호도는 심미성 및 물리적 인자의 변수가 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 206으로서 비교적 많은 차이를 나타냈다. 추출된 3개의 인자군에 대한 설명력은 61.891%로 나타났으며, 인자별 설명 력은 인자 A부터 인자 B, 인자 C까지 각각 40.580%, 13.771%, 7.540%로 분석되었다. 요인분석 결과 3 개의 모형에 대하여 추출된 인자군은 서로 다른 유형으로 군이 형성되었기 때문에 인자군에 대한 유형화는 어렵다고 판단되어 인자 A, 인자 B, 인자 C로 해석하고자 한다.
- 7정도의 수면 폭 . 하폭비를 가장 선호하는 것으로 나타났다 개별 변수들의 최소값은 남원 c 와 압록 a는 2이며 나머지는 1로 나타났으며, 최대값은 모두 7로 나타났다(Table 1 참조). 전체평균은 4.
후속연구
- 그럼에도 불구하고 본 연구결과를 통해 하천경관 조성 및 수면 폭 설정에 유용한 자료 활용을 기대할 수 있을 것이며 수면 폭 변화에 따른 하천경관의 시각적 평가에 의한 요인분석 결과는 하천경관을 조성하는데 많은 기여를 함으로써 이용자의 만족을 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다.
- 즉, 적정한 하천 유지유량 확보를 통해 바람직한 하천경관을 조성하기 위한 시각적 선호도가 높은 하천수면비율을 도출하고 선호요인을 파악하는 것이다. 이러한 연구 결과는 하천경관 계획과 관리를 위한 하천 유지 유량 산정에 기초적 자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 산정하였다. 하지만 연구 과정의 한계성을 넘어서 보다 신뢰성 있는 하천경관의 만족되는 수면폭 산정을 위해서는 실제 하천 방문자를 대상으로 하는 설문조사가 이루어져야 할 것이다.
- 적정 수면폭 . 하폭비를 제시하였다 하지만 하천 관리자 입장에서의 정량화된 유량규모의 제시를 위해서는 추후 각 단면에서의 유속 및 하천측량 자료를 통한 적정 유지유량의 산정에 대한 추가연구가 필요할 것으로 판단된다
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