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주요 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 비교 평가
Comparative Evaluation of the Unified Search Services Provided by Major Korean Search Portals 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.39 no.1, 2008년, pp.265 - 278  

박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과) ,  이준호 (숭실대학교 IT대학 컴퓨터학부)

초록
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국내 검색 포탈들이 제공하는 다양한 서비스들 중 가장 대중적이고 인기가 있는 서비스는 통합 검색 서비스이다. 따라서 급변하는 국내 인터넷 환경에서 검색 포탈들의 경쟁력을 강화하기 위해서는 우수한 통합 검색 서비스를 이용자에게 제공하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 통합 검색 서비스를 결과의 적합도 측면에서 비교, 분석하였다. 통합 검색 서비스 평가 시 본 연구에서는 실제 이용자들이 입력한 실제 질의들을 활용하였다. 또한 질의에 대한 검색 결과에서 이용자들이 실제 조회한 문서를 기록한 클릭 로그를 참고하였다. 본 연구의 결과는 향후 통합 검색 서비스의 개선에 활용되고, 이용자가 우수한 통합 검색 서비스 선택 시 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to perform an evaluation of unified search services provided by major Korean search portals, Naver, Daum, Yahoo-Korea, and Empas. These unified search services are evaluated in terms of the relevance of search results. In conducting this study, real queries that real users submitted ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이를 위하여 첫째, 통합 검색 서비스의 평가 방법을 설정하고, 이 방법에 근거하여 통합 검색 서비스를 비교, 평가하고자 한다. 둘째, 성격이 유사한 컬렉션들의 적합도를 개별적으로 비교, 분석하여 각 포탈별로 상대적으로 적합도가 우세하거나, 취약한 컬렉션을 파악하고자 한다. 본 연구에서는 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 평가 시 실제 이용자들이 입력한 실제 질의를 활용하고자 한다.
  • 본 연구에서는 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 평가 시 실제 이용자들이 입력한 실제 질의를 활용하고자 한다. 또한 이용자들이 실제로 조회한 문서들로 구성된 대규모 클릭 로그에 근거하여 통합 검색 서비스의 결과를 평가하고자 한다. 본 연구의 결과는 향후 통합 검색 서비스의 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
  • 둘째, 성격이 유사한 컬렉션들의 적합도를 개별적으로 비교, 분석하여 각 포탈별로 상대적으로 적합도가 우세하거나, 취약한 컬렉션을 파악하고자 한다. 본 연구에서는 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 평가 시 실제 이용자들이 입력한 실제 질의를 활용하고자 한다. 또한 이용자들이 실제로 조회한 문서들로 구성된 대규모 클릭 로그에 근거하여 통합 검색 서비스의 결과를 평가하고자 한다.
  • 본 연구에서는 국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스를 대상으로 이들이 제공하는 통합 검색 서비스 서비스를 분석, 평가하였다. 4개의 포탈들을 선택한 이유는 첫째, 이들의 인지도와 대중성 때문이며, 둘째, 이들이 통합 검색 서비스를 적극적으로 지원하고 있기 때문이다.
  • 따라서 국내외 관련 선행 연구들 중에서 이용자의 실제 질의에 근거하여 검색 포탈들이 제공하는 통합 검색 서비스를 실제로 평가한 연구는 드문 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 통합 검색 서비스들에 대한 실제 평가를 수행하고자 한다.
  • 이에 본 연구에서는 국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 통합 검색 서비스의 적합도를 비교, 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫째, 통합 검색 서비스의 평가 방법을 설정하고, 이 방법에 근거하여 통합 검색 서비스를 비교, 평가하고자 한다.

가설 설정

  • 이용자들이 실제 입력한 질의에 대한 세부 정보가 대외비로 간주되어 확보되기 어려운 현실에서 네이버에 이용자들이 입력한 통합 검색 질의를 선택한 이유는 다음과 같다. 첫째, 국내 검색 포탈 분야에서의 네이버의 위상 때문이다. 네이버는 최근 국내 검색 포탈들 중 시장 점유율 조사, 방문자 수 조사, 고객 만족도 조사 등에 있어서 지속적으로 1위를 차지하고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내 검색 포탈들은 어떠한 서비스를 제공하는가? 국내 검색 포탈들은 통합 검색, 지식 검색, 블로그, 카페, 뉴스, 디렉토리, 쇼핑, 전문 자료 등 다양한 서비스들을 제공하는데, 그 중에서 이용도가 가장 높은 서비스는 통합 검색 서비스이다(이준호, 박소연, 권혁성, 2003). 통합 검색을 이용하는 경우, 이용자가 다양한 컬렉션을 동시에 검색할 수 있으므로 편리하고 효율적이라는 장점이 있다.
국내 검색 포탈들의 다양한 서비스들 중 이용도가 가장 높은 서비스는? 국내 검색 포탈들은 통합 검색, 지식 검색, 블로그, 카페, 뉴스, 디렉토리, 쇼핑, 전문 자료 등 다양한 서비스들을 제공하는데, 그 중에서 이용도가 가장 높은 서비스는 통합 검색 서비스이다(이준호, 박소연, 권혁성, 2003). 통합 검색을 이용하는 경우, 이용자가 다양한 컬렉션을 동시에 검색할 수 있으므로 편리하고 효율적이라는 장점이 있다.
국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 통합 검색 서비스의 적합도를 비교, 평가 하기 위한 과정은? 이에 본 연구에서는 국내 주요 검색 포탈들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 통합 검색 서비스의 적합도를 비교, 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫째, 통합 검색 서비스의 평가 방법을 설정하고, 이 방법에 근거하여 통합 검색 서비스를 비교, 평가하고자 한다. 둘째, 성격이 유사한 컬렉션들의 적합도를 개별적으로 비교, 분석하여 각 포탈별로 상대적으로 적합도가 우세하거나, 취약한 컬렉션을 파악하고자 한다. 본 연구에서는 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 평가 시 실제 이용자들이 입력한 실제 질의를 활용하고자 한다.
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참고문헌 (24)

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  4. 박소연, 이준호, 김지승. "클릭 로그에 근거한 네이버 검색 질의의 형태 및 주제 분석." 한국문헌정보학회지, 제39권, 제1호(2005, 3), pp.266-278 

  5. 박소연, 이준호. "국내 주요 검색 포탈들의 백과사전 서비스 비교 평가." 한국도서관정보학회지, 제37권, 제2호(2006, 6), pp.217-230 

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  8. 안영수, 박순영, 정원일, 배해영. "GML 문서의 통합 지리 정보 검색을 위한 XQuery의 확장." 한국정보과학회 학술발표논집, 제30권, 제1호(2003), pp.617-619 

  9. 이수상, "디지털도서관의 통합검색 방식에 관한 연구." 한국도서관정보학회지, 제37권, 제2호(2006, 6), pp.127-144 

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  13. 최상희. "문서구조를 이용한 질의응답문서 클러스터링에 관한 연구." 한국문헌정보학회지, 제39권, 제4호(2005, 12), pp.105-118 

  14. Arkin, H., and Colton, R. Tables for Statisticians. New York: Barnes & Noble Inc., 1963. 

  15. Crasswell, N., and Hawking, D. Overview of the TREC 2004 Web Track. . 2005. [Cited 2008. 2. 20] 

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  23. Saracevic, T. 2007. "Relevance: A review of the literature and a framework for thinking on the notion in information science. Part II: nature and manifestations of relevance." Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol.58, No.3(2007), pp.1915-1933 

  24. Silverstein, C., Henzinger, M., Marais, H., and Moricz, M. 'Analysis of a very large web search engine query log.' SIGIR Forum, Vol.33, No.1(1999), pp.6-12 

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