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초록
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본 논문에서는 한국어 정보처리 기술을 사용한 모바일 환경의 대화형 에이전트 시스템에 대해 논한다. 대화형 에이전트 시스템 구축의 목적은 인간 사용자와 시스템 에이전트간의 자연어 인터페이스를 제공하여 보다 편리한 상호작용을 가능하게 하는 데 있다. 모바일 환경의 대화형 에이전트를 구축하기 위해서는 구어체 발화에 특화된 다양한 언어 처리 및 언어 이해 요소들이 필요하다. 본 시스템은 입력 문장의 오류처리, 형태소 분석 및 품사 태깅, 양태 분석, 논항 인식 및 의미프레임 생성, 그리고 유사 발화 검색 및 응답 생성으로 구성된다. 주어진 사용자 발화에 적절한 응답을 생성하기 위해서 본 시스템은 사용자 발화와 예제 발화 간의 어휘적, 통사/구문적, 의미적 유사도 정보를 활용하여 예제기반 응답 검색을 수행한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a Korean conversational agent system in a mobile environment using natural language processing techniques. The aim of a conversational agent in mobile environment is to provide natural language interface and enable more natural interaction between a human and an agent. Constructi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 모바일 환경에서 사용자와 에이전트간의 일반적 채팅수행을 목적으로 구축된 대화형 에이전트 시스템에 대하여 설명한다.
  • 이러한 모바일 환경에서는 구어체 언어의 다양한 현상들을 잘 고려한 언어처리 기술이 요구된다. 본 논문에서는 정교한 언어처리 기술에 기반을 둔 모바일 환경의 대화형 에이전트 시스템을 제안하고 구현하였다.
  • 본 시스템에서는 모바일 환경의 구어체에 적합한 형태소 분석 및 품사 부착의 성능 향상을 위하여 품사 부착 말뭉치를 직접 구축하고 이를 통해 파라미터를 학습하였다.

가설 설정

  • 본 기술은 입력문장의 각 음절이 띄어쓰기 태그(1로 표시)와 붙여쓰기 태그(0으로 표시)을 가진다고 가정하며, 입력문장이 주어지면 각 음절에 띄어쓰기 태그가 부착된 <그림 5>와 같은 음절/태그 확률을 최대로 하는 태그열을 찾는다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대화형 에이전트의 목적은 무엇인가? 대화형 에이전트(conversational agent)는 인간 사용자와 시스템 에이전트 사이에 정보를 주고받는 시스템으로, 자연어(natural language) 인터페이스를 통해 자연스러운 대화를 수행하는 목적을 가지고 있다. 이러한 대화형 에이전트가 사용되는 애플리케이션은 주위에서 쉽게 찾아볼 수 있다.
대화형 에이전트란? 대화형 에이전트(conversational agent)는 인간 사용자와 시스템 에이전트 사이에 정보를 주고받는 시스템으로, 자연어(natural language) 인터페이스를 통해 자연스러운 대화를 수행하는 목적을 가지고 있다. 이러한 대화형 에이전트가 사용되는 애플리케이션은 주위에서 쉽게 찾아볼 수 있다.
대화형 에이전트가 사용되는 애플리케이션으로는 무엇이 있는가? 이러한 대화형 에이전트가 사용되는 애플리케이션은 주위에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 예를 들어 마이크로소프트사의 제품군(윈도우즈, 오피스 등)에서는 MS Agent라는 기술을 사용하여 대화형 에이전트를 구현하고 있는데, 일종의 캐릭터 에이전트가 사용자가 궁금해하는 사항에 대한 답변을 검색해서 제공해 주는 기능을 수행하고 있다. 최근 웹의 발달과 아울러 이러한 대화형 에이전트는 항공권 구매, 고객 서비스, 기술 지원, 게임 및 엔터테인먼트 등 여러 분야에서 활용이 되고 있다.
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