선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 지금까지 의류제품과 관련한 기존의 국내 시장 세분화 연구들은 주로 오프라인 매장을 이용하는 소비자들을 대상으로 한 연구들이 대부분이므로 홈쇼핑을 이용하는 소비자들에 대한 시장세분화 연구는 매우 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 홈쇼핑이용 소비자의 인구통계학적변수와 구매 행동변수를 이용한 시장세분화를 하고자 한다. 하지만 시장세분화에 사용되는 인구통계학적 변수가 성별, 직업, 생활주기와 같은 명목척도와 나이와 같은 비율척도가 같이 혼재되어 있으므로 군집분석을 사용하기에는 적절치 못하기에 척도에 구애받지 않는 Mixture model을 이용하여 홈쇼핑 이용자들을 시장 세분화하여 각 세분시장의 특성을 알아보고자 한다.
- 그러므로 본 연구에서는 홈쇼핑이용 소비자의 인구통계학적변수와 구매 행동변수를 이용한 시장세분화를 하고자 한다. 하지만 시장세분화에 사용되는 인구통계학적 변수가 성별, 직업, 생활주기와 같은 명목척도와 나이와 같은 비율척도가 같이 혼재되어 있으므로 군집분석을 사용하기에는 적절치 못하기에 척도에 구애받지 않는 Mixture model을 이용하여 홈쇼핑 이용자들을 시장 세분화하여 각 세분시장의 특성을 알아보고자 한다.
가설 설정
- Mixture Model은 원래분포 아래 그 하위분포는 몇 개인지는 모르지만 세분시장 수를 늘릴 때마다 설명력은 높아질 것이라고 가정하고 있다. 세분시장 수를 늘렸지만 설명력이 유의적으로 증가하지 않거나, 세분시장 수를 늘리는데 사용한 모수에 비해 설명력 증가가 적어서 모델의 parsimony를 위해 더 이상 세분화 작업을 할 필요가 없을 때 최적 하위시장 수를 판단할 수 있게 된다(곽영식, 2006).
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.