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논문 상세정보

시계열 모형을 이용한 부산 북항의 물동량 예측

The Forecast of the Cargo Transportation for the North Port in Busan, using Time Series Models

초록

본 연구에서는 부산 북항의 장래 물동량을 시계열 모형을 이용하여 정량적으로 예측하였다. 항만물동량을 화물의 특성에 따라 크게 컨테이너, 유류, 일반화물 3가지로 구분하였다. 북항의 물동량 예측에서는 먼저 기존 물동량의 계절지수를 산정하고, 지수평활모형과 ARIMA모형 중에서 최적모형을 선정하였다. 이를 통해 추정된 각 화물별 해당연도의 물동량에 계절지수를 적용하여 물동량을 월별로 산출하였다. 2011년과 2015년의 컨테이너 예측 물동량은 각각 21,390만톤, 23,144만톤이며, 이는 2007년 대비 2011년과 2015년에 각각 약 7.4%, 16.2%로 증가한 것이다. 유류화물의 물동량은 동일하게 약 705만톤으로 2007년 대비 약 4.7% 증가하는 것으로 나타났으나 2002년의 물동량보다는 낮을 것으로 예측되었다. 그리고 일반화물의 물동량은 약 805만톤으로 2007년 대비 2011년과 2015년에 각각 약 0.74%, 0.75% 감소할 것으로 나타나 2007년과 거의 비슷한 수준을 유지할 것으로 예측되었다. 향후 북항에서 처리될 것으로 예측된 전체 항만물동량은 2011년과 2015년에 각각 22,900만톤과 24,654만톤으로 예상되었다. 이는 2007년 대비 각각 약 7.0%, 15.2% 증가한 물동량이다. 이러한 물동량의 증가는 컨테이너화물의 견인차 역할로 인한 결과로 예측되었다. 또한 북항 전체의 장래 월별 물동량을 보면 4월에 가장 많고, 2월에는 가장 적을 것으로 나타났다.

Abstract

In this paper the cargo transportation were forecasted for the North Port in Busan through time series models. The cargo transportation were classified into three large groups; container, oil, general cargo. The seasonal indexes of existing cargo transportation were firstly calculated, and optimum models were chosen among exponential smoothing models and ARIMA models. The monthly cargo transportation were forecasted with applying the seasonal index in annual cargo transportation expected from the models. Thus, the cargo transportation in 2011 and 2015 were forecasted about 22,900 myriad ton and 24,654 myriad ton respectively. It was estimated that container cargo volume would play the role of locomotive in the increase of the future cargo transportation. On the other hand, the oil and general cargo have little influence upon it.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (4)

  1. Mo, Soo-Won 2011. "Demand Pattern of the Global Passengers: Sea and Air Transport" 한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, 27(1): 1~11 
  2. Mo, Soo-Won 2011. "Export Behaviors of the Passenger Cars of Gunsan, Pyeongtaek and Ulsan Port" 한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, 27(2): 27~38 
  3. 2011. "" 한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, 35(4): 343~349 
  4. Yoo, Sang-Rok ; Park, Young-Soo ; Jeong, Jung-Sik ; Kim, Chul-Seong ; Jeong, Jae-Yong 2013. "A Forecast Method of Marine Traffic Volume through Time Series Analysis" 海洋環境安全學會誌 = Journal of the Korean society of marine environment & safety, 19(6): 612~620 

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