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DEA 모형을 이용한 국내 아파트 건설기업(상장기업)의 효율성 분석
Measuring Efficiency of Korean Apartment Construction Firms using DEA 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.8 no.7, 2008년, pp.201 - 207  

김종기 (부산대학교 경영학부) ,  강다연 (부산대학교 일반대학원 경영학과)

초록
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현재 아파트 건설 산업의 경쟁적인 사업 환경으로 인해 아파트 건설기업의 파산 가능성은 더욱 높아졌다. 본 연구의 목적은 아파트 건설기업(상장기업)의 매출액과 당기순이익에 따른 효율성을 DEA분석기법으로 분석하는 것으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 아파트 건설기업의 효율성을 분석하였다. 총 25개 아파트 건설기업들의 CCR, BCC 효율성과 규모수익성(RTS)을 평가하였다. 또한 분석된 자료를 바탕으로 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 아파트 건설기업을 제시하였다. 분석결과 CCR효율성이 1인 업체는 4개 기업, BCC효율성이 1인 업체는 10개 기업으로 분석되었다. 규모수익성은 IRS가 21개의 기업, CRS가 4개의 기업으로 분석되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The bankruptcy possibility of apartment construction firms has been incresed because of the environment of current apartment construction industry. This paper analyzes the efficiency of apartment construction firms using DEA model. We evaluate the CCR, BCC efficiency and RTS of 25 apartment construc...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • DEAtthta Ehvelqxrent Analysis)는 의사결정단위(Incision Nfeking Units;DMUs) 의 상대적 효율성을 측정하는 기법이다. DEA는 아파트 건설기업의 단순한 매출액과 당기순이익만을 고려한 것이 아니라 상대적인 효율성을 평가할 수 있다는 장점이 있기 때문에 본 연구에서는 상대적인 효율성 측정 기법인 DEA를 이용한 아파트 건설기업(상장기업)의 성과를 평가하고자 하였다.
  • 본 연구는 기업의 성과를 평가하는데 효율적인 기법인 DEA의 다양한 모형을 아파트건설기업에 적용해 보았다. 다중 투입물과 다중 산출물을 적용할 수 있는 DEA모형은 기업의 성과측정을 위해 많이 사용되고 있는 추세이다.
  • 국내 아파트 건설기업의 효율성을 평가하기 위한 변수의 단위로 종업원 수의 명이고 자본금의 단위는 백만원, 매출액과 당기순이익의 단위는 억원이다. 연구에서의 아파트 건설기업들의 효율성 분석을 위한 투입 . 산출 변수의 기술통계량은 다음의 [표 1]과 같다.
  • 본 연구의 목적은 아파트 건설기업(상장기업)의 매출액과 당기순이익에 따른 효율성을 DEA 분석기법으로 분석하는 것으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 아파트 건설기업을 살펴보고자 한다. DEAtthta Ehvelqxrent Analysis)는 의사결정단위(Incision Nfeking Units;DMUs) 의 상대적 효율성을 측정하는 기법이다.
  • 이를 위한 평가 기준은 기본적으로 투입중심(Input-Oriented) 모형과 산출중심 (Output-Oriented) 모형 그리고 투입/산출중심 모형으로 나눌 수 있다. 투입중심 모형은 적어도 현재 산출물 수준을 유지하면서 투입물의 수준을 최소화하는데 목적이 있다. 산출중심 모형은 적어도 현재의 투입물 수준을 유지하면서 산출물의 수준을 최대화하는데 있다.
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참고문헌 (8)

  1. 이의섭, "국내 건설기업 M&A의 현황, 특징 및 시점", 한국건설산업연구보고서, pp.1-22, 2006. 

  2. A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.2, pp.29-444, 1978. 

  3. R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, Vol.30, No.9, pp.1078-1092, 1984. 

  4. W. W. Cooper, L. M. Seiford, and K. Tone, Introduction to Data Envelopment Analysis and DEA-Solver Software and References, Springer, 2006. 

  5. 김건식, "외환위기 이후 국내건설회사의 효율성 분석", 한국건설관리학회논문집, 제6권, 제1호, pp.151-161, 2005. 

  6. 오동일, "DEA를 이용한 IMF 체제하의 우리나라 우량 상장 건설업체의 경영 효율성 평가와 관리적 시사점", 회계학연구, 제26권, 제4호, pp.27-57, 2001. 

  7. 지홍민, 유태우, "외환위기를 전후한 상장건설회사의 효율성 및 생산성 분석", 경영학연구, 제32권 제3호, pp.809-833, 2003. 

  8. http://www.korchambiz.net/finance_info/bsn_finan_info_comp.jsp 

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